Dubbo

第一章：应用架构的演进过程 1.1-单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。 1.2-垂直应用架构 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。 1.3-分布式服务架构 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。 1.4-流动计算架构 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。 第二章：RPC（远程过程调用） 2.1-认识RPC Remote Procedure Call 远程过程调用，是分布式架构的核心，按响应方式分如下两种： 同步调用：客户端调用服务方方法，等待直到服务方返回结果或者超时，再继续自己的操作。 异步调用：客户端把消息发送给中间件，不再等待服务端返回，直接继续自己的操作。 是一种进程间的通信方式 它允许应用程序调用网络上的另一个应用程序中的方法

Dubbo是一款开源的、高性能且轻量级的Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。 Dubbo最早是阿里公司内部的RPC框架，于 2011 年开源，之后迅速成为国内该类开源项目的佼佼者，2018年2月，通过投票正式成为 Apache基金会孵化项目。目前宜信公司内部也有不少项目在使用Dubbo。 本系列文章通过拆解Dubbo源码，帮助大家了解Dubbo，做到知其然，并且知其所以然。 一、JDK SPI 1.1 什么是SPI？ SPI(Service Provider Interface)，即服务提供方接口，是JDK内置的一种服务提供机制。在写程序的时候，一般都推荐面向接口编程，这样做的好处是：降低了程序的耦合性，有利于程序的扩展。 SPI也秉承这种理念，提供了统一的服务接口，服务提供商可以各自提供自己的具体实现。大家都熟知的JDBC中用的就是基于这种机制来发现驱动提供商，不管是Oracle也好，MySQL也罢，在编写代码时都一样，只不过引用的jar包不同而已。后来这种理念也被运用于各种架构之中，比如Dubbo、Eleasticsearch。 1.2 JDK SPI的小栗子 SPI 的实现方式是将接口实现类的全限定名配置在文件中，由服务加载器读取配置文件，加载实现类。 了解了概念后，来看一个具体的例子。 1

Dubbo 是一款高性能的java RPC框架； 三大核心能力： 面向接口的远程调用， 只能容错和负载均衡， 服务自动注册和发现； Dubbo官方推荐zookeeper来作为服务的注册中心； 原理是： 扫描加了@Service的类并注册到zookeeper中，注入使用Dubbo提供的@Reference注解， Dubbo支持的协议有很多种： Dubbo 协议 http 协议 rest协议等等； 注意： 被事务管理的类无法注册到zookeeper中；原因是Spring默认使用的是JDK动态代理，而这种代理产生的代理每次会不一样，所以当Dubbo在发布服务前进行包匹配时就无法完成匹配； 解决办法是： 切换Spring的动态代理，使用cglib动态代理的方式，还需要在@ Service注解中加入interfaceClass属性，指定服务的接口类型； 来源： CSDN 作者： 素颜淡笑 链接： https://blog.csdn.net/qq_45542344/article/details/104630326

2020/03/03面经 后续整理补充答案 常用的分布式锁 redis 持久化机制 redis的数据结构 redis是怎么实现分布式锁 dubbo是使用哪种序列化方式 dubbo底层是怎么通信的 调用流程 dubbo的负载均衡和集群容错 zookeeper有哪几种节点 线程的生命周期 sleep（） wait () 区别 线程池基本组成部分、线程池种类 JVM-内存模型 四种垃圾回收算法 新生代的From Survivor、To Survivor 分区 rocketmq如何判断某台提供者已宕机？ SPI机制 Dubbo的SPI和JDK的SPI的区别 dubbo的工作原理 dubbo的心跳机制 dubbo底层之netty 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/AnniHome/blog/3187730

在使用jmeter编写dubbo压测接口时，发现参数是枚举类型时出现错误 代码中com.lluozh.api.UserProperty，是一个自定义的枚举类，该枚举有3个值：PHONE、SMS、EMAIl 2020 - 03 - 03 20 : 01 : 55 , 635 ERROR i . g . n . j . p . d . s . DubboSample : Exception： org . apache . dubbo . rpc . RpcException : Failfast invoke providers dubbo : // 172.30 .178 .7 : 20880 / com . xxx . xxx . api . service . xxxxApiService 枚举类型数据比较特殊，是否因为请求参数的格式问题导致，修改请求参数格式如下 报错误 2020 - 03 - 03 20 : 23 : 26 , 913 ERROR i . g . n . j . p . u . JsonUtils : json to class [ sun . reflect . generics . reflectiveObjects . ParameterizedTypeImpl ] is error! com . google . gson .

1、介绍下自己？ 2、dubbo如何解决接口幂等性？幂等性如何产生的？ 3、分布式锁的使用？锁产生异常如何处理的？ 4、数据库的数据重新迁移到另台服务器上如何操作？ 5、高并发情况下，MySQL数据中三张表。查询是多表关联查询还是单表？ 来源： CSDN 作者： WXF_Sir 链接： https://blog.csdn.net/WXF_Sir/article/details/104636861

import json import socket import telnetlib class Dubbo(telnetlib.Telnet): prompt = 'dubbo>' coding = 'utf-8' def __init__(self, host=None, port=0, timeout=socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT): super().__init__(host, port) self.write(b'\n') def command(self, flag, str_=""): data = self.read_until(flag.encode()) self.write(str_.encode() + b"\n") return data def invoke(self, service_name, method_name, arg): command_str = "invoke {0}.{1}({2})".format( service_name, method_name, json.dumps(arg)) self.command(Dubbo.prompt, command_str) data = self.command(Dubbo.prompt, "") data = data.decode(Dubbo.coding

作者 | 刘军（陆龟）Apache Dubbo PMC 本文整理自架构师成长系列 2 月 18 日直播课程。 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复 “218” ，即可获取对应直播回放链接及 PPT 下载链接。 导读 ：Apache Dubbo 是一款开源的 RPC 框架，其提供了简单易用、高性能的 RPC 能力、灵活可控的扩展、强大的服务治理，目前已有 Java、Go、JS、Python 等多个语言支持；并且已经悄然衍进为 Cloud Native 基础设施。这一切成就都离不开 Dubbo 社区的建设，本文将由 Apache Dubbo PMC 刘军来介绍 Dubbo 社区在过去的一年取得的成绩及未来 Dubbo 社区的发展新规划。 非常感谢大家对 Dubbo 社区的关注，通过这篇文章我们将： 总结过去一年 Dubbo 社区取得的成绩，包括社区和框架演进两个方面； 展望未来 Dubbo 社区和框架的新的规划（roadmap）。 社区建设是推动 Dubbo 健康持续发展的一个非常重要的环节，我们需要与社区保持良性的互动、有活跃的贡献者、有积极的富有建设性的讨论，而整个 Dubbo 社区过去一年在这方面都做的不错；在框架演进上，我们主要发布了 2.7.0 - 2.7.5 共 6 个特性版本，功能层面涵盖编程模型、协议、服务治理、性能优化等多个方面；除了已经发布的功能外，我们在 Dubbo

导读 ：Apache Dubbo 是一款开源的 RPC 框架，其提供了简单易用、高性能的 RPC 能力、灵活可控的扩展、强大的服务治理，目前已有 Java、Go、JS、Python 等多个语言支持；并且已经悄然衍进为 Cloud Native 基础设施。这一切成就都离不开 Dubbo 社区的建设，本文将由 Apache Dubbo PMC 刘军来介绍 Dubbo 社区在过去的一年取得的成绩及未来 Dubbo 社区的发展新规划。 非常感谢大家对 Dubbo 社区的关注，通过这篇文章我们将： 总结过去一年 Dubbo 社区取得的成绩，包括社区和框架演进两个方面； 展望未来 Dubbo 社区和框架的新的规划（roadmap）。 社区建设是推动 Dubbo 健康持续发展的一个非常重要的环节，我们需要与社区保持良性的互动、有活跃的贡献者、有积极的富有建设性的讨论，而整个 Dubbo 社区过去一年在这方面都做的不错；在框架演进上，我们主要发布了 2.7.0 - 2.7.5 共 6 个特性版本，功能层面涵盖编程模型、协议、服务治理、性能优化等多个方面；除了已经发布的功能外，我们在 Dubbo 3.0 协议、服务自省和云原生等方向上也做了深入的探索，对这些方向的支持将是 Dubbo 接下来的重要工作方向，希望能通过这篇文章将其中更详细的思考和计划同步给大家。 社区回顾 回顾 Dubbo

dubbo SPI(Service Provider Interface) 本质是 将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类 。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。 在Java中SPI是被用来设计给服务提供商做插件使用的。基于策略模式 来实现动态加载的机制 。我们在程序只定义一个接口，具体的实现交个不同的服务提供者；在程序启动的时候，读取配置文件，由配置确定要调用哪一个实现； 通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能，在dubbo中，基于 SPI，我们可以很容易的对 Dubbo 进行拓展。例如dubbo当中的protocol，LoadBalance等都是通过SPI机制扩展。 想要学习 Dubbo 的源码，SPI 机制务必弄懂。接下来，我们了解下JAVA SPI与dubbo SPI的用法，再分析DUBBO SPI的源码，本文的dubbo源码是基于2.7.5版本。 JAVA 原生SPI 示例 先简单介绍JAVA SPI的应用。首先，我们定义一个Car接口 public interface Car { String getBrand () ; } 定义该接口的两个实现类。 public class BM implements Car { public String getBrand () { System.out.println( "BM car"