docker-compose

cronicle 后端存储是可配置的 ，通过使用不同的存储配置，我们可以解决多实例部署以及数据共享的问题 cronicle 的后端存储模型，设计的特别方便，包含了基于文件的，基于s3 的，同时我们也可以开发自己的 存储引擎 以下是一个集成minio s3 部署单master，多slave 实际上我们可以扩展为多master 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: s3: image: minio/minio command: server /data ports: - "9000:9000" environment: - "MINIO_ACCESS_KEY=dalongapp" - "MINIO_SECRET_KEY=dalongapp" volumes: - "./data:/data" cronicle: build: ./ hostname: master image: dalongrong/cronicle volumes: - "./config.json:/opt/cronicle/conf/config.json" ports: - "3012:3012" cronicle2: build: ./ hostname: cronicle2 image: dalongrong/cronicle volumes: - ".

sofa 的webhook实际上就是将graphql 的subscription 进行了扩展，当接受到sub 请求的时候 再做一次http 的转发处理，方便rest api 的访问 环境准备 环境还是使用的docker-compose ，以前的代码，只是添加了一个webhook 的容器镜像 可以参考： https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/10326302.html docker-compose 文件 version: "3" services: api: build: ./ image: dalongrong/sofa-graphql2rest ports: - "4000:4000" webhook: image: jeffail/benthos volumes: - "./configs/webhook.yaml:/benthos.yaml" ports: - "4195:4195" webhook config input: type: broker broker: inputs: - type: http_server http_server: path: /post/customer1 processors: - type: text text: operator: prepend value: "Customer 1

graphql 协议是支持数据的实时订阅功能的（一般基于websocket 进行实现） prisma 支持客户端订阅以及服务器端订阅（类似webhook），可以方便将 数据推送后端服务 目的 prisma 实现这个功能是方便集成当前的serverless 基础设施，当前支持的是通过webhook 的模式进行时间传递 参考配置 endpoint: ${env:PRISMA_ENDPOINT} secret: ${env:PRISMA_SECRET} datamodel: database/datamodel.graphql subscriptions: userChangedEmail: webhook: url: http://example.org/sendSlackMessage headers: Content-Type: application/json Authorization: Bearer cha2eiheiphesash3shoofo7eceexaequeebuyaequ1reishiujuu6weisao7ohc query: | subscription { user(where: { mutation_in: [UPDATED] }) { node { name email } } } 触发条件 mutation { createUser(data:{

1.1 keepalived高可用软件介绍 参考：haproxy: https://blog.csdn.net/l835311324/article/details/83031084 https://blog.csdn.net/qq_41772936/article/details/80718014 https://blog.51cto.com/3381847248/1977073 keepalive: https://blog.csdn.net/celeste7777/article/details/49096167 https://v3u.cn/a_id_117 　　1、keepalived--监控检查 　　　　　　注：keepalive软件有两种功能：监控检查、VRRP冗余协议 　　　　　　1. keepalive的作用是检测web服务器的状态，如果一台web服务器宕机，会将故障机器从集群中剔除 　　　　　　2. keepalieve会从以下三层来检查集群中的服务是否正常： 　　　　　　　　1） layer3： 通过ICMP协议ping测试 　　　　　　　　2） layer4： 比如web服务，keepalived检查80端口是否启动 　　　　　　　　3） layer7： 根据用户的设定检查服务器程序运行是否正常 　　2、keepalived--VRRP冗余协议原理 　　　　

环境准备 服务器系统 Centos7.7 内存 1G CPU 2核 IP地址 10.0.0.43 cd /usr/local/sbin/ chmod +x docker-compose mv docker-compose /usr/local/sbin/ mkdir zabbix cd zabbix/ vim docker-compose.yml version: "3" services: mysql: image: mysql:5.6 ports: - "3306:3306" environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD = 123 - MYSQL_DATABASE = zabbix - MYSQL_USER = tom - MYSQL_PASSWORD = 123 zabbix-server: image: zabbix/zabbix-server-mysql ports: - "10051:10051" environment: - DB_SERVER_HOST = mysql - DB_SERVER_PORT = 3306 - MYSQL_DATABASE = zabbix - MYSQL_USER = tom - MYSQL_PASSWORD = 123 depends_on: - mysql zabbix-web: image: zabbix

简介 对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目： logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示） ，我们将这三个组合起来的技术称之为ELK，所以说ELK指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。ELK对外作为一个日志管理系统的开源方案，能够可靠和安全地从任何格式的任何来源获取数据，并实时搜索、分析和可视化。 1 Elasticsearch elasticsearch是一个高可扩展的、开源的、全文本搜索和分析的引擎 。它能够近乎实时地存储，检索和分析大量数据，通常用作底层引擎/技术，为具有复杂搜索特性和需求的应用程序提供动力。 elasticsearch的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。 1.1节点和集群 elasticsearch 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 elasticsearch 实例。 单个 elasticsearch 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster） 。 1.2索引（Index） elasticsearch 会索引所有字段