刘鹏

1.R语言是解释性语言还是编译性语言？ 　　 解释性语言 2.简述R语言的基本功能。 　 　R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，主要包括以下功能： 　　　　（１）数据存储和处理功能，丰富的数据读取与存储能力，丰富的数据处理功能。 　　　　（２）数组运算工具 　　　　（３）完整连贯的统计分析工具 　　　　（４）优秀的统计制图功能 3.R语言通常用在哪些领域？ 　　 人工智能、统计分析、应用数学、计量经济、金融分析、财经分析、生物信息学、数据可视化与数据挖掘等。 4.R语言常用的分类和预测算法有哪些？ 　　 （１）Ｋ－近邻算法，如果一个样本与特征空间中的K个最相似（特征空间最近邻）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这一类别。 　　（２）决策树，是一种依托于分类、训练上的预测树，根据已知预测、归类未来。 　　（３）支持向量机，是一个二分类的办法，即将数据集中的数据分为两类。 5.简述如何利用R程序包进行数据分析、建模和数据预测。 　　 数据集加载－＞数据集中的数据分析－＞无效数据处理－＞预测模型的构建－＞模型的评价与选择－＞实际需求预测－＞完成对应用需求的实现预测 6.如何使用“聚类”和“分类”对数据样本进行分组。 　　 “聚类”和“分类”都可以从历史数据纪录中自动推导出给定数据的推广描述，从而能对未来数据进行预测。不同的是， “分类”算法需要用训练样本构造分类器