dictionary

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为 map ，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 d = { 'Michael' : 95 , 'Bob' : 75 , 'Tracy' : 85 } d[ 'Michael' ] dict的实现原理和查字典是一样的。先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。 （1）一个key只能对应一个value。 （2）把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入 d[ 'Adam' ] = 67 （3）避免key不存在的错误，有两种办法 方法一：通过in判断key是否存在 'Thomas' in d 方法二：通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value d .get ( 'Thomas' ) d .get ( 'Thomas' , - 1 ) 注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。 （4）删除 删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除 d .pop ( 'Bob' ) （5）请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。 （6

1.Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent) batch gradient descent :一次迭代同时处理整个train data Mini-batch gradient descent: 一次迭代处理单一的mini-batch (X {t} ,Y {t} ) Choosing your mini-batch size : if train data m<2000 then batch ,else mini-batch=64~512 (2的n次方），需要多次尝试来确定mini-batch size A variant of this is Stochastic Gradient Descent (SGD), which is equivalent to mini-batch gradient descent where each mini-batch has just 1 example. The update rule that you have just implemented does not change. What changes is that you would be computing gradients on just one training example at a time, rather than on

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io import math import sklearn import sklearn.datasets from opt_utils import load_params_and_grads, initialize_parameters, forward_propagation, backward_propagation from opt_utils import compute_cost, predict, predict_dec, plot_decision_boundary, load_dataset from testCase import * % matplotlib inline plt.rcParams[ ' figure.figsize ' ] = (7.0, 4.0) # set default size of plots plt.rcParams[ ' image.interpolation ' ] = ' nearest ' plt.rcParams[ ' image.cmap ' ] = ' gray ' # Batch Gradient Descent. def update_parameters_with_gd

导读 作者：Gopal Shankar 翻译：徐晨亮 原文地址： https://mysqlserverteam.com/mysql-8-0-improvements-to-information_schema/ Coinciding with the new native data dictionary in MySQL 8.0, we have made a number of useful enhancements to our INFORMATION_SCHEMA subsystem design in MySQL 8.0. In this post I will first go through our legacy implementation as it has stood since MySQL 5.1, and then cover what’s changed. 与MySQL 8.0原生数据字典一致，在MySQL 8.0的 INFORMATION_SCHEMA 子系统设计中，我们做了一些很有用的增强。在这篇文章中，我将会介绍自MySQL 5.1以来的旧的实现方式，然后介绍我们做了什么改变。 Background INFORMATION_SCHEMA was first introduced into MySQL 5.0, as a standards

JAVA常用的数据结构知识，主要看集合相关。 数组和集合都是用来存储对象的，区别在于数组长度固定，集合的长度可变；数组存储基本数据类型，集合存储对象。 集合特点：只用于存储对象，长度可变，可以存储不同类型的对象。 集合框架体系 Collection接口是List、Set、Queue的父级接口。 Set接口有两个常用的实现类：HashSet和TreeSet。List接口的常用接口有ArrayList和Vector接口。 Map接口有两个常用的实现类：Hashtable和HashMap。 上述类图中，实线边框的是 实现类 ，比如ArrayList，LinkedList，HashMap等，虚线边框的是 抽象类 ，比如AbstractCollection，AbstractList，AbstractMap等，而点线边框的是 接口 ，比如Collection，Iterator，List等。 1、Iterator接口 　　Iterator接口，这是一个用于遍历集合中元素的接口，主要包含hashNext(),next(),remove()三种方法。它的一个子接口LinkedIterator在它的基础上又添加了三种方法，分别是add(),previous(),hasPrevious()。也就是说如果是先Iterator接口，那么在遍历集合中元素的时候，只能往后遍历，被遍历后的元素不会在遍历到