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How can we parse a tilde delimited column in sql to create several columns?

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问题 I have a table TableA with a tilde operated column ColumnA TableA **ColumnA** 123~abc~def~~~~~ghi~j~k~lmn~op~~~ 231~a~dfg~wer~~~~~~~hijkl~~~ As we can see in the above two rows, it is '~' separated. I basically want to separate the values into individual columns. There are 15 '~' operators. My output table should be something like Col1 Col2 Col3 Col4 . . .. . . .. .. .. .. . 123 abc def . .. . .. .. ... .. . . . I have a query in DB2 which will do this but it requires 15 subqueries to achieve

浏览器人体检测

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Pose Animator：使用实时TensorFlow.js模型的SVG动画工具下面的在手机上延时超过1秒新的演示版 https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/body-pix/index.html GitHub https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/body-pix https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTMyNDcxMQ==&mid=2247491846&idx=1&sn=0264cbf70e96414ec73d5668b7e8269f&chksm=fc1baa4ecb6c23586f796b64519cbc360339cfc621d200e61477990a9e7edc6cf2debb933f0e&mpshare=1&scene=1&srcid=1201U0paIzR1R6d4qw8hUKkj&sharer_sharetime=1606828485902&sharer_shareid=ab5aa3530015c5ae813227bf34b4fc84&key

数据库的概念

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1.什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？他们之间的关系？数据库：DataBase 简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。就是存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件存储了具有特定格式的数据。数据库管理系统： DatabaseManagement 简称DBMS。数据库管理系统是专门对数据库中的数据进行增删改查的。常见的数据库管理系统： MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase等。 SQL ：结构化查询语言程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。 SQL是一套标准，程序员主要学习的SQL语句，这个SQL在mysql中也可以使用，同时在oracle中也可以使用，在DB2中也可以使用。三者之间的关系？ DBMS—执行---->SQL----操作---->DB 先安装数据库管理系统mysql，然后学习SQL语句怎样写，编写SQL语句之后，DBMS对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4344048/blog/4767482

数据库扫盲

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微信公众号：Vegout 如有问题或建议，请公众号留言数据库技术的诞生 “上古”时期，计算机还处于幼年，当时对于数据的管理效率很低，也许一个程序会产生一些数据，但计算机所干的事，就是大量的计算工作，计算之后得到一定的结果，人工再把结果记录下来，因此，数据只会在内存中出现。慢慢的，计算机所干的事变的复杂起来，复杂计算的中间结果需要记录，大量的中间结果如果交给人工来记录，出错的可能性就大大提升了，于是，时代弄潮儿想到的办法就是把中间结果数据直接存到文件里边，需要的时候再直接去取，于是数据与程序的半分离成为了可能，为什么叫“半分离”呢？因为具体文件的存储格式和具体应用的逻辑结构有很大的相关性。对与一份存有数据的文件来说，可能只能被特定的程序使用。后来，程序之间的协作变得频繁起来，程序之间交流的媒介就是数据，多程序共享数据成为了刚需！于是，数据库技术应运而生！数据库说到底还是把数据存到了文件里边，只不过这些文件的如何存和取不需要我们直接干涉，而是通过DBMS（DataBase Management System），比如mysql,sqlserver,oracle,DB2等约定好的命令格式（sql）来存入或得到我们想要的数据，从此数据和程序达到了“全分离”状态。令人开心的是，标准sql是通用的，每一种DBMS都支持标准sql对数据进行操作。DBMS是针对关系数据库的概念

【高并发解决方案】高并发解决方案汇总

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【高并发解决方案】1、高并发解决方案汇总一、对于被频繁调用，更新频率较低的页面，可以采用HTML静态化技术二、图片服务器分离三、数据库集群和库表散列 mysql主从。m-m-s-s-s...(2个主，多个从。多个从使用负载均衡。主写入数据，从读取数据) 四、缓存。众多的缓存框架五、负载均衡。nginx，lvs,F5 六、搜索用单独的服务器，搜索框架七、使用MQ服务器【高并发解决方案】2、集群概述 1.什么是集群集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就像是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。 2.集群的特性与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： 1.可扩展性－－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。 2. 高可用性－－集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遇到out of service的警告。在集群中，同样的服务可以由多个服务实体提供。如果一个服务实体失败了，另一个服务实体会接管失败的服务实体。集群提供的从一个出错的服务实体恢复到另一个服务实体的功能增强了应用的可用性。为了具有可扩展性和高可用性特点，集群的必须具备以下两大能力：（1）负载均衡－－负载均衡能把任务比较均衡地分布到集群环境下的计算和网络资源。（2）

(转)我所经历的大数据平台发展史（一）：非互联网时代 • 上篇

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编者按：本文是松子（李博源）的大数据平台发展史系列文章的第一篇（共四篇），本系列以独特的视角，比较了非互联网和互联网两个时代以及传统与非传统两个行业。是对数据平台发展的一个回忆，对非互联网、互联网，从数据平台的用户角度、数据架构演进、模型等进行了阐述。前言，这个数据平台发展史仅是自己经历过由传统数据平台到互联网数据平台发展一些简单回忆，文章引用了历史项目 & 平台规划架构，在这里不做更深入描述。我是从 2000 年开始接触数据仓库，大约 08 年开始进入互联网行业，那时在互联网接触到数据平台与传统第三代数据架构还是有很大的类似之处，随着互联网的突飞猛进，每一次的技术变革都带来一场从技术、架构、业务的渐进式变革，到今天互联网、非互联网的数据平台架构已经差异非常大。回顾早期的企业环境，企业的生产与服务是一个很长周期，导致业务数据呈现一种粗粒度模式。随着互联网的快速渗透从早期的 PC 终端到“裆下“的移动终端，对用户的需求与服务周期将逐渐的缩短，业务量级、数据类型多样化与存储的暴增，对应着技术、架构、业务呈现出迅猛发展，相应的数据沉淀与积累也成指数暴涨。从”数据仓库“ 词开始到现在的“大数据”，中间经历了太多的知识、架构模式的演进与变革，比如说“数据仓库、海量数据、大数据”等。（备注：数据仓库一般指的是：在相当长的时间内堆积数据，仅仅需要处理大量数据请求中的少部分的系统

ETL之PDI/Kettle培训实战教程-57个案例（数据迁移、抽取同步、转换加载）

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一、ETL之PDI/Kettle培训实战教程-57个案例（数据迁移、抽取同步、转换加载）视频教程课程目标：为满足想学习和掌握ETL数据处理技术学员，风哥特别设计的一套比较系统的PDI（Kettle）数据库迁移同步、数据抽取转换加载培训课程；本套PDI（Kettle）课程共计13小时，57种实战案例，涉及常用的6种数据库，内容涉及通过PDI（Kettle）实现常用数据库Oracle、MySQL、PostgreSQL、DB2、SQLServer、MongoDB、Excel、TXT等各种数据处理、迁移同步、抽取转换、清洗加载等，适合运维人员/数据库/开发人员用于实际项目工作之中，解决异构数据库之间的数据整合与处理。课程地址： https://edu.51cto.com/course/25920.html 51CTO学院Oracle/MySQL/DB2数据库学习专用QQ群： 199 479 729、189 07 0296 二、 ETL之PDI/Kettle培训实战教程-57个案例（数据迁移、抽取同步、转换加载）视频教程，风哥视频教程学习大纲 1.ETL与Kettle基础知识 1）ELT数据处理基础知识 2）PDI/Kettle产品介绍 2.Kettle数据处理实战环境准备 3.Kettle安装配置与功能讲解 1）基于Windows平台的Kettle安装配置 2

MongoDB之副本集

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MongoDB之副本集一、简介　　MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。　　MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。　　 1.1副本集（replication）　　MongoDB 副本集是一组mongod的进程，它们保存着相同的数据集。副本集提供了冗余和高可用，这是所有生产环境部署的基础。在不同的数据库服务中，存在着相同的数据，它提供了一定级别的容灾，避免了单点故障。在一些情况下副本可以提供读的能力，客户端发来的读请求可以分配到不同的服务上。一个副本集包含几个数据承载节点和随意的一个仲裁节点。数据承载节点中，只能有一个成员是主节点（primary），其他的节点都是从节点（secondary）。一个副本集中只用主节点有确认写的能力，主节点在oplog中记录下所有数据的变化，从节点复制主节点的oplog，并执行这些操作。这样，从节点的数据与主节点保持一致。如果主节点不可用，从节点中将会选举出新的主节点。　　　　　　 1.2仲裁者（arbiter）　　你可以向副本集中添加额外的mongod实例作为仲裁者（arbiter）。仲裁者不保存数据，它只在心跳响应中和选举请求中作为一个法定人数。由于仲裁节点不保存数据

MySQL之mysqldump数据备份还原

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一 mysqldump指令实现数据备份、mysql指令实现数据还原　　经常有朋友问我，DBA到底是做什么的，百科上说：数据库管理员（Database Administrator，简称DBA），是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。　　百科出来的内容总是那么的专业，让人看完之后的感觉是很解释的很好，但是我没有看懂或者似懂非懂的模糊感。。哈哈，其实我认为，DBA主要做三件事情：1.保证公司的数据不丢失不损坏 2.提高数据库管理系统的工作性能　　对于现在的公司来讲，数据变得尤为重要，可以说最重要，你的网站可以无法访问，服务器可以宕机，但是数据绝对不能丢，所以我们本节内容就冲着如果保护好数据而来的。本篇博客的内容并不是很深入，毕竟不是专业的DBA，只是作为超哥的讲课内容，让大家学一些数据备份的基本操作，入门级别咱们只讲一下mysqldump指令，至于如果做主从复制，双机热备，数据库高可用，数据库集群，大家可以去看我其他的博客，博客写完了，目前还在整理，整理好之后我就发出来供大家批评指正，共同学习~~~，因为毕竟咱们学的是开发，本篇内容就当作是拓展自己的知识领域吧，对你来讲都是很有好处的~~~大家加油吧　

MySQL数据备份与还原(mysqldump)

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