大数据

随着Filecoin主网上线，分布式存储技术内推到了一个全新的高度。与传统的Web2.0数字时代，Web3.0时代的数字经济基础设施，分布式存储时代的到来将会给存储市场带来全新的格局以及全新的商业模式。V|jasonbody 但是对于分布式行业来说，打破传统存储的方式只是一个起点而已，而产生以及实现分布式的价值在于它的下一步发展。 IPFS/Filecoin的诞生，为存储市场带来了全新的商业模式和经济业态，但这只是一个重要起点，真正的价值还在后面。大数据等新科技的爆发带动存储数据的爆发才是Filecoin的主场。 数据想要有价值，必须体现在一定的量级和持续的增长上，然后对数据的利用从而产生价值。 数据量的爆炸式增长 随着5G、AI、物联网、短视频、社交媒体的发展推动万物互联时代到来，大量的个人、企业信息需要被记录并用数据表达。 届时数据将从单一内部小数据转向多元动态，大数据的转变。特别是工业互联网4.0以及无人驾驶、智慧城市、智能物家居等新型产业终端设备的接入，数据将会呈现出爆炸式增长。 据英特尔预测，全球数据总量在2020年将达到44ZB，而仅仅中国产生的数据量就达到了8ZB，这个数据量占到了全球总数据量的五分之一，是一个相当庞大的数据。 目前，随着云计算、大数据、物联网等技术产业的快速发展，数据流量增长速率正在不断加快，数据中心承载的压力也越来越大。 以及日常生活中如社交、搜索

MinIO 介绍 MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。 MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。 中文官网地址： https://docs.min.io/cn/ 开源中国也收录了该软件： https://www.oschina.net/p/minio 特点 分布式Minio可以让你将多块硬盘（甚至在不同的机器上）组成一个对象存储服务。由于硬盘分布在不同的节点上，分布式Minio避免了单点故障。 在大数据领域，通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助你搭建一个高可用的对象存储服务，你可以使用这些存储设备，而不用考虑其真实物理位置。 数据保护 分布式Minio采用 纠删码 来防范多个节点宕机和 位衰减 bit rot 。 分布式Minio至少需要4个硬盘，使用分布式Minio自动引入了纠删码功能。 高可用 单机Minio服务存在单点故障，相反，如果是一个有 m 台服务器， n 块硬盘的分布式Minio,只要有 m/2 台服务器或者 m*n /2 及更多硬盘在线

我们知道我们做seo的目的是为了将用户引流到我们网站然后进行有效的转化，而排名的高低可以影响网站的浏览量，而网站不同转化率却千差万别，怎么才能让用户慷慨解囊，而提高我们网站的转化率才是seo最终要的结果。 那么，SEO项目，如何让用户慷慨解囊？ 根据以往网站建设教程，我们将通过如下内容阐述： 一.抓住用户心理 抓住用户心里不仅仅是我们做seo讨论的话题，只要是涉及到营销都会研究用户心里，通过用户心里来揣摩我们的营销方案是否可行。 1.用户画像 做seo我们可以通过一些seo推广软件来获取大数据统计的用户画像，可以比较明确的看到一些统计数据，包括一些用户的基本信息，和喜好等等，但这些只可以做为参考，并不能完全作为网站的目标。 2.下线统计 如果你是针对某一个行业做网站，你可以通过线下来进一步的完善用户心里数据，与用户画像进行互补，当然这只是一个初步的分析。 二.解决用户问题 知道了具体的用户群体，我们接下来要做的是解决用户的问题，只有解决了用户的问题，才可以与用户进一步的拉近而提高转化。 1.不浮于表面 一些时候，为了满足seo的需求，我们需要大量的撰写相关内容，而这就产生了质量的问题，可想而知过于追求数量就会忽略质量，当然这个度你可以自己衡量，一般我们建议，最好是原创内容，如果有困难也可以伪原创高质量内容，但最基本的一点是你的内容不能过于空洞，要对用户是有用的

一、select语句关键字的定义顺序 二、select语句关键字的执行顺序 三、准备表和数据 四、准备SQL逻辑查询测试语句 五、执行顺序分析 一、select语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> 二、select语句关键字的执行顺序 (7 ) SELECT ( 8) DISTINCT <select_list> ( 1) FROM <left_table> ( 3) <join_type> JOIN <right_table> ( 2) ON <join_condition> ( 4) WHERE <where_condition> ( 5) GROUP BY <group_by_list> ( 6) HAVING <having_condition> ( 9) ORDER BY <order_by_condition> ( 10) LIMIT

一、 （1）选择软件工程的理由：第一点IT领域具有很好的发展前景，是一个朝气蓬勃的行业，前20多年互联网带动了世界各个行业的发展，近几年人工智能、大数据等更是在火热发展中，当然还将会有更好的发展前景，第二点是IT行业对程序开发者的思维能力有较高的要求，通过算法的编写与阅读可以锻炼自己的思维能力，让自己的大脑得到充分的锻炼，第三点就说的接地气点吧，IT行业的薪资是比较高的,对于大多数人来说当然是选择薪资待遇高的行业了。对于我个人条件而言，自我感觉应该是没问题吧，总之一句话，多学点东西多敲点代码多思考一下还是可以学到技术的，技术是需要的是积累的，不断积累总会有成为大牛的那一天。 （2）当认识到这个行业，对这个行业有一定的了解以后，渐渐喜欢上这个领域，软件工程是我喜欢的领域。而目前是正处于学习阶段擅不擅长自己很难确定，但个人感觉自己对新技术的接受是不存在太大问题的。 （3）对于软件工程专业算是我比较热爱的专业吧，因为这个专业（行业）是一个让一个人永远保持学习姿态的专业（行业） 二、 （1）对于目前的大学生活没有什么可以吐槽的，在我看来在大学里是一个人主动去改变、成长而不是被动去改变，自己的人生观、世界观、价值观是自己主动地去培养的，个人的技术需要自己去学习、探索以及积累的，尤其在IT行业一个IT人的自我素养、学习能力、敏捷的思维能力等都是需要自己主动地去培养的，如果想要改变

从移动互联网转型，到O2O战略无功而返，再到加速AI商业化，百度将近10年的转型到底暗藏着什么样的逻辑？ 文｜ Alter 事实证明，李彦宏是个称职的人工智能布道师。 2019年3月4号，全国“两会”正式拉开帷幕，第七次参加两会的李彦宏提交了三个提案，几乎全部和AI相关。同时还在媒体采访中谈及人工智能行业存在的问题和挑战、百度的人工智能商业化进展，以及数据孤岛、车路协同、AI伦理等焦点话题。 把范围再扩大一些，不管是百度自家的百度世界大会、AI开发者大会，还是乌镇互联网大会、IT领袖峰会等公开场合，李彦宏的发言也大多和AI相关，并贡献了“人工智能是互联网下一幕”、“互联网只是人工智能的开胃菜”等旗帜鲜明的观点。 可如果回到2012年去采访李彦宏，听到的答案很可能是：“搜索是百度成功的所有秘密”。那时候BAT还站在同一起跑线上，百度长于技术，阿里精于运营，腾讯依赖产品，移动互联网转型还只是个理念，远没有到谈论互联网下半场的时候。 李彦宏的“两会”提案史，也是百度的转型史，从一家搜索巨头到人工智能企业，李彦宏本身也从中文搜索引擎的奠基人，转身成为人工智能布道者。为何会出现这样的蜕变，可以猜到的答案有很多，但李彦宏七年提案的内容，可能是揭开谜底的新视角。 当然，一切都要从百度的转型说起。 第一阶段：2010—2014年，寻求转型的百度 2010年6月8日凌晨1点，乔布斯在Moscone

点击上方“ java大数据修炼之道 ”，选择“置顶”公众号 优秀学习资源、干货第一时间送达！ 精彩推荐 ● Java日志性能那些事 ● 学习Java需吃透这些基本概念 ● BAT 大企内部面试题泄密 ● SpringBoot入门到高级视频资源全套 ● 某平台3980元大数据/机器学习课程免费下载，仅此1次 ● java学习路线全攻略(资料、视频、源码、项目实战) 本文为转载文章 来源:https://yuguo.us/weblog/tencent-8-years/ 一、 今年是2018年，腾讯20周年。我30周岁，刚好在腾讯工作满8年。 我从来没有想过自己会在同一家公司工作8年。因为4年足以读完大学，6年能让小孩读完小学，8年漫长得不可思议。 2010年，我刚大学毕业，加入腾讯。那一天，学生思维的我，不免以学生的尺度定计划：三年的时间，我应该足够从这一所“社会大学”毕业吧。 因此，我追赶时间，以这个截止日为目标，第一年学习高效地完成工作，第二年学习带新人，第三年学习影响力，翻译了一本前端书，和一本设计书。 我一步步从助理UI工程师晋级到高级UI工程师，先是积极响应需求，后来主动找事情做。我低着头，做事情非常“用力”，自信能把交给我的事情都做得很好。 我的博客文章80%都是头三年写的，现在回头看有很多幼稚的想法，但持续想和写才能提高。反过来说，要是现在还觉得好，那才糟糕。 二、

文章约5000字 离开之际，与你分享 “你居然要从腾讯离职了！？” 这是身边朋友得知我要离开后的反应，似乎大家都难以理解这样的决定。 从行业环境来看，中国互联网正处于一派繁荣之境；从公司形势来看，也正要准备大刀阔斧地干一番大事业；从个人发展来看，自己在公司也会担任越来越重要的角色。 所有的环境都是好的，更加显得离职的决策不理智。 HR系统弹窗给出最后的挽留：你确定要提交离职申请吗？ 经过各种综合考虑后，我还是点了“确定”按钮，正式从工作了三年的腾讯离职。 一直有朋友问，在腾讯的工作感觉怎么样？ 关于这个问题，从来没有好好思考过，觉得当局者迷，尽量做好手上工作就是了。 现在终于有时间梳理一番。 回想起这几年的经历，既有取得成就的喜悦，也有遭受挫折的失落，个中唏嘘，在离开之际，希望与你分享一二。 1、大公司之病 3年前，我面试完，从腾讯出来，融入了深南大道熙熙攘攘的下班人群中。 在过天桥的时候，我特意拍了一张腾大的夜景，留作纪念，表示我终于要到腾讯上班了。 虽然还没正式通知，不过凭着面试反馈，我知道自己终究还是要进入这家梦寐已久的公司了。 3年后，同样是腾讯大厦，我站的位置已经发生改变。 从外面的仰望变成了里面的远眺，心情体会也随之改变。 只要在大型企业工作过的人，都会被大公司病深深困扰着。 （1）你厉害还是平台厉害 BAT的光环是非常牛逼的

常见的磁盘是这样的 一个圆形的盘片，盘片圆心有特殊构造 磁带，圆圆的磁带，中心有特殊构造 其实，这种圆圆的，中心有特殊构造的东西， 在中国古代，早就有了 比如： 到了近代，IBM作出了这个东西：350RAMAC 只是，后来才发展成你熟悉的模样 而且，你所见到的磁盘其实并不存储数据，而只是数据的传播链路 在影片《风云雄霸天下》，泥菩萨展示了古代磁盘的信息传递技术 转转转，转转转 泥菩萨解密之后道出：九霄龙吟惊天变，风云际会潜水游 由此可见，古代的磁盘也是传递信息的 看来，古代磁盘的加密方式也跟现在有很大区别 而且，泥菩萨应该是古代的存储专家了， 并且，跟磁盘有很大渊源 因为，泥菩萨和磁盘都怕水 这都是细节了，不重要 作为地球上少数看到这篇文章的你，接下来的解密你一定会非常震惊 因为磁盘是外星人摧毁人类的阴谋 请记住磁盘的经典结构： 圆盘加中心特殊构造的设计 这还像什么？ 像不像 像不像 没错，就是外星人的坐骑——飞碟 完整的阴谋是这样的： 全球数据中心有无数的磁盘，而且数量还在快速增长中 这些磁盘传输地球人的数据给给外星人 所以，地球人时不时看见的外星飞碟都是真的， 那是在收集数据 飞碟然后把收集到的数据送到太阳系的核心（另外一个经典架构） 把信息传递给外星系的外星人 而外星人的舰队正在向地球赶过来 目的是毁灭（占领）地球 你看，先遣部队已经来了 一个重要的技术细节是：磁盘数量越多

电竞出现在人们视野中的频率越来越高了，此次选取FunData作为电竞数据平台，v1.0 beta版本主要提供由Valve公司出品的顶级MOBA类游戏DOTA2相关数据接口(详情：open.varena.com)。 本文将介绍FunData的架构演进中的设计思路及其涉及的相关技术，包括大数据流处理方案、结构化存储转非结构化存储方案和数据API服务设计等。 电竞数据的丰富性从受众角度来看，可分为赛事、战队和玩家数据；从游戏角度来看，维度可由英雄、战斗、道具以及技能等组成；电竞数据的实时性包括赛前两支战队的历史交战记录、赛中的实时比分、胜率预测、赛后比赛分析和英雄对比等。 因此多维度的数据支持，TB到PB级别的海量数据存储与实时分析都对底层系统的架构设计有着更高的要求，亦带来了更严峻的挑战。 架构 系统主要有两个模块：Master与Slave。 Master模块功能如下： 定时调用Steam接口获取比赛ID与基础信息 通过In-Memory的消息队列分发比赛分析任务到Slave节点 记录比赛分析进度，并探测各Slave节点状态 Slave模块功能如下： 监听队列消息并获取任务(任务主要为录像分析，录像分析参考github项目clarity(https://github.com/skadistats/clarity)与manta(https://github.com/dotabuff