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大家好，我是赵坤，今天我们来聊聊「文献检索」。 文献检索是科研工作者应用最频繁，也是最刚需的科研技能。 随着各种工具和网站的出现，文献检索的形式和技巧也变得越来越丰富。文献检索是一门学问，而不是简单的输一个检索词。 为什么要进行文献检索？ 文献检索可以说是我们科研人员的必备技能之一，阅读文献可以帮助我们： 了解文献前沿进展 了解学科背景 学习实验技能 论文写作参考 文献检索根据目的需要分不同方式。比如，要了解学科前沿进展，肯定是阅读最新发表的文献，检索时除了设定检索词以外，还可以按照年份进行排序，同时在检索的时候注重文献的 查准 ； 而当我们在撰写文献综述时，又是不一样的检索策略。此时我们的目的是不漏掉文献，即文献的 查全率 要高，对于学科发展有一个全面的了解。所以，此时需要检索多个数据库同时还要准备检索词的同义词，防止由于文献表达的不同而遗漏重要的文献。 类似的检索策略还有很多，因此在文献检索的时候需要根据自己的检索目的不断调整文献检索策略。 我在丁香公开课上线了 《文献检索与管理实用教程》 ，详细介绍了文献检索技巧与管理的实用经验。扫描下方二维码可查看课程详情。 文献检索的资源与检索方式 医学领域中最常用的文献检索资源就是 PubMed 数据库和中国知网 ，除此之外还有 EMBASE、Web of Science 数据库以及中文的万方、维普、中国生物医学文献知识库等。

超人学院实力承诺： hadoop 培训中，我们是培养高薪学员的，明星学员的月薪是4.5 万，年薪是54 万，参加培训前后月薪涨幅达2.7 万元。 hadoop 培训中，我们是课时最长的。 hadoop 培训中，我们是课程系统最完备的，涵盖了大数据领域几乎用到的所有框架，而且还在不断的添加新的技术到课程中。 hadoop 培训中，我们是讲课风格最深入浅出、易于学员理解接受的，因为我们是假设学员是零基础。 hadoop 培训中，我们是讲课是全程贯穿代码操作最多的，不是照本宣科，不是读读PPT 而已。 hadoop 培训中，我们讲师是讲课经验最丰富的，超过1200小时的hadoop课程讲授时长，互联网上讲经验最丰富的讲师。 hadoop 培训中，我们讲师是培训过hadoop 学员人数最多的，超过2000人接收了我们的hadoop 培训，分布在国内各个公司的hadoop 岗位上。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2273204/blog/404959

数年前，AI还是一个襁褓中的婴儿。如今，AI已经成为各大科技公司的业务增长主力。 中国信息通信研究院统计预测数据显示，2020年全球人工智能市场将达到6800亿元人民币。中国四大科技公司BATH——百度、阿里、腾讯、华为都在争抢这块炙手可热的市场。 AI技术上，四家科技巨头公司你追我赶，难分输赢。但有意思的是，其中一家公司却另辟蹊径，从产业应用中率先破局，创造了领先业界的AI产业生态。这家公司正是腾讯。 “现在很多公司都在提all in AI。不过，腾讯的目标并不是all in AI，而是——AI in all。”2017年，腾讯COO任宇昕在腾讯全球合作伙伴大会上，喊出腾讯AI的战略宣言。 2020年，这句宣言已落地为腾讯坚实的AI产业布局。经过3年潜行，腾讯的AI业务悄然生长，成为一片郁郁葱葱的技术森林。从消费互联网到产业互联网的各业务条线，结成了一张管道网络，持续为腾讯AI输送源源不断的营养。 AI对于腾讯不是一颗大树，而是一片森林，一种生态。 AI战场上，腾讯采取了它最擅长的打法，连接一切。通过“AI in all”战略，腾讯搭建了以两大科技实验室矩阵为“双引擎”驱动的AI战舰，为消费互联网和产业互联网赋能，连接游戏、社交、金融、医疗、教育等产业，形成一层紧密的AI产业生态网络。 AI并未成年。目前，全球各大科技公司的一些AI产品仍在初级阶段。但是AI迭代速度往往出人意料

1、QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是 一台服务器 每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器 在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 2、TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务 数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数， 3、QPS和TPS区别 个人理解如下： 1、Tps即每秒处理事务数，包括了 用户请求服务器 服务器自己的内部处理 服务器返回给用户 这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N； 2、Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。 例子： 例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q” 例如：一个大胃王一秒能吃10个包子，一个女孩子0.1秒能吃1个包子，那么他们是不是一样的呢？答案是否定的，因为这个女孩子不可能在一秒钟吃下10个包子，她可能要吃很久。这个时候这个大胃王就相当于TPS，而这个女孩子则是QPS。虽然很相似，但其实是不同的。 4、并发数 并发数（并发度）

第五届先进算法与控制工程国际论坛 （ IWAACE 2021 ） 会议简介 2021年第五届先进算法与控制工程国际论坛（IWAACE 2021）将于2021年2月26-28日在中国珠海召开。 IWAACE 2021 将围绕“先进算法”、“控制工程”等研究领域，为所有学者、行业专家提供一个交流新想法和研究成果的有利平台。 本次会议也将助力参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。我们希望这次会议能够对这些最新科学领域的知识更新做出重大贡献。诚挚欢迎海内外学者投稿和参会。 会议信息 会议简称： I WAACE 202 1 会议全称： 2021 5th International Workshop on Advanced Algorithms and Control Engineering 会议地点： 珠海 ， 中国 研究领域： 先进算法 控制工程 官网地址： http://www.iwaace-hn.com/ 会议特色 1.EI 、Scopus双检索 ，检索时间稳定 在 会后 3- 6 个 月。 2.支持作者组建workshop形式投稿 论文检索 本次会议所录用的论文将在《Journal of Physics: Conference Series》（JPCS）（ISSN：1742-6588）上发表，并提交EI、Scopus等核心索引。 往届均已检索

来源： https://juejin.im/post/5c2cb5e15188257a937fbfaf 1、QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是 一台服务器 每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器 在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 2、TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数， 3、QPS和TPS区别 个人理解如下： 1、Tps即每秒处理事务数，包括了 用户请求服务器 服务器自己的内部处理 服务器返回给用户 这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N； 2、Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。 例子： 例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q” 例如：一个大胃王一秒能吃10个包子，一个女孩子0.1秒能吃1个包子，那么他们是不是一样的呢？答案是否定的，因为这个女孩子不可能在一秒钟吃下10个包子，她可能要吃很久

来源：https://juejin.cn/post/6844904084504313863#comment QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是 一台服务器 每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器 在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数， QPS和TPS区别 个人理解如下： 1、Tps即每秒处理事务数，包括了 1）用户请求服务器 2）服务器自己的内部处理 3）服务器返回给用户 这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N； 2、Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。 例子 例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q” 例如：一个大胃王一秒能吃10个包子，一个女孩子0.1秒能吃1个包子，那么他们是不是一样的呢？答案是否定的，因为这个女孩子不可能在一秒钟吃下10个包子，她可能要吃很久

大数据灵玖软件： www.lingjoin.com 大数据论坛： www.bigdatabbs.com 据 InformationWeek近日的一则消息显示，DARPA（美国国防高级研究计划局）将给分析公司 Continuum Analytics投资300万美元，用于开发Python的数据分析和处理库。这笔资金来自其将在四年内投资1亿美元来改善大数据技术的XDATA项目，这个项目旨在“开 发用于分析国防活动中海量面向任务信息的 计算技术和软件工具”。 Continuum Analytics将致力Blaze和Bokeh库的开发：Blaze用于科学计算，而Bokeh则是一个可视化系统。 其中，Blaze将同时扩展现有的数学计算库NumPy和科学计算库SciPy，使其更适应大数据库技术。Blaze将聚焦在内核外处理超过系统内存容量的大型数据集，并同时支持分布式数据和流数据。 而Bokeh则是一个用于大数据可视化的Python库，Continuum称之为用于大型数据集的“可扩展、交互式以及易于使用的可视化系统”。Bokeh将整合许多可视化技术，将包含Stencil可视化模型和Grammar of Graphics。 Python的运行效率可以用“低下”来形容了，那么究竟又是什么让它与大数据擦出了火花？首先要先看一下Python语言自身的优势： 1. 易于学习的Python 众所周知

欢迎分享到朋友圈 原来这就是腿短的痛吗？ “我再也不要和腿长的小朋友一起玩了，呜呜…” 超凶小奶狗在线挑衅 “要不是够不着你，你压根不是我对手！” 电视里播放足球比赛 狗子：球呢？明明看到往那边飞了？ 同样都是狗，二哈总是格外“优秀” 想知道录像这位现在还好吗？ 医院wifi挺快吧？ 橘猫：有个 鸡腿？还有这等好事？ 怎么就是舔不到，气死本喵啦！ 熊猫这放荡不羁的坐姿是怎么回事？ “我可是国宝，你们可要好好伺候我” 小主人看到狗狗够不着，主动伸手帮忙 这样有爱心的小朋友太棒啦 柯基“老司机”给大家表演一个倒车入库 前方发现一只萌萌哒的小跟屁虫！ 黏人小猫咪太可爱啦 卡娃什么时候才能拥有一只呢？ 主人：是谁犯的错？指认“罪犯”奖励火腿肠 “是他是他！” 这就是传说中的猪队友吗？ 咦，你这就走了吗！ 你确定不点个“ 在看 ”再走吗！ ↓ 版权说明：感谢每一位作者的辛苦付出与创作，《数据私房菜》均在文章开头备注了原标题和来源。如转载涉及版权等问题，请发送消息至公号后台与我们联系，我们将在第一时间处理，非常感谢！ 推荐阅读： 互联网金融做大数据风控的九种维度 。 网易大数据平台架构实践分享！ 什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？终于有人讲明白了 。 什么是理想的数据中台架构，本文告诉你！ ！！ 流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 。 数据治理怎么做？这篇万字长文终于讲清楚了

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> View Code 二 SELECT语句关键字的执行顺序 (7 ) SELECT ( 8) DISTINCT <select_list> ( 1) FROM <left_table> ( 3) <join_type> JOIN <right_table> ( 2) ON <join_condition> ( 4) WHERE <where_condition> ( 5) GROUP BY <group_by_list> ( 6) HAVING <having_condition> ( 9) ORDER BY <order_by_condition> ( 10) LIMIT <limit_number> View Code 三 准备表和数据 1 .新建一个测试数据库TestDB； create