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VOL 189 26 2020-12 今天距2021年5天 这是ITester软件测试小栈第189次推文 点击上方蓝字“ ITester软件测试小栈 “关注我，每周一 、 三 、 五早上 08:3 0 准时推送，每月不定期 赠送技术书籍 。 微信公众号后台回复“ 资源 ” 、 “ 测试工具包 ”领取测试资源， 回复“ 微信交流群 ”、“ 内推群 ”一起进群打怪。 本文2191字，阅读约需6分钟 尊敬的旅客 您搭乘的 2020号 列车即将到站 请带好您的随身物品 开门请当心 ， 下车请走好 Hi，大家好，我是CoCo。 2020年似乎过得又快又乱，年初突如其来发生的事情打乱了我们的生活，大家齐心协力打赢这场没有硝烟的战争。产业链慢慢恢复，生活逐渐步入轨，打工人有序复工，学子们重返校园。 2020年就要结束了，年初立下的升职加薪的Flag实现了吗？打工人辛辛苦苦一整年，和老板申请升职加薪，老板说没看到能力的提升……既然如此，那我们悄悄努力，然后惊艳所有人，包括老板！ 在2020年的最后一周， 特此赠送由北京大学出版社出版的 3 本Python好书，希望助你用更好的状态迎接2021 。 01 《Python自动化测试》 鹿瑞峰/著 推荐理由： 1.以实战项目为核心，多种测试框架和测试工具为基础的入门教程。 2.内容丰富，包括Selenium、Appium、Postman

文/熔财经 作者/星影 一进入2021年，各地开始了一波地方经济数据的大盘点。对于城市经济数据来说，最引人关注的当属城市GDP的排名。而一个城市的GDP是否过万亿，也从某种角度直接体现了城市的经济综合实力和辐射能力。 从2006年上海GDP首破万亿到2019年佛山GDP破万亿，截止2020年，已有17个城市入围“万亿俱乐部”。综合2020年前三季度经济数据，泉州，南通，济南，合肥，西安，东莞和福州等七个城市的GDP已达9000亿，几乎已经迈入了万亿城市的队伍。 而就在刚进入2021年年初之际，福建、安徽、南通当地的媒体也先后披露，2020年泉州、合肥和南通三个城市生产总值预计突破万亿元。 当然由于各地统计数据公布的时间偏差，目前尚不能确定其他四座城市是否已经进入万亿城市门槛，今天仅从已经官宣的合肥、南通、泉州三座城市进行一下分析，看看这三座新科万亿城市在发展上分别有哪些喜和忧。 合肥，自己官方辟谣自己的城市的GDP 2021年1月3日 “合肥发布”消息，合肥有关部门负责人表示， 近几日，有少数媒体报道，合肥2020年GDP已实现万亿，这是极不准确、很不严肃的报道。 合肥统计部门的负责人强调，2020年GDP要等2021年1月中下旬才能核算出来。现在出结果肯定是滑天下之大稽。自己给自己的经济数据辟谣，在中国的城市发展中其实较为罕见，这除了有地方政府刻意降低唯GDP论之外

　　2021年Python程序员薪资待遇如何?目前Python开发工程师的平均薪资逼近20k，各大企业很重视会Python人才。随着AI时代和大数据的到来，Python语言应用越来越广泛。 　　2020年Python很火，Python在PYPL编程语言排行榜中一直处在第一的位置，PYPL排行榜是根据榜单对象在 Google 上相关的搜索频率进行统计排名，也就是说某项语言或者某款 IDE 在 Google 上搜索频率越高，表示它越受欢迎。Python没有掉出第一的位置，足以说明它受欢迎的程度。 　　现在，不仅程序员使用Python，与数据打交道的人也在使用Python。 　　Python为何如此受欢迎?随着AI时代和大数据的到来，Python语言更是大放异彩，至今没有哪一种语言可以像Python一样，在爬虫、数据分析、AI、web开发、运维、测试等众多领域里面应用。 　　Python 被大量使用的主要原因是易于学习和高效。如今它已经成为数据科学和机器学习等领域最受欢迎的语言，同时也被用在 Web 开发，后端编程中，也逐步扩展到移动应用程序领域，甚至在更大的嵌入式系统中也是如此。 　　Python开发师，薪资逼近20k 　　各大企业也重视会Python的人才，目前Python开发工程师的平均薪资逼近20k!Python的薪资范围大部分集中在20K-30K之间

不论身处何地，只要有网络，就能够对支付、存贷、转账、理财、结售汇。这些在生活中都被视为是理所当然的金融服务，在几十年前完全不可想象，而今天能够让每个人享受到，这是银行电子化三十年发展的巨大成果。 银行业改革是电子化发展的序曲 1979年是至关重要的一年。这一年，农业银行重新得以恢复成立，中国银行和建设银行也分别从中国人民银行和财政部分离出来。随后的后1984年，工商银行从中国人民银行分离，也是这一年，中国人民银行发布了《信贷资金管理试行办法》，中央银行与专业银行二元银行体制及多种所有制金融机构体系的逐步形成。 银行改革发展步入快车。1986年，交通银行、招商银行、中信实业银行、深圳发展银行、福建兴业银行、广东发展银行等一批新兴的股份制商业银行陆续创立；1994年，国家开发银行、农业发展银行和进出口银行这三大政策性银行成立；1995年起35个大中城市分期分批组建由城市企业、居民、和地方财政投资入股的地方股份制性质的城市合作银行；2003年开始，工商银行、中国银行、建设银行、交通银行等银行全面启动股份制改造并成功上市；2007前的春天，汇丰、花旗等外资银行在中国取得法人营业执照。 银行电子化发展的四个阶段 银行业电子化是在银行业改革的基础上而来。20世纪80年代中期，中国人民银行牵头成立金融系统电子化领导小组，制订了金融电子化建设规划和远期发展目标。总体设想是“六五”做准备，“七五

第一部分 Kafka架构与实战 1.1 概念和基本架构 1.1.1 Kafka介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基 于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日 志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。 Kafka主要设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。 * 同时支持离线数据处理和实时数据处理。 支持在线水平扩展 有两种主要的消息传递模式：点对点传递模式、发布-订阅模式。大部分的消息系统选用发布-订阅模式。Kafka就是一种发布-订阅模式。 对于消息中间件，消息分推拉两种模式。Kafka只有消息的拉取，没有推送，可以通过轮询实现消息的推送 Kafka在一个或多个可以跨越多个数据中心的服务器上作为集群运行。 Kafka集群中按照主题分类管理，一个主题可以有多个分区，一个分区可以有多个副本分区。

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一、功能概述 *学生信息管理系统脑图 *学生实体脑图 -关系模式：学生（学号，姓名，性别，年龄，班级，专业，系部，电话） -学生表记录 学号 姓名 性别 年龄 班级 专业 系部 电话 2020001 李晓 女 19 2020级软件4班 软件技术 信息工程学院 1834567897 2020002 李华 男 18 2020级软件4班 软件技术 信息工程学院 1334892597 2020003 张三 男 18 2020级软件4班 软件技术 信息工程学院 1934412597 2020004 张思 女 19 2020级大数据1班 大数据技术与应用 信息工程学院 1334963297 2020005 章武 男 19 2020级大数据1班 大数据技术与应用 信息工程学院 1234567897 2020006 张柳 女 19 2020级大数据1班 大数据技术与应用 信息工程学院 1789567897 将学生信息放到文本文件，用空格隔开 三、读取学生文件 演示用二维列表保存多个学生信息 1.直接输出 students 2.格式输出 students *用 空格 *用“，” *用 "|” 3.记住要改为ANSI，而不是UTF-8!!! 4.二维列表读取文件 5.格式化读取 4.对学生二维列表进行增删改查操作 1.增： 2.查 学号： 姓名： 3.修改 4.删 *删除记录 6.学生信息管理 1

从爱因斯坦2到爱因斯坦3 ——再谈美国爱因斯坦计划 1 NCPS NCPS（National CybersecurityProtection System，国家网络空间安全保护系统）的核心就是保护美国联邦政府的网络空间基础设施安全，其实可以简单理解为其政府电子政务网络的安全，尤其是互联网出口安全，提升其防御网络空间安全威胁的能力。 NCPS的关键技术点包括： 1）入侵检测技术 2）入侵防御技术 3）高级网络空间分析技术 a) 数据聚合与关联 b) 可视化 c) 恶意代码分析 d) 包捕获 4）突发事件管理 5）信息共享与协作 上述这些关键技术分别体现在E1（Einstein 1）、E2（Einstein 2）和E3（Einstein3）中。 2 爱因斯坦计划的路线图 NCPS采用了渐进式迭代开发的方法论，并将整个任务分解为不同的子系统（Blocks）。每个子系统都有自己的迭代周期。而三个子系统之间是逐步增强、同时也不是完全取代的关系。 必须指出，E2的计划并非都按期按量完成，Delay和调整是很正常的，研究一下GAO（美国审计署）对DHS的审计报告，以及DHS自己的内审报告和财报就能看出端倪。 2.1 Block1 其实就对应E1，重点是Flow传感器的部署和Flow存储、Flow分析。这个我们已经分析过了，不再赘述。 2.2 Block2 其实就对应E2，又进一步分解为三个阶段

AI TIME PhD 知识图谱专题-4 《细粒度实体分类综述》 2020年6月26日 19:30-20:30 AI TIME PhD 知识图谱专题 主题 讲者 时间 大规模在线教育中的知识智能 于济凡 6月05日 事件检测 仝美涵 6月12日 知识图谱推理问答综述 史佳欣 6月19日 细粒度实体分类综述 金海龙 6月26日 第四期： 2020年6月26日 19:30-20:30 报告题目： 细粒度实体分类综述 摘要： 实体分类是知识图谱构建和补全的重要子任务，近些年来吸引了越来越多的研究兴趣。细粒度实体分类相比于传统的命名实体识别，类别数量更多，需要考虑类别之间的依赖关系，为实体提供了更加丰富的语义信息，有助于关系抽取，实体链接，问答系统等下游任务。在这次报告中，讲者将 梳理 细粒度实体分类任务发展的脉络，以及对未来发展方向作出展望。 嘉宾简介： 金海龙 ，清华大学计算机系，知识工程实验室，博士五年级研究生，导师为李涓子教授。 划重点 ！ 直播通道: 哔哩哔哩直播通道 扫码 或 点击链接 关注AITIME哔哩哔哩官方账号 观看直播 链接： https://live.bilibili.com/21813994 直播结束后我们会邀请讲者在微信群中与大家答疑交流，请添加“AI TIME小助手（微信号：AITIME_HY）”,回复“图谱”，将拉您进“知识图谱交流群”！ AI

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