conda

1.Anaconda安装 2.更新包 `conda install -all` 添加清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 换回官方源 conda config --remove-key channels 检查源 conda config --show 查看jupyter版本 jupyter --version #下载主题 # 安装 pip install jupyterthemes # 更新到最新版本 pip install --upgrade jupyterthemes jt -t 主题名(gruvboxl) 来源： https://www.cnblogs.com

paddlepaddle安装 使用默认仓库下载 #查看当前的channels conda config - - show channels channels : - https : // mirrors . tuna . tsinghua . edu . cn / anaconda / cloud / Paddle / ( 这个是后面加上才有得 ) - https : // mirrors . tuna . tsinghua . edu . cn / anaconda / pkgs / main / - https : // mirrors . tuna . tsinghua . edu . cn / anaconda / pkgs / free / - defaults 目前在win10上的Anaconda环境下创建的py3.6中安装paddlepaddle anaconda search -t conda paddlepaddle 查找版本，查找结果如下图： anaconda show Paddle/paddlepaddle 显示出查询到的某一版本具体信息：详细信息如下图： conda install --channel https://conda.anaconda.org/Paddle paddlepaddle 安装对应的版本 # 因为我的conda 版本有一点低显示 #

Anacond的介绍 Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。在我看来主要优点是预装了很多第三方库，而且Anaconda中增加了conda install命令，安装新package格外方便，还自带Spyder IDE 和Jupyter Notebook Anacond下载 从官网下载： https://www.anaconda.com/download/ 不过官网速度比较慢 从清华镜像下载： Tsinghua Open Source Mirror (推荐) 安装 前面的一直点Next就好， Install for: Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users。 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾。 第二个勾的意思是否把Anaconda自带的Python3.6设置成系统默认的Python，我是两个全勾上了。 安装完后你的电脑会多出这几个程序: 配置 设置国内镜像 如果你现在就猴急猴急地去安装很多packages，你会被conda的龟速感动得声泪俱下，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是

Tensorflow包安装无报错 在conda下装有tensorflow环境中import以及调用keras都不会报错，在pycharm中导入了conda所创建的新环境下的python3.7，无法找到keras包 尝试在conda下用pip安装keras依旧无法解决引入问题。 keras包 运行时无法引用 但在conda中含tensorflow环境中，可以运行 与tensorflow版本对应有关系吗？ 来源： CSDN 作者： Ally_one 链接： https://blog.csdn.net/Ally_one/article/details/104267053

1.下载Anaconda3 可以从Anaconda的 官网 上进行下载： 但是由于官网是国外的服务器，下载速度会很慢，推荐通过 清华镜像站 来下载Anaconda3： 这里我们选择已有的最新版本，注意系统的位数（我的是64位）： 点击下载。最终得到安装软件： 2.安装 双击安装软件： 建议安装在其他盘，而且如果安装的位置位于根目录下的文件夹中，可能会弹出一个对话框： 意思是“如果安装在这种位置，会导致一些Conda包出现问题”，所以建议按照在根目录中（例：D:/anaconda3/） 这个是推荐安装pycharm的广告，可以不用管它 安装成功！ 3.一些Anaconda用法 ①Anaconda Navigator的使用 在Windows菜单栏中找到Anaconda Navigator (anaconda3)，点击： 打开后点击左侧的“Environments”是如下界面： 可以通过该可视化界面实现建立子环境，在子环境中下载安装包等。 ⑴建立子环境 点击“Create”： 弹出窗口： 最后点击“Create”按钮即可。 ⑵在子环境中安装包（以安装pandas包为例） 点击已经创建好的子环境（我这里子环境命名为tensorflow）： 这里子环境中已经有一些包，例如创建时选择的python3.5。然后安装pandas： 出现窗口，点击应用： 安装成功： 注意 ：我在用Anaconda

查看已建立的虚拟环境： conda info --envs 查看安装了哪些包: conda list 创建虚拟环境： conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等) 进入/退出某个环境： conda activate XXX conda deactivate XXX 安装package到your_env_name中： conda install -n your_env_name [package] 删除虚拟环境： conda remove -n your_env_name --all 删除环境中某个包： conda remove --name your_env_name package_name conda channel的镜像设置： 可直接修改channel配置文件，其配置文件在：C:/user/用户名/.condarc 1）如何显示所有channel： conda config --show channels 2）如何移除清华镜像： conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 3）如何添加可用的清华源： conda config --add channels https:/

构建虚拟python编程环境 1.说明 基础环境： Win10系统 + Python3.6环境 + Visual Studio Code编辑器 编程环境： miniconda环境 + conemu仿真器 + jupyter解释器 为什么用Python虚拟环境 实际工作中，我们接触的 Python 版本和相关的 web 框架版本往往是不一样的，比如有的组合可能是 python2 + Django1.8，有的可能是 python3.6 + Django1.12，两个还好办，我在电脑上安装两个版本的 python 不就好了？ 但是，如果有五六七八个项目，需要五六七八套 python 环境呢？这就轮到虚拟环境登场了。 2.基础安装 2.1操作系统 本文使用 windows 10、64位系统，文中使用的软件能支持多个系统，下载时可根据具体情况选择对应的软件包安装。 2.2Python3.6 2.2.1Python3.6简介 Python 3.6.5 is now the latest maintenance release of Python 3.6 and supersedes 3.6.2. Get 3.6.5 here. Python 3.6.2 is the second maintenance release of Python 3.6. The Python 3.6 series

安装化学信息包RDKit以及ChemoPy(pychem)，入了很多坑，发现自己对Python的掌握尚有不足，但最终还是成功将RDKit包以及ChemoPy包成功安装，并能够使用。记下自己最终实现两个包的安装过程，一方面希望记录下以防忘记，一方面希望对你们有所帮助： 一、RDKit包安装 　　1.安装RDKit包需下载安装Anaconda（下载网址： https://www.anaconda.com/download/ ），具体安装方法上网可查。 　　2.安装成功后，在开始菜单可打开Anaconda Prompt命令窗口。 　　3.输入命令 conda create -c rdkit -n my-rdkit-env rdkit 即可等待安装。若安装失败，可采用以下两种方式解决： 　　　　1）使用命令conda install -c conda-forge rdkit进行安装 　　　　2）失败原因存在从官网中下载包慢导致安装失败，因此课采用国内清华镜像网站进行安装： 1 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

帮助目录 检查conda版本 升级当前版本的conda 创建一个新环境 激活新环境 Linux，Mac: Windows： 列出所有的环境 切换环境(activate/deactivate) Linux，OS X: Windows： 从当前工作环境的路径切换到系统根目录 Linux，Mac: Windows: 克隆环境 删除一个环境 安装一个新python 帮助目录 conda create -h 检查conda版本 conda --version 升级当前版本的conda conda update conda 创建一个新环境 conda create --name newname biopython 创建一个新的环境 newname，位置在Anaconda安装文件的/envs/newname 激活新环境 Linux，Mac: source activate snowflakes Windows： activate snowflake 列出所有的环境 conda info -e 切换环境(activate/deactivate) Linux，OS X: source activate newname Windows： activate newname 从当前工作环境的路径切换到系统根目录 Linux，Mac: source deactivate Windows: