Anaconda的安装及使用

Anacond的介绍

Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算。在我看来主要优点是预装了很多第三方库，而且Anaconda中增加了conda install命令，安装新package格外方便，还自带Spyder IDE 和Jupyter Notebook

Anacond下载

从官网下载：https://www.anaconda.com/download/不过官网速度比较慢
从清华镜像下载：Tsinghua Open Source Mirror(推荐)

安装

前面的一直点Next就好，
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Install for: Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users。

第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾。
第二个勾的意思是否把Anaconda自带的Python3.6设置成系统默认的Python，我是两个全勾上了。
安装完后你的电脑会多出这几个程序:
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配置

设置国内镜像

如果你现在就猴急猴急地去安装很多packages，你会被conda的龟速感动得声泪俱下，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可。
请在cmd中运行以下代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# 设置搜索时显示通道地址

配置环境变量

如果在上面安装时勾选了环境变量，就无需这一步
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在path中添加上述路径

验证conda已安装
打开命令行输入 conda --version 在这里插入图片描述
Conda将回复您已安装的版本号，如：conda 4.8.2；之类的就说明环境变量设置成功了.
输入python -V查看当前python版本号（注：-V（大写）等同于–version）

Python环境管理

activate

activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,

你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也会多一个(base) 说明当前我们处于的是base环境下。
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创建自己的虚拟环境

我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境.
我们现在安装的是最新版Anaconda3，其自带的Python版本为3.6，如果我们需要
添加2.7版本的Python，可以进行如下操作。（同理，如果要添加Python 3.x，之后操作里的2.7改为3.6或3.5即可）

conda create -n py27 python=2.7

之后我们可以通过activate py27和deactivate py27命令激活、退出该环境。
通过python -V来查看当前Python的版本
通过conda info -e命令查看已有的环境
或通过conda remove -n env_name --all来删除指定的环境（如果不添–all参数，而是指明某个库名，则是删除该库）。

注意：如果要在python 2.7的环境下安装库的话，一定要先激活py27环境，否则会污染根环境！！！
可以点开Anaconda Navigator查看已配置的环境和安装的包

切换环境

activate env_name
如果忘记了名称我们可以先用conda env list去查看所有环境
新建的环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的, 一个比较干净的环境我们可以试试
先输入python打开python解释器然后输入

import requests

会报错找不到requests包, 很正常.接下来我们就要演示如何去安装requests包

exit()

退出python解释器

安装第三方包

输入

conda install requests

或者

pip install requests

来安装requests包.

安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了.

卸载第三方包

那么怎么卸载一个包呢

conda remove requests

或者

pip uninstall requests

就行啦.

查看环境包信息

要查看当前环境中所有安装了的包可以用

conda list

导入导出环境

如果想要导出当前环境的包信息可以用

conda env export > environment.yaml

将包信息存入yaml文件中.

当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用

conda env create -f environment.yaml

其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住

activate // 切换到base环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

来源：CSDN

作者：戮漠

链接：https://blog.csdn.net/m0_46140702/article/details/104282658

标签

conda

python