conda

最近在学习pytorch，记录了一些安装时的问题以及解决措施，仅供个人参考，不喜勿喷。 1.常规安装 进入pytorch官网，选择操作系统，安装方式以及cuda版本后，自动生成安装指令。 cuda8.0的版本 安装指令为conda install pytorch cuda80 -c pytorch 无奈本人网络不好且没有翻墙工具（官方pytorch资源在国外），遂选择了清华镜像资源。 2.国内资源安装 conda install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 后面的是镜像，当然也可以采用其他源，网上很多，在这里不再陈述。 3.离线安装 无奈本人网络实在太差，多次安装在中途断掉，只能选择网页下载安装包，然后手动安装。 手动下载好安装包，输入以下指令： conda install --offline 安装包名称 搞定，well done！ 来源： CSDN 作者： 苏苏shuai 链接： https://blog.csdn.net/qq_33740700/article/details/104357117

安装第三方库 出现Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve 添加镜像源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2 conda config --set show_channel_urls yes 来源： CSDN 作者： HolleBoy 链接： https://blog.csdn.net/HolleBoy/article/details/104372512

1.添加清华通道 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 2.去 pytorch官网 下载指定版本的pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch这是我的。 3.为conda添加权限 chmod 775 ./.conda 4.执行第二部的命令，但是要去掉 -c pytorch，这个参数指定了下载通道为官网。 来源： https://www.cnblogs.com/kevin-lee123/p/12323008.html

Pytorch的安装 注意： Pytorch的版本 ， cuda版本 ， cudnn版本 ， Python版本 , nvidia驱动版本 要相互对应，否则就会出现各种报错和问题，无法使用GPU加速计算！ 查看nvida驱动支持的cuda版本，在 nvidia控制面板->系统信息->组件 即可查看支持的cuda版本 比如对我的GTX960M417.22驱动支持的cuda版本为10.0.132 如果自己手动配置需要去nvidia官网下载对应版本的 cudatoolkit 和 cudnn ,很麻烦而且下载起来还比较慢，这里推荐使用 conda 安装,没用过conda的看我之前的文章==> 传送门 有了conda后，一切就好办了，先添加一下清华大学的Pytorch镜像地址： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 使用conda安装Pytorch，其中需要手动指定cudatoolkit版本，然后cuda会自动处理环境和匹配版本, 如果不指定cudatoolkit版本会根据当前含依赖关系的包安装最新版本 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 安装完成即可，在 cmd 或者 powershell

一.Anaconda介绍 来源于百度百科 ：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。Miniconda包括Conda、Python。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 二.Windows下安装anaconda 1.anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 2.具体安装过程可以参考连接：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 三.配置环境变量 安装完anaconda后，便需要进行环境变量的配置，不然不能在windows的命令行中使用python，conda list，conda --version等命令。 1.配置用户环境变量 ：使conda等一系列命令可以使用。 打开电脑端：控制面板-

（一）Windows安装Python机器学习环境，我的电脑是64位， 首先在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 清华大学的软件库里边下载最新版anaconda 安装完成后配置环境变量 可以使用 conda list 查看安装的库 安装里边的库们，conda install numpy 安装其他支持库，例如tensorflow 查看地址和名字 anaconda search -t conda tensorflow 显示安装方法 anaconda show dhirschfeld/tensorflow 按照命令安装 conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld （二）ubuntu 在清华镜像下载anaconda 进入下载目录 bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh 一路yes 如果不小心最后添加环境变量选了no，则可以手动设置,进入你的用户目录 将anaconda的 bin 目录加入环境变量， 根据版本不同，也可能是 ~/anaconda3/bin 命令如下 echo 'export PATH="/home/xx/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

查看环境：conda info --env 创建python环境：conda create --name tensorflow python=3.6 激活环境：activate tensorflow 下载一些包：conda install conda 删除环境：conda remove -n tensorflow --all 来源： CSDN 作者： yangshan_gleam 链接： https://blog.csdn.net/weixin_42654892/article/details/104342322

进入相关目录：chingby@ubuntu:~/GradProj$ cd /home/chingby/GradProj/ISR-master-2.0 linux python 版本：python -V Linux系统下conda的安装与使用：https://blog.csdn.net/weixin_43840215/article/details/89599559 linux安装pip：https://blog.csdn.net/A156348933/article/details/85321935 Anaconda 安装出现的conda无法使用问题 https://blog.csdn.net/u013816205/article/details/71800156 生物信息数据格式：bed格式 https://blog.csdn.net/sunchengquan/article/details/85019083 各类python包的安装方法及设置安装路径 https://blog.csdn.net/sowhatgavin/article/details/81912541 python的构建工具setup.py https://www.cnblogs.com/maociping/p/6633948.html https://www.jianshu.com/p/f8ffbf18c312

在新电脑装Anaconda,创建新环境的时候，conda create -n tensorflow pip python=3.6 Solving enviroment \ 一直转圈圈，不能完成。上网搜索了一大圈方法，于是尝试： conda update conda 还是转圈圈，不过转了一会出现了以下提示： CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch/repodata.json.bz2> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file a support request with your network engineering team. ConnectionError(ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host