遍历

pip install lightgbm 1 1 gitup网址： https://github.com/Microsoft/LightGBM http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/index.html xgboost的出现，让数据民工们告别了传统的机器学习算法们：RF、GBM、SVM、LASSO……..。现在微软推出了一个新的boosting框架，想要挑战xgboost的江湖地位。 顾名思义，lightGBM包含两个关键点：light即轻量级，GBM 梯度提升机。 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势： 更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可处理大规模数据 如果你觉得这篇文章看起来稍微还有些吃力，或者想要系统地学习人工智能，那么推荐你去看床长人工智能教程。非常棒的大神之作，教程不仅通俗易懂，而且很风趣幽默。点击 这里 可以查看教程。 其缺点，或者说不足之处： 每轮迭代时，都需要遍历整个训练数据多次。如果把整个训练数据装进内存则会限制训练数据的大小；如果不装进内存，反复地读写训练数据又会消耗非常大的时间。 预排序方法（pre-sorted）：首先，空间消耗大。这样的算法需要保存数据的特征值，还保存了特征排序的结果（例如排序后的索引

迭代 通常意义上的迭代是指：重复执行一系列运算，从前面的量依次推出后面的量的过程，每一次迭代的结果，会作为下一次迭代的初始值。 在c、c++、java等编程语言中的for循环语句，就是一个迭代过程，例如： for(int i=0;i<100;i++) { 　　cout << i << endl; } 这种for循环语句比较符合迭代的含义，for语句中给定了一个初始输入 i=0 ，然后开始执行一个重复推导变量 i 是否小于 100 ，如果小于就对 i 加1并执行循环体中代码的过程，且每次执行后的结果将作为下一次推导的输入值，这个过程就是迭代。 python中，也使用了 for 关键字来实现类似过程，具体形式为 for ... in ... ，当然迭代过程也可以通过while循环语句等来实现，但不在本文讨论范畴，这里不做说明。在python中通常使用 for ... in ... 的形式来遍历一个list或tuple等对象，这种遍历过程，通常称为迭代（Iteration）。例如： 上图中，通过for语句来遍历列表L，实现语句块的重复执行过程。这里之所以每次迭代时都让num的值加3，是为了说明语句块中对num进行修改后的值并不会带入到下一次迭代过程，这里应注意与C、C++、java等语言的for循环语句的区别。至于为什么是这样，可以查阅python语法中for语句的执行原理，这里不再详述

版权声明：本文为博主原创文章，转载请标明出处，蟹蟹 https://blog.csdn.net/fly_wt/article/details/85520219 2019年第一篇博客，祝大家新年快乐！希望自己在年前能把python学一遍，这样看其他代码才不会无所适从，加油！ 1.遍历所有键值对 要编写用于遍历字典的for 循环，可声明两个变量，用于存储键―值对中的键和值。对于这两个变量，可使用任何名称 user_0 = { 'username' : 'efermi' , 'first' : 'enrico' , 'last' : 'fermi' , } for key , value in user_0 . items ( ) : print ( "\nKey: " + key ) print ( "Value: " + value ) 输出： Key: username Value: efermi Key: first Value: enrico Key: last Value: fermi 2.遍历词典中的所有的键 使用keys()方法，它返回一个列表，其中包含字典中所有的键 favorite_languages = { 'jen' : 'python' , 'sarah' : 'c' , 'edward' : 'ruby' , 'phil' : 'python' , } for

代码： i,j只是个变量，可随便取 dict_items = ([('first', 'enrico'), ('username', 'efermi'), ('last', 'fermi')]) for i,j in dict_items: print(i) print(j) print() 文章来源: python列表元素为元组的遍历

给定一个二叉树，返回它的 前序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 2 / 3 输出: [1,2,3] # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def preorderTraversal(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: List[int] """ result=[] if(root==None): return result stack=list() stack.append(root) while(len(stack)!=0): top=stack.pop() if(top.right!=None): stack.append(top.right) if(top.left!=None): stack.append(top.left) result.append(top.val) return result 文章来源: Leetcode 144. 二叉树的前序遍历 python

主要 函数 数组 常用系统函数 函数 　　基础 　　1）定义 1 function 函数名(【$形参1】，【$形参2】，.....) { 2 //函数体 3 } 点击查看函数定义形式 　　2） 调用 　　3）调用过程 step 1: 将函数调用的实参数据，传递给函数的形参 step 2: 程序进入到函数内部 step 3: 在函数内部，按正常的流程顺序执行里面的代码 step 4: 如果函数结束或遇到return，返回到原来调用函数的位置，继续执行后续的代码 函数调用过程分析 　　函数的参数 　　1）形参的默认值 　　2）形参传值 　　　　实参变量传值给形参变量。两种传值方式 　　　　　　值传递： 默认。一般参数传值都是值传递 　　　　　　 　　3） 参数的数量 　　　　一般实参数量与形参数量一致。当形参有默认值，可以省略有默认值的实参。但只能从右边往左省略 　　　　　　依赖于3个系统函数： 　　　　　　　　 　　　　　　　　 func_get_args($i) : 　　　　　　　　 func_num_args(): 　　　　　　 　　函数的返回值 　　可以返回数据，也可以不返回 　　函数中遇到return语句，自动终止函数的执行，返回到调用函数的位置继续执行后续代码 　　函数的形式 1 <?php 2 3 //可变函数 4 //声明了三个函数 5 function jpg() {

一、 集合概述 　　没有掌握集合的知识之前，我们通常都是用数组来存储元素。数组有一个很明显的特点就是，长度是固定的。假设，用数组存储一组员工信息，显然公司的员工数量是有流动性的，如果来了新员工，那么以现有的知识来思考，这个数组只能重新定义。能否建立一个动态的 “数组”，使我们可以对其进行动态的操作呢？下面就引入集合，来解决这个问题。 二、 ArrayList ArrayList 属于非泛型集合，现在大多数情况用的很少了。文章里会首先介绍非泛型集合，是因为引出泛型集合，就像通过数组引出集合的概念一样。 ArrayList 可能会介绍的详细一点，这都是为了后面的内容做铺垫。 1.简介 ArrayList 非常类似于数组，可以填补数组的不足，进行元素的动态维护。数组的长度是固定的，而 ArrayList 的容量可以根据需要自动扩充，它的索引会根据程序的扩展而重新分配和调整。 ArrayList 是可以动态维护的，因此在定义的时候可以指定容量，也可以不指定容量。 如图： 2.给ArrayList添加数据 重点： 如果Add()添加的元素是值类型，这些元素都会装箱处理转换为Object引用类型。因此ArrayList中所有的元素都是引用类型。 b.通过集合初始化器构造集合 3.存取ArrayList中的单个元素 4.删除ArrayList中的元素 4.1.RemoveAt(

问： 集合很好用，而且非常简单，但是我不明白 为什么数组、ArrayList 和 Hasttable 这些集合都能用foreach直接遍历呢？我想自己定义一个集合类，应该怎么做呢？ 回答：这个问题问的好，如果查看ArrayList和Hasttable定义可以看到 ，她们都实现了 和 接口，这就是能用foreach的关键所在。 看一下数组的遍历： 那么如果我们自定义的类，能不能也像对数组一样进行遍历呢？ 我们先试一下： 运行结果出现错误： 解释：要想使用foreach对自定义的集合类进行遍历，需要实现IEnmuerable接口。 解决方案： （1）在DepartMent类添加 然后让该类继承IEnumerator接口 （2）将光标定在 上，然后按alt +shift+F10,选择 选择第一项 （3）会出现这个 （4）改成这样 （5）这样就能用foreach遍历类了。 下面再看一下System.Colliction命名空间下的另一接口：ICollection 。他继承自IEnumerable。 文章来源: https://www.cnblogs.com/schangxiang/archive/2019/07/23/11229474.html

1.注册中国大学MOOC 2.选择北京理工大学嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》MOOC课程 3.学习完成第0周至第4周的课程内容，并完成各周作业 4.提供图片或网站显示的学习进度，证明学习的过程 5.写一篇不少于1000字的学习笔记，谈一下学习的体会和收获。 第一周笔记： Python 网络爬虫与信息提取： 内容分为： Requests ：自动爬取 HTML 页面自动网络请求提交 Robots.txt ：网络爬虫排除标准 Beautiful Soup ：解析 HTML 页面 Projects ：实战项目 A/B Re ：正则表达式详解提取页面关键信息 Scrapy ：网络爬虫原理介绍，专业爬虫框架介绍 用管理员身份运行 cm, 执行 pip install requests ； Requests 库的 2 个重要对象： request ， response ， response 对象包含爬虫返回的内容了解及使用。 HTTP 协议及 Requests 库方法： Requests 库的 7 个主要方法： requests.request(): 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法 requests.get(): 获取 HTML 网页的主要方法，对应 HTTP 的 GET requests.head(): 获取 HTML 网页头信息的方法，对应于 HTTP 的 HEAD

怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及order by 涉及的列上建立索引。 　　建立索引不是建的越多越好，原则是： 　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及到索引的新建和重建操作。 　　第二：建立索引的方法论为： 　　多数查询经常使用的列； 　　很少进行修改操作的列； 　　索引需要建立在数据差异化大的列上 　　利用以上的基础我们讨论一下如何优化sql. 1、sql语句模型结构优化指导 　　　　a. ORDER BY + LIMIT组合的索引优化 　　　　　　如果一个SQL语句形如：SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT]; 　　　　　　这个SQL语句优化比较简单，在[sort]这个栏位上建立索引即可。 　　　　b. WHERE + ORDER BY + LIMIT组合的索引优化 　　　　　　如果一个SQL语句形如：SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort]