编程语言

-- 转载自51CTO.com 的朱志兵 很多学PHP的人一直也搞不清楚，一个PHP程序员和Java程序员或者是.net程序员有什么不 同，告诉你，其实都一样！没有什么 不同，下面的内容，就是针对一个Java程序员掌握的 技能 对比PHP来说的！告诉你，它们其实是一样的，不过是工具而已，没有高低贵贱之分。 只不过你不熟练，不知道而已！ 1、语法：必须比较熟悉，在写代码的时候IDE的编辑器对某一行报错应该能够根据报错信 息知道是什么样的语法错误并且知道任何修正。 2、命令：必须熟悉PHP带的一些常用命令及其常用选项，熟悉那些命令，自己运行 php.exe -h 如果这些命令你没有全部使用过，那么你对PHP实际上还很不了解。 3、工具：必须至少熟练使用一种IDE的开发工具，例如：Eclipse、Netbeans、zend或者 editplus，ultraedit，包括进行工程管理、常用选项的设置、PHP插件的安装配置以及进行 调试。 4、API：PHP的核心API是非常庞大的，但是有一些内容笔者认为是必须熟悉的，否则不可能熟练的运用PHP，包括： ◆ 文件目录处理函数包80％以上的函数的功能的灵活运用。 ◆ 日期时间函数中的80％以上的函数的功能的灵活运用 ◆ 数学函数库中的 100％的内容。 ◆ 网络库中的60％以上的内容，对各个函数的功能比较熟悉。 ◆ 字符串处理函数下的60

与正常写法相比，使用匿名函数相当简洁 map() 遍历所有 a = [1, 2, 3] x = [] for each in a: x.append(each+1) print(x) ### 使用map(func, iterable) print(list(map(lambda x: x+1, a))) reduce(func, seq) 积累每次计算的值 def num(x, y): return x + y print(reduce(num, [1, 2, 3, 4])) -------------------------- print(reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 3, 4])) filter(func, iterable) 过滤满足条件的值 print(list(filter(lambda x: x%2==0,range(10)))) 本文首发于 python黑洞网 ，博客园同步更新 来源： https://www.cnblogs.com/pythonzhilian/p/12541117.html

Python语言有一个特点就是不特别强势，可是它能够使用都非常的多范畴，并且效率高的可怕，Python的使用范畴非常多，现在国内越来越多的人学习Python，从最开始遇到IP被封导致没法正常爬取的爬虫工作，我们可以使用来解决，到现在Python还有什么发展方向呢？ 1、Python web全栈工程师 我们都知道，全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，Java全栈工程师的薪资在30K左右，而Python web全栈工程师则会高出20K，所以若是你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。 2、Python自动化测试 只要是和自动化有关系的，Python这门语言都可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分 工作者都需要学习Python帮助提高测试效率，作自动化测试的人都明白，会不会Python是两回事。 3、大数据 我们现在是真正的大数据时代，而Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接。 4、数据分析、爬虫 做数据分析的现在也是需要学习Python的，Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，这对于做数据分析的人来说再好不过了，若是你还在用表格的阶段，可以尝试提升一下自己了。 5、自动化运维 根据了解，现在好像没有太多的运维工作者不需求Python，只要还有一点上进心的，想着未来今后的发展

Python学习记录Day1 1.什么是Python？ Python的本意其实蟒蛇，由于其创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）喜欢一部电视喜剧《Monty Python's Flying Circus》，故将其命名为Python。而Python的诞生（Python解释器原型）则是因为1989年圣诞期间，Guido为了打发圣诞节的无趣，就决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。1991年，第一个Python解释器诞生，它是用C语言实现的，并且能调用C语言的库文件。 1.1什么是解释器？ 计算机是不能理解除机器语言之外的任何语言的，所以必须把程序员所写的程序语言翻译为计算机能看懂的机器语言，计算机才能执行程序，将其他语言翻译成机器语言的工具，成为编译器。编译器的翻译方式分为两种：一种为编译，一种为解释。两者翻译的区别在于运行的时间点的不同。当编译器以解释方式运行是，称为解释器。 ●编译型语言:程序在执行之前需要一一个专]的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，运行时不需要重新翻译，直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。如C、C++ ●解释型语言:解释型语言编写的程序不进行预先编译，以文本方式存储程序代码，会将代码句一句直接运行。在发布程序时，看起来省了道编译工序，但是在运行程序的时候，必须先解释再运行

3 月，跳不动了？>>> 我使用python来创建我的项目设置设置，但我需要帮助获取命令行参数。 我在终端试了这个： $python myfile.py var1 var2 var3 在我的Python文件中，我想使用所有输入的变量。 #1楼 您可以使用 sys.argv 将参数作为列表获取。 如果您需要访问单个元素，则可以使用 sys.argv[i] 其中 i 是索引， 0 将为您提供正在执行的python文件名。 之后的任何索引都是传递的参数。 #2楼 Python代码： import sys # main param_1= sys.argv[1] param_2= sys.argv[2] param_3= sys.argv[3] print 'Params=', param_1, param_2, param_3 调用： $python myfile.py var1 var2 var3 输出： Params= var1 var2 var3 #3楼 如果你这样称它： $ python myfile.py var1 var2 var3 import sys var1 = sys.argv[1] var2 = sys.argv[2] var3 = sys.argv[3] 与数组类似，您也有 sys.argv[0] ，它始终是当前的工作目录。 #4楼 我能想到的其他一些事情。 正如

第一步：将rabbitvcs的添加到源里面。（次操作会提示是否要添加到源里面，点击ENTER添加，Ctrl+C不添加），这里选择ENTER方便更新。 sudo add-apt-repository ppa:rabbitvcs/ppa 第二步：根据第一步的情况来是否跳过该步骤，如果第一步出现导入key，那第二步可以跳过，否则需要导入key sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 34EF4A35 第三步：执行更新源 sudo apt-get update 第四步：安装依赖库 sudo apt-get install python-nautilus python-configobj python-gtk2 python-glade2 python-svn python-dbus python-dulwich subversion meld 第五步：安装RabbitVCS sudo apt-get install rabbitvcs-cli rabbitvcs-core rabbitvcs-gedit rabbitvcs-nautilus3 第六步：下载安装thunarx-python及rabbitvcs-thunar 下载：http://ppa.launchpad.net/nilarimogard

前言： 本人，在学习python之前，学习过c语言，数据结构，做过嵌入式开发，有一点功底，但是不多，通过学习不同的语言的编程也锻炼了一些思维，但涉猎面还是不广，也不怎么精通，最近正在学习Java的项目开发。。。 在2019年三月的计算机二级考试选择了python，最终以良好的成绩结束战斗。总体备战时长大概是30天左右，因为之前自己也学过一段时间python比二级考试的内容，要稍微超前一些，更加接近项目的开发。所以一般的人大概需要30天左右的时间去准备，我是用了三十天，当然这中间还有每星期那满满当当的课，因人而异，但是这种东西尽早提前准备，虽然我的成绩是良好（80-90），但是这篇小文是教你如何变成优秀（90-100），虽然优秀也分91和100，但是毕竟是本次考试的最高的成绩了是不，哈哈 但是如果你想学习python，并且希望自己的饭碗和python有关，那么你要记住你不是为了考二级而学习python，你是在学python的过程中去考个二级证潇洒一下，不过当你有一天真正成为一个十分强大的程序员了之后，你回头看二级证书也就只是想一个高级建筑师看自己小时候搭积木一样，这是我姐夫告诉我的，哈哈。 二级考试的大纲，只是python的冰山一角。 好了，开始。 考试大纲 先说说我们考试的题型，我讲的可能稍微会细一点，主要是照顾小白同学，大佬不喜欢请绕道， 一：考试环境 1. windows

1 shell 是什么？ shell是一个命令解释器，他为用户提供了一个象Linux内核发送请求以便运行程序的界面系统及程序。用户可以使用shell来启动，挂起，重启，或者编写一些应用程序。 shell还是一个功能强大的编程语言，容易编写，容易调试，灵活性较强。shell是解释性的脚本语言，shell可以直接调用Linux命令。 2 shell 的分类 　　Bourne Shell ：1979年开始，Unix就开始使用Bourne Shell,Bourne Shell的主文文件名为sh. 　　C shell :C Shell 主要在BSD的Unix系统中使用，其语法和c语言相似而得名。 shell的两种主要语法类型有Bourne 和 C,其中Bourne主要包括：sh，ksh，Bash，psh。C 主要包括：csh，tcsh。 Bash与sh兼容，现在使用的Linux就是使用Bash作为用户的基本Shell 3 第一个shell程序： 使用vim新建文件hello.sh,打开 #!/bin/bash #The first program echo -e "\e[1;31m天上掉下个林妹妹\e[0m" 脚本执行方式： 1赋予执行权限，直接执行 td@td-Lenovo-IdeaPad-Y410P:~$ chmod 755 hello.sh td@td-Lenovo-IdeaPad

# 第2~5章 学习笔记 ## 什么是计算机语言 计算机就是一台用来计算机的机器，人让计算机干什么计算机就得干什么！ 需要通过计算机的语言来控制计算机（编程语言）！ 计算机语言其实和人类的语言没有本质的区别，不同点就是交流的主体不同！ 计算机语言发展经历了三个阶段： 机器语言 - 机器语言通过二进制编码来编写程序 - 执行效率好，编写起来太麻烦 符号语言（汇编） - 使用符号来代替机器码 - 编写程序时，不需要使用二进制，而是直接编写符号 - 编写完成后，需要将符号转换为机器码，然后再由计算机执行 符号转换为机器码的过程称为汇编 - 将机器码转换为符号的过程，称为反汇编 - 汇编语言一般只适用于某些硬件，兼容性比较差 高级语言 - 高级语言的语法基本和现在英语语法类似，并且和硬件的关系没有那么紧密了 - 也就是说我们通过高级语言开发程序可以在不同的硬件系统中执行 - 并且高级语言学习起来也更加的容易，现在我们知道的语言基本都是高级语言 - C、C++、C#、Java、JavaScript、Python 。。。 ## 编译型语言和解释型语言 计算机只能识别二进制编码（机器码），所以任何的语言在交由计算机执行时必须要先转换为机器码， 也就是像 print('hello') 必需要转换为类似 1010101 这样的机器码 根据转换时机的不同，语言分成了两大类： 编译型语言 - C语言 -

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 怎么能快速地掌握Python？这是和朋友闲聊时谈起的问题。 Python包含的内容很多，加上各种标准库、拓展库，乱花渐欲迷人眼。我一直希望写一个快速的、容易上手的Python教程，而且言语简洁，循序渐进，让没有背景的读者也可以从基础开始学习。我将在每一篇中专注于一个小的概念，希望在闲暇时可以很快读完。 该教程已经出版成书，书中基于Python3.5。欢迎阅读： 《 从Python开始学编程 》 小提醒 教程将专注于Python基础，语法基于Python 2.7 (我会提醒Python 3.x中有变化的地方，以方便读者适应3.X的情况)。测试环境为Linux。标准库的一些包不适用于Windows平台。如果文中的程序无法在你的平台上运行，欢迎讨论。 我将专注于Python的主干，以便读者能以最快时间对Python形成概念。 Linux命令行将以 $ 开始，比如 $ls, $python Python命令行将以 >>> 开始，比如 >>>print 'Hello World!' 注释会以 # 开始 建议 将教程中的命令敲到Python中看看效果。 看过教程之后，可以进行一些练习。 参与文章评论区的讨论，可以更好的积累经验。 Python基础 Python基础01