编程语言

python AES加密解密 python AES 双向对称加密解密 Python中进行Base64编码和解码 # encoding:utf-8 import base64 from Crypto.Cipher import AES from Crypto import Random def encrypt(data, password): bs = AES.block_size pad = lambda s: s + (bs - len(s) % bs) * chr(bs - len(s) % bs) iv = Random.new().read(bs) cipher = AES.new(password, AES.MODE_CBC, iv) data = cipher.encrypt(pad(data)) data = iv + data return data def decrypt(data, password): bs = AES.block_size if len(data) <= bs: return data unpad = lambda s : s[0:-ord(s[-1])] iv = data[:bs] cipher = AES.new(password, AES.MODE_CBC, iv) data = unpad(cipher.decrypt(data

对于网络编程，通信模式是后台必备技能，先用最基础代码实现，理解一些 API 的含义，在深入学习。 总是有读者问过我关于 Python 后台开发相关，如果想走 Python 后台方向，对于 Python 网络编程的学习，是很有必要的，这个是面试必问的。 对于 Python 方向，我之前分析过：爬虫、数据分析、后台、算法等岗位，在这里在简单提一下。 爬虫：大厂几乎没有爬虫岗位，这个天花板比较低，而且发展前途受限，入门学 Python 可以，不适合职业方向。 后台：现在三大后台，Java、C++、Go，基本上用 Python 做后台的极少，不建议走这个方向。 数据分析 + 算法：这个是 Python 最擅长的领域，以及前景最好的方向，在需求岗位以及招聘上，相当的多，选择这个方向没有任何问题。 Python网络编程 (1)、服务器端代码： (2)、客户端代码： 如果觉得还不够详细或者还有不懂到地方，请私信小编，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2019最新的Python入门到实战教程。 来源： https://www.cnblogs.com/python0921/p/12583976.html

怎么快速学python？有人说，太难！但这个女生却在一个星期内入门Python，一个月掌握python所有的基础知识点。 说出来你应该不信，刚大学毕业的女生：琳，一边在酒店打工，一边自学python，在本该入睡的凌晨两三点，她依然在盏灯夜读。 怎么快速学python？酒店服务员上午九点就要上班，晚上九点才能下班回家，琳不管多晚，依然会抱着一本python入门书，敲着大学买的电脑，学习书上的python入门内容。 这样的生活，最开始是一个星期，从琳从未了解编程，到学完一本一百多页的python入门书籍，书中的知识点，早已在电脑上敲了一遍，并牢记于心。 怎么快速学python？最初的学习总是很难，不懂的问题一个接一个，最开始的两天，琳只能把不懂的问题，存在手机里，白天在酒店上班时，抽零碎的空余时间找网友、学姐解答。 所幸，效果来得比预料中要快很多，仅一个星期，每天至少四个小时的扎实学习，已经能让她看懂网上讲的python基础案例视频，并且可以自己重写代码，实现出简单的效果。 怎么快速学python？入门只是开始，她很清楚。通过学姐的推荐，她又找到一本针对python系统基础知识点和有着丰富案例的书籍，结合网上的python案例视频，不断学习和实操，一个月后，她做出第一个可用于记事的小程序。 后来，她开始和朋友尝试着做小程序代理，利用所学的python知识，为客户全面的介绍小程序

Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到： Python官网： https://www.python.org/ 一、linux下开发环境搭建 打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/ 下载对应的软件包 python的不同版本各有差异，尤其是在2版本和3版本上变化巨大，不过在2版本即将退场。但是同一个大版本同版本在功能的实现方式上略有差异，这需要我们安装不同的版本来执行开发程序，现在我们来实现在linux上安装多个python版本。 1、上传把并解压对应版本安装包 [root@localhost ~]# tar xf Python-3.7.7.tgz -C /opt 2、安装python3 [root@localhost ~]# cd /opt/Python-3.7.7/ [root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make zlib* -y [root@localhost ~]# yum install libffi-devel -y [root@localhost ~]# ./configure --prefix=/usr/local/python3.7.7 [root@localhost ~]# make [root@localhost

　　Python是目前非常受青睐的编程语言，也是一门非常高级的语言，从学习难度上来说，Python要比其他语言更加简单容易入门，因此想要参加Python培训的人越来越多，那么Python培训要多久?为大家简单的介绍一下。 　　从某种程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业。 　　如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的理解能力不同，大致上需要半年到一年半左右的时间，当然了Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，大概5-6个月的时间就可以上手做项目了。 　　因此，无论是有一定基础还是完全没有基础的朋友，想要快速掌握Python，最好的途径就是找一个又经验的大神带着你一起学习，当然了大神并不是很好找，还是参加培训最合适。 　　如何成为Python工程师?任何知识都是基础入门比较快，想要深入学习都是需要具备一定时间的，这是一个循序渐进的过程。精通任何一门语言，需要大量的实战经验，解决各种各样的问题，看别人的源代码，分享自己写代码的过程，才能够更好的精通Python各方面的知识。 来源： 51CTO 作者： 老男孩IT 链接： https://blog.51cto

友情提醒，这个要对着我前面写的PHP源码编译文章一起看才爽！！！ 安装mongodb扩展 cd /usr/local/src wget https://pecl.php.net/get/mongodb-1.7.4.tgz tar -xzvf mongodb-1.7.4.tgz cd mongodb-1.7.4 /usr/local/php72/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/local/php72/bin/php-config make && make install vim /usr/local/php72/lib/php.ini 在Dynamic Extensions模块添加 extension=mongodb systemctl restart php72-fpm.service 安装redis扩展 cd /usr/local/src wget https://pecl.php.net/get/redis-5.2.1.tgz tar -xzvf redis-5.2.1.tgz cd redis-5.2.1 /usr/local/php72/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/local/php72/bin/php-config make && make

3 月，跳不动了？>>> 开始Objective-C(以后简称OC)的准备工作。 1）Mac 一台。(既然决定要学OC了，装备还是必备的，程序猿攻城狮们钱挤挤总是有的。) 2) 环境的搭建： 打开终端: gcc －v 结果如果是： 说明已经安装了环境。 如果显示 -bash: gcc:command not found 建议先安装XCode（App Store里有下载，xcode下载好后会自动配置好gcc环境） 开始第一个OC程序 打开终端： a）创建工作目录 在工作目录下建立oc文件夹，在oc下建立base文件夹，基础训练的内容就放到这个base下面。 b） 开始Hello World，hello Objective－c！ 打开终端，切换到 刚刚创建的base目录下 vi hello.m 进入vi 编辑器工作环境，shift＋i 进入编辑模式 ＃import <Foundation/Foundation.h> int main() { NSLog(@"Hello world,Hello Objective-C!\n"); return 0; } 点击 ESC 切换到一般模式，输入：wq退出vi 在终端中输入 gcc －framework Foundation hello.m 对刚刚编写的代码进行编译，此时会在根目录下生成a.out文件 在终端中输入 ./a.out

Automat 0.8.0 20.2.0 Brlapi 0.6.6 Click 7.0 7.1.1 Django 1.11.8 Flask 1.1.1 1.1.1 Flask-SQLAlchemy 2.4.1 2.4.1 Flask-Script 2.0.6 2.0.6 Jinja2 2.10.3 2.11.1 Keras-Applications 1.0.8 1.0.8 Keras-Preprocessing 1.1.0 1.1.0 Mako 1.0.7 1.1.2 Markdown 3.1.1 3.2.1 MarkupSafe 1.0 1.1.1 Pillow 5.1.0 Protego 0.1.15 0.1.16 PyDispatcher 2.0.5 2.0.5 PyExecJS 1.5.1 1.5.1 PyHamcrest 1.9.0 2.0.2 PyJWT 1.7.1 1.7.1 PyMySQL 0.9.3 0.9.3 PyNaCl 1.1.2 1.3.0 PyYAML 3.12 5.3.1 Pygments 2.2.0 2.6.1 SQLAlchemy 1.3.10 1.3.15 Scrapy 1.8.0 2.0.1 SecretStorage 2.3.1 3.1.2 Send2Trash 1.5.0 1.5.0 Twisted 19.7.0 Werkzeug 0.16

配置与验证 1.输入 install Python或者点击工具和语言，在左侧列表中选择Python进行安装。 2.新建一个文件夹，里面创建一个XXX.py文件，使用vscode左上角文件->打开文件，打开XXX.py文件，并输入。 1 if __name__=="__main__": 2 print("hello vscode") 3.点击“调试”，选择Python并执行调试，此时在当前文件夹中会生成一个.vscode文件夹，其中有一个launch.json文件，记录了一些Debug的设置。 4.打开launch.json文件。 5.编辑launch.json文件，增加图中红框中内容并保存。 6.按F5调试程序，可以看到控制台上的输出，到这里关于Visual Studio Code编写Python的环境就已经搭建好了。 来源： https://www.cnblogs.com/geekshawn/p/12579006.html

通常情况下，软件工程师需要具备以下几个方面的知识结构： 　　第一：操作系统知识。操作系统知识是软件工程师必须具备的重要内容，Web开发领域可能会使用到Windows系列操作系统，大数据和物联网方向要使用到Linux系列操作系统，掌握操作系统的体系结构是进行软件研发的重要基础。主要内容包括资源管理、任务调度、并发管理、权限管理、网络管理等内容。 　　第二：编程语言和算法。编程语言是软件工程师必备的技能，不同方向的开发需要使用到不同的编程语言，比如Web开发可能会使用PHP、Python、Java等语言，而大数据可能会使用Java、R、Scala等语言，而物联网开发可能会使用到C、C++等编程语言。通常来说，软件工程师往往需要掌握多门编程语言，以应对不同的开发环境。算法是软件工程师的重点知识结构，因为软件研发说到底就是个数学问题，所以算法的掌握情况往往能够决定软件工程师的成长高度。当然，对于应用级软件工程师来说，也有可能不会接触到更多的算法。 　　第三：领域知识。不同开发领域需要掌握不同的知识结构，比如大数据软件工程师往往需要掌握Hadoop、Spark平台的使用，而Web开发工程师往往还需要掌握前后端开发技术，包括一系列Web开发框架的使用等等。 一、选择题 1. 需求分析最终结果是产生（B） （https://blog.csdn.net/weixin_38004638