LiteAI 四大杀手锏,解锁物联网智能设备AI开发难关
【摘要】 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经是AIoT行业发展的重要通道,那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢?如何将AI模型塞到小小的IoT设备里,让它可以轻松运行起来呢?成为了AI开发者遇到的棘手难题。 你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后,会给我们带来什么样的智能交互体验?在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢? 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT,智能化升级的最佳通道 AIoT,对我们来说已经不是一个陌生的词汇了,随着深度学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来,越来越多的人将AI与IoT结合到一起,而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道,是物联网发展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力,让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒,家庭监控里的人脸识别,可穿戴设备上的AI计步等等,已经验证物联网产品融入人工智能,升级成了智能设备后的“威力”。 但,物联网AI 开发者的“痛”,你遇到过么? 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后,必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力,但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着, 开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外