《Redis高阶应用》讲座总结

• 数据结构延展
  • 常用数据结构：String，Hash，List，Set，Sorted Set(不聊这些)
  • 高级数据结构：Bitmaps，hyperloglog，GEO
• 单机拓展到分布式
  • 为什么要分区：性能瓶颈、资源瓶颈、横向扩展
  • 分区方案
    • 客户端自定义hash计算Redis的地址
    • 一致性hash环
    • 槽(sharding)
• 分布式管理
  • redis主从
  • redis哨兵
  • redis集群

  创建集群: ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 127.0.0.1:6385  添加节点： ./redis-trib.rb add-node 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:6380 ./redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:7001   删除节点： ./redis-trib.rb reshard 127.0.0.1: 6383 ./redis-trib.rb del-node  127.0.0.1: 6383 node_id  切换为从节点： redis-cli -c -p 7001 cluster replicate node_id 

• 高并发项目中的缓存策略
  • 缓存淘汰
    • noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
    • allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
    • allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
    • volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
    • volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
    • volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。
  • 缓存粒度控制
    • 全部数据
    • 部分数据
  • 防止缓存雪崩
    • 缓存空对象
    • 布隆过滤器
  • 热数据更新
    • 使用消息队列进行异步数据更新