Redis

定义连接池 package cn.cao.config ; import org.redisson.Redisson ; import org.redisson.api.RedissonClient ; import org.redisson.config.Config ; import org.springframework.beans.factory.annotation. Value ; import org.springframework.context.annotation. Bean ; import org.springframework.context.annotation. Configuration ; /** * redisson 配置类 * Created on 2020/11/01 */ @Configuration public class RedissonConfig { @Value ( "${spring.redis.host}" ) private String host ; @Value ( "${spring.redis.port}" ) private String port ; @Value ( "${spring.redis.password}" ) private String password ; @Bean public

　　参考：https://blog.51cto.com/9291927/2310444 　　一，Docker-compose简介 　　1，Docker-compose简介 　　Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身

点击上方" 程序员历小冰 "，选择“置顶或者星标” 你的关注意义重大! 熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下 《MySQL复杂where条件分析》 。 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤，所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据，并消耗 CPU 进行内存过滤，导致查询性能的下降。 而 ElasticSearch 因其特性，十分适合进行复杂条件查询，是业界主流的复杂条件查询场景解决方案，广泛应用于订单和日志查询等场景。 下面我们就一起来看一下，为什么 ElasticSearch 适合进行复杂条件查询。 ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎，内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力，并且能动态集群规模，弹性扩容。 Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎，用于处理纯文本的数据，但 Lucene 只是一个库，提供建立索引、执行搜索等接口，但不包含分布式服务，这些正是 Elasticsearch 做的。 下面，我们来介绍一下 ElasticSearch 的相关概念。为了便于初学者理解

在使用redis时，一般会设置一个过期时间，当然也有不设置过期时间的，也就是永久不过期。当设置了过期时间，redis是如何判断是否过期，以及根据什么策略来进行删除的。 设置过期时间 expire key time(以秒为单位) 这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value) 字符串独有的方式 除了字符串自己独有设置过期时间的方法外，其他方法都需要依靠expire方法来设置时间如果没有设置时间，那缓存就是永不过期如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key 三种过期策略 定时删除 在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除 优点： 保证内存被尽快释放 缺点： 若过期key很多，删除这些key会占用很多的CPU时间，在CPU时间紧张的情况下，CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿，还需要去花时间删除这些key 定时器的创建耗时，若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器（将会有大量的定时器产生），性能影响严重 懒汉式式删除 key过期的时候不删除，每次通过key获取值的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null。 优点： 删除操作只发生在通过key取值的时候发生，而且只删除当前key，所以对CPU时间的占用是比较少的

NuGet先安装StackExchange . Redis . StrongName ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect( " 127.0.0.1:6379,password=mima " ); IDatabase db = redis.GetDatabase( 2 ); if (db.StringSet( " testKey " , " ssssss22222 " )) { var val = db.StringGet( " testKey " ); Console.WriteLine(val); } 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4283481/blog/4133424

前言 这又是一期读者的面经分享，很巧的是，他在蘑菇街面了三轮，最后虽然没过，但是也希望分享出来大家瞅瞅。 我这周可能会单独做个大厂面试流程的视频，涉及每一轮的考察点注意事项，如果觉得有必要，可以留言让我知道你们想看啥。 面试经历 一. 11.20 字节跳动一面Java开发，直接挂（耻辱开头……） 介绍主要项目，怎么做的； 本来想简要介绍做的业务，但面试官要求详细介绍，所以二十分钟都在介绍业务； 送命问题：数据量多少？ 说了实话，实际使用单表1000—10000级别。导致后面基本上面试官根本不想问问题了…… 对 Spring 的理解？ 对 AOP 的理解？ 讲一下 Java 的静态代理和动态代理 然后就没了，进入问问题环节…… 当然知道已经凉了。面试官说的问题主要在于，在研究所的技术栈还是太落后，说互联网的思路和我们这种人不一样。在提了并没有什么实际性的建议之后，结束面试。 收获： 第一次面试，终于踏出了这一步； 认识到了自己与一线大互联网公司的差距，待继续努力； 由于面试时的准备方向错误，在数据量方面的成果无心之失直接判了死刑，并没有表达出来真正的性能和准备的内容。以后准备，一定要向 大数据量、优化 等方向考虑！ 表达能力太差。【对…… 的理解？】这种问题一抛出来，尝试用浅显易懂的方式 二. 12.04 蘑菇街一面高级 Java 开发 介绍主要项目（大概二十五分钟左右）；