[LeetCode] 139. 单词拆分

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:49:02

题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/word-break/

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明:

  • 拆分时可以重复使用字典中的单词。
  • 你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1:

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"

示例 2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"      注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false

˼·:

动态规划

思路一:自顶向下,

思路二:自底向上,

dp[i]表示si位置是否可以由wordDict组成

所以有 如果dp[i - j]true并且s[j:i]wordDictdp[i] = true;

两种都很容易理解的!看代码就行了


相关题型: 140. 单词拆分 II

˼·һ:

class Solution:     def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:         import functools         wordDict = set(wordDict)         if not wordDict:return not s         # 找最长单词的长度         max_len = max(map(len, wordDict))          @functools.lru_cache(None)         def helper(s):             # 递归终止条件             if not s:                 return True             for i in range(len(s)):                 # 判断是否满足条件                 if i < max_len and s[:i+1] in wordDict and helper(s[i+1:]):                     return True             return False         return helper(s)

java

class Solution {     public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {         int max_len = 0;         for (String word : wordDict) max_len = Math.max(max_len, word.length());         return helper(s, max_len, wordDict, new HashMap<String, Boolean>());      }      private boolean helper(String s, int max_len, List<String> wordDict, HashMap<String, Boolean> cache) {         if (cache.containsKey(s)) return cache.get(s);         if (s == null || s.length() == 0) return true;         for (int i = 0; i < s.length(); i++) {             if (i < max_len && wordDict.contains(s.substring(0, i + 1)) && helper(s.substring(i + 1), max_len, wordDict, cache)) {                 cache.put(s, true);                 return true;             }         }         cache.put(s, false);         return false;     } }

思路二:

class Solution:     def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:         n = len(s)         if not wordDict: return not s         dp = [False] * (n + 1)         dp[0] = True         for i in range(1, n + 1):             for j in range(i - 1, -1, -1):                 if dp[j] and s[j:i] in wordDict:                     dp[i] = True                     break         return dp[-1]

java

class Solution {     public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {         if (wordDict == null || wordDict.size() == 0) return s.isEmpty();         int n = s.length();         boolean[] dp = new boolean[n + 1];         dp[0] = true;         for (int i = 1; i <= n; i++) {             for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {                 if (dp[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i))) {                     dp[i] = true;                     break;                 }             }         }         return dp[n];     } }
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