（来点有用的）MATLAB摄像头实时图像处理

（来点有用的）MATLAB摄像头实时图像处理

• 第一步：安装硬件支持包
• 第二步：获取摄像头信息
• 第三步：数据实时处理
• 最后

by HPC_ZY

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第一步：安装硬件支持包

1. 打开附加功能项
   
2. 查找如下摄像头支持包

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第二步：获取摄像头信息

1. 输入 imaqhwinfo，查看当前适配器
   
   如图，我们的适配器名为 winvideo

2. 输入imaqhwinfo(‘winvideo’)，查看该适配器下所有设备

由于没有接入USB摄像头，当前只有笔记本电脑自带的摄像头

3. 通过DeviceInfo查看摄像头详细信息
   
   其中 SupportedFormats是该摄像头支持的图像色彩与尺寸，我的设备如下：
   

4. 上述代码

% 查看适配器 disp(imaqhwinfo) % 查看设备及其支持的格式 info = imaqhwinfo('winvideo'); disp(info.DeviceInfo.SupportedFormats) 

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第三步：数据实时处理

有了前面的准备，就可以正式开始了。

1. 连接摄像头获取数据

% 生成对象并同步画面 obj = videoinput('winvideo',1,'MJPG_640x480); h = preview(obj); 

运行代码会弹出以下界面，实时画面

2. 导出图像数据
   利用此函数 getsnapshot(obj) 即可导出图像，若想连续导出可通过以下方式

figure while ishandle(h)     frame = getsnapshot(obj);  % 获取帧     imshow(frame)     drawnow end 

注：
（1）帧率跟电脑配置有关，在当前尺寸下我只能达到10帧；
（2）通常直接使用MJPG格式，如果需要使用YUY2格式，在显示时用 ycbcr2rgb()将其改为RGB即可。

3. 实时图像处理：简单边缘提取
   只需在上述代码中稍作修改

figure while ishandle(h)     frame = getsnapshot(obj);  % 获取帧     % -----------此处可添加你需要的操作------------     imedge = edge(rgb2gray(imedge),'log') % 计算log边缘     % -------------------------------------------     subplot(121),imshow(frame)     subplot(122),imshow(imedge)     drawnow end

效果图如下（由于太懒没有制作动图，仅截图示意，大家可自行测试）

最后

在此基础上，就可以进行更多高级操作，如：目标检测、运动追踪、双目测距……

有任何问题欢迎讨论，最后还是把测试代码上传
https://download.csdn.net/download/xsz591541060/11152130
由于很简单，不推荐下载，除非你买了年VIP。

文章来源: https://blog.csdn.net/xsz591541060/article/details/89676780