贪心算法

贪心算法是指对于解决问题的每一步都作出最优解，从而希望得到最后的结果也是最优解，但是最后结果不一定都是最优解，大部分都是最接近最优解的结果

具体在百度百科的基本思路里有很好的解释，这里就不详写了

用贪心算法解决覆盖问题：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class GreedyAlgorithm {

    public static void main(String[] args) {
        HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<>();
        HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();
        hashSet.add("北京");
        hashSet.add("上海");
        hashSet.add("天津");
        HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<>();
        hashSet2.add("广州");
        hashSet2.add("北京");
        hashSet2.add("深圳");
        HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<>();
        hashSet3.add("成都");
        hashSet3.add("上海");
        hashSet3.add("杭州");
        HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<>();
        hashSet4.add("上海");
        hashSet4.add("天津");
        HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<>();
        hashSet5.add("杭州");
        hashSet5.add("大连");

        broadcasts.put("K1", hashSet);
        broadcasts.put("K2", hashSet2);
        broadcasts.put("K3", hashSet3);
        broadcasts.put("K4", hashSet4);
        broadcasts.put("K5", hashSet5);

        HashSet<String> allAreas = new HashSet<>();
        allAreas.add("北京");
        allAreas.add("上海");
        allAreas.add("天津");
        allAreas.add("广州");
        allAreas.add("深圳");
        allAreas.add("成都");
        allAreas.add("杭州");
        allAreas.add("大连");

        ArrayList<String> selects = new ArrayList<>();

        HashSet<String> tempSet = new HashSet<>();

        String maxKey = null;
        while (allAreas.size() != 0) {
            maxKey = null;
            for (String key : broadcasts.keySet()) {
                tempSet.clear();
                HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
                tempSet.addAll(areas);
                tempSet.retainAll(allAreas);
                if (tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
                    maxKey = key;
                }
            }
            if (maxKey != null) {
                selects.add(maxKey);
                allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
            }
        }
        System.out.println(selects);
    }
}

来源：https://www.cnblogs.com/bingbug/p/12366041.html