Python 中 @装修器的用法简单介绍

在这里主要是想介绍下，Python中的@装饰器。这里就直接举几个例子来说明一下（主要是为了使自己不要太容易忘掉这个@的简单的用法）。
首先，举个最简单的例子：

				def log(func):
					print "start %s" %func
				@log
				def func_a():
					print "this is the function of a"

这个代码，如果运行起来的话，运行结果如下所示：

			start <function func_a at 0x7f33e59b3668>

这里如果按照一般的解读的话，会发现出来一个@运算符，然后我就自行忽略掉这个不常见的符号，接下来又是一个函数的定义，整个代码中没有任何执行函数的代码，可是运行的时候，却出现结果了？为什么会这样？主要是因为@运算符的原因。@运算符，这里叫做装饰器，它表示的意思是：

			func_a = log(func_a)

也就是说：@运算符后边的变量log是一个函数对象。然后@log后边的func_a函数，是作为log的形参的。所以@log，就是执行了log(func_a)这个函数，所以就打印了上面结果的输出。
接下来讲一个比较实用的代码，也就是为了在每次函数执行的时候，都打印一些比较基础log的信息：

1 #-*- coding: utf-8 -*-
  2 def log(func):
  3     def wrapper(*arg,**kw):
  4         print"Start%s"%func
  5         print arg
  6         print kw
  7     return wrapper
  8 @log
  9 #@log 这个等价于
 10 #   func_a = log(func_a)
 11 #然而这里需要注意的是log返回的函数是wrapper
 12 #所以这里的func_a = log(func_a) = wrapper
 13 #所以这里的func_a函数就是现在的wrapper函数了！
 14 #所以你执行func_a的时候就得是执行wrapper了，因为现在func_a
 15 #就是wrapper函数了，可以理解为引用！
 16 def func_a():
 17     print"This is the function a"
 18 @log
 19 def func_b(arg):
 20     print"this is the function b"
 21 func_a((1,2,3),name="hello")

这里的关于@的解释，在代码中也详细的解释了。但是一定要记住@这个装饰器表示的是：@后边跟的变量名为被调用的函数，@后边定义的函数，作为被调用函数的一个形参。然后作为形参的函数作为左值运算对象，作为@后边变量的函数作为右值。也就是这个公式：

			function_1(func)
			@function_1
			function_2()
			@function_1表示的意思就是function_2=function_1(function_2)

在这里还需要解释的一点是：function_1()和function_1是两个不一样的东西，function_1()表示的是调用function_1这个函数；而function_1表示的是function_1这个函数，不会调用这个函数，可以作为赋值运算符的右值对象！

来源：CSDN

作者：永远在路上啊

链接：https://blog.csdn.net/qq_34988341/article/details/104249115