1. 树的概念
- 每个结点（节点）有 0 个或多个子结点
- 没有父结点的结点称为根结点
- 每一个非根结点有且只有一个父结点
- 除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相交的子树
2. 树的术语
| 术语 | 释义 |
|---|---|
| 结点的度 | 一个结点含有的子树的个数称 |
| 树的度 | 一棵树中，最大的结点的度 |
| 叶结点 / 终端结点 | 度为零的结点 |
| 父亲结点 / 父结点 | 若一个结点含有子结点，则这个结点称为其子结点的父结点 |
| 孩子结点 / 子结点 | 一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点 |
| 兄弟结点 | 具有相同父结点的结点互称为兄弟结点 |
| 堂兄弟结点 | 父结点在同一层的结点互为堂兄弟 |
| 结点的祖先 | 从根到该结点所经分支上的所有结点 |
| 子孙 | 以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙 |
| 结点的层次 | 从根开始定义起，根为第1层，根的子结点为第2层，以此类推 |
| 树的高度或深度 | 树中结点的最大层次（根结点的层次） |
| 森林 | 由 m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林 |
3. 树的种类
| 术语 | 释义 |
|---|---|
| 无序树 | 树中任意结点的子结点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树 |
| 有序树 | 树中任意结点的子结点之间有顺序关系，这种树称为有序树 |
| 二叉树 | 每个结点最多含有两个子树的树称为二叉树 |
| 完全二叉树 | 对于一颗二叉树，假设其深度为 d(d>1) 除了第 d 层外，其它各层的结点数目均已达最大值， 且第 d 层所有结点从左向右连续地紧密排列， （满二叉树的是所有叶结点都在最底层的完全二叉树） |
| 平衡二叉树 | AVL 树，当且仅当任何结点的两棵子树的高度差不大于 1 的二叉树 |
| 排序二叉树 | 又称二叉查找树，英语：Binary Search Tree，也称二叉搜索树、有序二叉树 根的数值大于左子树任意结点的数值，小于右子树所有结点的数值 对于它的子树，也均满足上一条 |
| 霍夫曼树 | 用于信息编码，带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树 |
| B 树 | 一种对读写操作进行优化的自平衡的二叉查找树，能够保持数据有序，拥有多余两个子树 |
4. 常见应用场景
- xml，html 等，编写它们的解析器的时候，不可避免要用到树
- 路由协议
- mysql 数据库索引
- 文件系统的目录结构
- 许多经典的 AI 算法
- 机器学习中的 decision tree
5. 二叉树
- 二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构
- 通常子树被称作“左子树”(left subtree) 和“右子树”(right subtree)