正则表达式

adb logcat命令获取Android设备上的log日志 一、查看adb logcat 的帮助信息 在命令行中输入 adb logcat --help 命令，就可以显示该命令的帮助信息； 日志格式： 其中选项和过滤想在中括号[]中，说明这是可选的； adb logcat [<option>] ... [<filter-spec>] ... adb logcat [选项] [过滤项] 常用选项及参数说明： adb logcat选项解析 -s：设置输出日志的标签，只显示该标签的日志 adb logcat -s System.out 输出标签"System.out"的日志信息 -f：将日志输出到文件，默认输出到标准输出流中，-f参数执行不成功； adb logcat -f /sdcard/log.txt -r：按照每千节字输出日志，需要-f参数，不过这个命令没有执行成功； -n：设置日志输出到最大数目，需要-r参数，这个执行感觉跟adb logcat 效果一样； -v：设置日志到输出格式，注意只能设置一项； adb logcat -v time 日期 时间 优先级/标签 (进程ID) : 进程名称 : 日志信息 adb logcat -v brief 优先级/标签 (进程ID) : 日志信息 adb logcat -v process 优先级 (进程ID) : 日志信息 adb

思路：动态规划 dp[i][j]表示前i个字符串能否用前j个模式串进行匹配。 这里为了方便i,j的下标从1开始（字符串是从0开始的） dp[0][0]=1 两个空串必然可以匹配。 难点1：dp[0][j] 的问题，这个问题其实很重要，因为当遇到a*这样的串时，a*可以等价于空串。当p[j-1]=='*'时，我们应该考察 dp[0][j-2] ; 难点2：上面的问题属于初始化问题，下面就是状态转移了。 如s[i-1]==p[j-1] 则必有 dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 若 p[j-1] =='.' 同理也有dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 当p[j-1]=='*‘ &&(p[j-2]==s[i-1]||p[j-2\=='.')此时需要考虑三种情况。 第一 *和它前面的字符变为空串,则dp[i][j]=dp[i][j-2] 第二 *和它前面的字符变成一个 dp[i][j] = dp[i][j-1] 第三 *和它前面的字符可以匹配的元素大于2，例如 s="aaaa" p="a*" ,此时可以匹配全部的s。 关键在于这个该如何表示？表面上看，需要回退一个个试，但其实dp[i][j]=dp[i-1][j] 即可。 当p[j-1]=='*‘&&(p[j-2]！=s[i-1]&&p[j-2\！='.') 时，只能是当成空串处理 dp[i][j]=dp[i][j-2]

--字符串 字符串的初值(备用值),变量非空是不可使用 ${变量名:-xxxxx} ------------------------------------------------------------------------------------------------- 一丶正则表达式 正则表达式 可以配合某工具对文档进行过滤筛选 head -5 > user grep '^root' user //以root开头的行 grep 'bash$' user //以bash结尾的行 grep '[0-9]' user //筛选出0-9的数字 grep '[^0-9]' user //排除所有0-9的数字 grep 'roo.' user //筛选roo开头的匹配单个字符 grep 'ro*t' user //筛选出现任意次o的字符,可以是0次---rt rot rooooot 像 小部件 grep "0:0:\{2\}" user //筛选0:出现两次的字符串 扩展正则表达式 二丶sed 流式编辑器 图像 小部件可以对文本文件进行非交互式增删改查,逐行处理 sed使用方式 1.前置命令|sed 选项 (定址符)指令o 2.sed 选项(定址符)指令 被处理文件 选项 -n 屏蔽默认输出 -r 支持扩展正则 -i 写入文件 指令 p 输出 d 删除 s 替换 [root@svr5

编译原理学习指导 编译原理是计算机专业课程中最难同时也是最有挑战性的一门,理论上高度抽象,而且要求扎实的数学功底,在实践上也对数据结构的知识要求比较高.但是编译原理又是计算机科学中最为基础和重要的,类似于高等数学在理工科中的地位,所以今天粗略的跟大家谈谈这门课程的学习. 一、为什么学编译原理? 1、 编译原理蕴涵着计算机学科中解决问题的思路、抽象问题和解决问题的方法; 2、 编译原理课程的学习有利于加深对程序语言的理解,可以帮助你更加快速的掌握新的语言工具; 3、 课程中包含了很多软件技术,这对于以后从事软件设计是很有帮助的. 二、编译原理主要内容提要 (一)编译程序的功能、工作过程、结构以及构造方法 计算机只能读懂0或者1,而我们用高级语言编写的程序(原程序)是抽象的符号化了的东西,为了让计算机读懂我们写的程序,必须把我们 书写的程序翻译成某台机器能够读懂的(机器)语言(目标程序),这就是翻译程序的作用.翻译程序进行的是等价的翻译,意思就是说目标程序 和原程序在功能上是等价的;翻译程序有两种方式:“编译”、“解释”,区别在于是否生成目标代码,解释方式下,是直接执行源程序本身的 或者与源程序等价的中间程序,并不生成目标代码,而编译方式下,必须生成目标代码. 编译方式的特点①源程序的执行是分阶段的:编译阶段和执行阶段(若编译生成的目标程序是汇编语言程序,则在两者之间还有一个汇编 阶段

  这一节主要讲一下在读写CSV文件时筛选特定的行。   有些时候，我们并不需要文件中所有的数据。例如，我们可能只需要一个包含特定词或数字的行的子集，或者是与某个具体日期关联的行的子集。在这些情况下，我们可以用Python筛选出特定的行来使用。   下面主要来讲在输入文件中筛选出特定行的3种方法：   1.行中的值满足某个条件；   2.行中的值属于某个集合；   3.行中的值匹配于某个模式（正则表达式）。   其实，这三种筛选方法的代码在结构上是一致的。通用结构如下： for row in filereader: ***if value in row meets some business rule or set of rules:*** do something else: do something else   下面我们来详细讨论一下上述3种方法。 行中的值满足某个条件 1.基础Python   在之前的样例中，如果我们只想保留供应商名字为Supplier Z或成本大于$600.00的行，并将结果写入输出文件。代码如下： #!/usr/bin/env python3 import csv import sys input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] with open(input_file, 'r',

常用正则表达式： 验证数字： 1 $ 验证n位的数字：^\d{n}$ 验证至少n位数字：^\d{n,}$ 验证m-n位的数字：^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9] )$ 验证有两位小数的正实数： 2 +(.[0-9]{2})?$ 验证有1-3位小数的正实数： 3 +(.[0-9]{1,3})?$ 验证非零的正整数：^+?[1-9][0-9] $ 验证非零的负整数：^-[1-9][0-9] $ 验证非负整数（正整数 + 0） ^\d+$ 验证非正整数（负整数 + 0） ^((-\d+)|(0+))$ 验证长度为3的字符：^.{3}$ 验证由26个英文字母组成的字符串： 4 +$ 验证由26个大写英文字母组成的字符串： 5 +$ 验证由26个小写英文字母组成的字符串： 6 +$ 验证由数字和26个英文字母组成的字符串： 7 +$ 验证由数字和26个英文字母9位组成的字符串： 8 {9}$ 验证由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 验证用户密码: 9 \w{5,17}$ 正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间，只能包含字符、数字和下划线。 验证是否含有 ^%&’,;=? KaTeX parse error: Can't use function '\"' in math mode at position 1: \̲"̲ 等字符：

　　做jmeter性能测试时，遇到正则表达式，表示一脸懵逼。于是赶紧打开百度百科，全TM长篇大论，毫无重点。原谅我真的生气爆粗了。。。还好找到一知乎大佬的文章： https://www.zhihu.com/question/48219401/answer/742444326 来源： https://www.cnblogs.com/huainanhai/p/12217409.html

正则表达式用来分析字符串实在太强大了，但正则表达式的规则实在无法保证一直不会记错。 RegexBuddy就会用一种可视化的方式用来帮助你构建正确的正则表达式。肯定也有其他类似的软件，但这个一直是自己使用的。 来源： CSDN 作者： zbbfb2001 链接： https://blog.csdn.net/zbbfb2001/article/details/104039870

正则表达式之数字验证 　　在上一篇博文《 正则表达式之基本概念 》中我介绍了正则表达式的基本概念，正所谓学习致用，所以这篇博文将介绍一些常用的数字验证方法，包括整数验证、国内电话号码验证、身份证号码验证、以及IP地址验证等等验证方法，如果大家对基本概念不够了解，可以先看看我之前写的博文。 第一部分：数值验证 1. 验证只包含数字、指定长度（N）的字符串 　　　　比如我要验证只包含数字，长度为6的字符串，如123456，则可以使用下面几种效果相同的验证方式 \d{6} [0-9]{6} \d\d\d\d\d\d 　　　　上述几种方式效果相同，更推荐第一种，它更加简洁！ 注：后面我都会使用较为简洁的正则表达式，而不会太过啰嗦！ 　　2. 验证只包含数字、指定范围长度（N-M）的单词字符串 　　　　 比如我要验证只包含数字，长度在5到8之间的字符串，如12345,123456,1234567,12345678,则可以使用的验证方式 　　 　　 3.非负整数的验证 　　 显然0,100,56等都是非负整数，而-12,0135等都不是非负整数，验证演示如下： 　　我们可以看到021 -56由于不是正数，不会被选中。(注意：其中用到了^，表示必须以0或者[1-9]开头，因此-56没有被选中；如果没有^，那么-56中的56会被选中) 　　 4.任意整数的验证 　　 任意整数即如0,456，

作者：zxin， www.cnblogs.com/zxin/archive/2013/01/26/2877765.html 很多不太懂正则的朋友，在遇到需要用正则校验数据时，往往是在网上去找很久，结果找来的还是不很符合要求。所以我最近把开发中常用的一些正则表达式整理了一下，包括校验数字、字符、一些特殊的需求等等。给自己留个底，也给朋友们做个参考。 一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$ 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9″*$ 或 ^-[1-9]\d*$ 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$ 非正整数：^-[1-9]\d*|0$