云计算架构

3 月，跳不动了？>>> 当突发事件来临时，当绝佳idea闪现时，如何快速搞定开发和部署，使之变身为产品？快，则应万变！Serverless 是当今炙手可热的技术，被认为是云计算发展的未来方向，如何利用Serverless Framework 实现快速上云？本文是王俊杰老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，详细阐述了Serverless上云的基本思路、框架原理、组件架构等，带大家揭开Serverless的神秘面纱。 应对突发需求，如何借助Serverless快速上云？_腾讯视频 ​ 一、Serverless上云基本概念 感谢云加社区组织这次“技术应变力”的线上专题活动，并邀请我来进行分享，我将从Serverless的角度来进行解读。Serverless是最近非常热门的词，中文翻译为“无服务器”。有人认为既然是无服务器，就意味着不再需要运维，完全是按需付费的模式...... 其实这些理解都比较片面，描述的都只是Serverless的某个方面。 从2014~2020年，这几年Serverless关键词的谷歌搜索指数与日攀升，现在已经成为了非常火爆的技术名词。其实早在2006年就有人提出Pay as you go的概念，需要多少就买多少，但直到2012年，Serverless首次被提出。2014~2016年，大型云厂商纷纷发布函数计算相关的产品支撑这样一个无服务器技术。

一、判断题 (1)VLSM的作用是：在有类的IP地址基础上，从主机位部分划分出相应的位数做为网络位。但是在路由器上部署时，需要路由协议的支持。 【解释】对，VLSM=Variable Length Subnet Mask，可变长子网掩码 (2)有效的沟通是任何组织和任何项目的基础，项目经理可以花90%或者更多的时间在沟通这方面。 【解释】错，项目经理花在沟通上的时间占75%-90% (3)云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机或其它设备。 【解释】对，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务. (4)MapReduce的核心理念是将一个大的运算任务分解到集群每个节点上，充分运用集群资源，缩短运行时间。 【解释】对，分布式计算架构 Apache MapReduce是google MapReduce的开源实现。是对并行计算的封装

每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段，现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势，很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建，先不说这个毕业设计的切入点是否正确，就说选择该题目后你如何下手？下面给大家分享千锋讲师给学员准备的高并发大型互联网站架构设计第四部分。 数据库 一个公司的数据相当于一个公司的经济命脉，如果数据丢失或者数据出现误差，那么将有可能使这个公司不复存在。所以保障数据库的高可用就显得尤为重要了。 保障数据库的高可用其根本在于避免单节点故障，刚开始时我们的网站数据库架构只有后端的MySQL集群服务器，随着数据量的增加，无关系的数据越来越多，为了应对更大的流量，减少开销，在MySQL集群前加入了Redis集群，再到后来，数据库的流量进一步增大，为了缓解数据库服务器的压力，在Redis集群前又加入了MQ，以确保数据库的高可用及快速访问。如图2-7所示： 图2-7 数据库架构图 MySQL MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，目前MySQL被广泛地应用在中小型网站中。因为其具有体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源代码等特点[15]。 MySQL高可用 在设计MySQL数据库的高可用的架构时，重点要满足以下几点要求： 1.保证数据库的可用性，如果发生意外情况，要能够快速响应。 2

每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段，现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势，很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建，先不说这个毕业设计的切入点是否正确，就说选择该题目后你如何下手？下面给大家分享千锋讲师给学员准备的千锋云计算毕业设计论文：高并发大型互联网站架构设计前言。 1.1前言： 在互联网发展初期，我们的服务大多都搭建在一台服务器上，但是随着经济的快速发展，我们所使用的网速也在不断地提高：从20多年前的有线电话和猫，再到2000年的ADSL带宽加速，到2011年的光纤、WiFi、4G网络，及我们即将要进入的5G时代，我们国家实现了网络从无到有，网速从每秒约7k的下载速度到每秒4-5G的下载速度，可谓是快如闪电啊！网速的大大提高也造成了互联网行业的PV量（page view访问量）大大增多，尤其以百度，天猫，新浪等网站为代表，这个时候我们单台服务器或者少数服务器已经承受不住现有的压力，所以高并发大型互联网站的架构设计就显得尤为重要了。 大型互联网站往往具有高并发，大流量等特点[2]。其实大多数的大型网站在刚开始时规模并没有很大，而是随着业务量的增大慢慢扩展的。谷歌的第一台服务器部署在斯坦福大学的实验室里；脸书是扎克伯格在哈弗大学的宿舍里开发；阿里巴巴是在马云家的客厅里诞生的[3]。 大型网站分为三类

云计算之OpenStack入门专业术语解释 前言 ​ 前面的三篇文章我们介绍了有关云计算的基础概念、OpenStack定义、概念、部署节点类型以及架构。这里笔者将列出云计算和OpenStack相关的一部分专业术语，因为考虑到先前讲解的内容中涉及到一些专业名词，可能对读者有些理解上的困扰，也方便之后去深入学习研究OpenStack，以及云计算的其他内容。 专业术语及名词清单（将会持续更新） 1、并行计算 ​ 或者称作平行计算，是相对于串行计算而言的一种计算机计算算法。 ​ 并行计算指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，从而提高计算机系统计算速度和处理能力；该算法基本的思想就是将问题分解为多个部分，然后每一个部分由一个独立的处理机来处理。 2、解耦和耦合度 ​ 解耦是一种思想，也是处理复杂事务的方法之一，一般在开发程序和架构设计上提及地比较多。例如，开发程序员一般在开发一个项目的时候，需要写多个功能，每个功能与其他功能直接可能还有一定的联系，如果将这些功能代码写在一个文件中，一方面文件篇幅过长，且不方便命名，另一方面就是后期出现问题时难以定位以及进行维护工作。所以，大部分对于复杂的应用程序开发都会将这些功能模块的代码进行多文件编写，使之既互补干扰内部代码，又可以互相有联系。架构设计也是如此，讲一个复杂的架构进行多元化多模块细分，层层设计，布局。这种处理方法或思想我们就将之称为解耦。

一、nova介绍： Nova 是 OpenStack 最核心的服务，负责维护和管理云环境的计算资源。OpenStack 作为 IaaS 的云操作系统，虚拟机生命周期管理也就是通过 Nova 来实现的。 用途与功能 : 1) 实例生命周期管理 2) 管理计算资源 3) 网络和认证管理 4)REST 风格的 API 5) 异步的一致性通信 6)Hypervisor 透明：支持Xen,XenServer/XCP,KVM, UML, VMware vSphere and Hyper-V 在上图中可以看到，Nova 处于 Openstak 架构的中心，其他组件都为 Nova 提供支持： Glance 为 VM 提供 image Cinder 和 Swift 分别为 VM 提供块存储和对象存储 Neutron 为 VM 提供网络连接。 Nova 架构如下： Nova 的架构比较复杂，包含很多组件。 这些组件以子服务（后台 deamon 进程）的形式运行，可以分为以下几类： API nova-api 是整个 Nova 组件的门户，接收和响应客户的 API 调用。所有对 Nova 的请求都首先由 nova-api 处理。nova-api 向外界暴露若干 HTTP REST API 接口 在 keystone 中我们可以查询 nova-api 的 endponits。 客户端就可以将请求发送到

0. 服务架构 k8snode01 192.168.89.133 开发平台 k8snode02 192.168.89.134 代码存放地 制品库 k8smaster 192.168.89.132 线上平台 [URI： http://www.项目名.com,本地hosts文件可以解析一下] 1. VUE项目搭建流程： 1. 安装node.js 2. 安装npm , 使用npm 安装cnpm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 3. 安装 vue-cli cnpm install -g vue-cli 4. 初始化项目 vue init webpack todolist 5. 安装相应的npm依赖 cnpm install 6. 修改项目监听地址 vim config/index.js host: '192.168.89.133' port: 80 7. 运行项目 npm run dev Your application is running here: http://192.168.89.133:80 占用当前终端 2. VUE项目部署升级 vim /usr/local/bin/makeup #!/bin/bash #/usr/local/bin/makeup read -p 'service

---vent 一.虚拟化技术的类型 1.全虚拟化 全虚拟化(Full virtualization), 也称为原始虚拟化技术,全虚拟化是指虚拟机模拟了完整的底层硬件，包括处理器、物理内存、时钟、外设等，使得为原始硬件设计的操作系统或其它系统软件完全不做任何修改就可以在虚拟机中运行。该技术架构图如图1-1所示： 图 1-1. 全虚拟化 : 使用 Hypervisor 分享底层硬件 由于计算机硬件化资源被抽象化，必须需要一个机制来管理抽象化之后的资源。这个机制一般称作Hypervisor或者Virtual Machine Monitor(VMM)。该模型使用虚拟机协调客户操作系统和原始硬件.因为VMM在客户操作系统和裸硬件之间用于工作协调. 一些受保护的指令必须由Hypervisor(虚拟机管理程序)来捕获和处理. 因为操作系统是通过Hypervisor来分享底层硬件。全虚拟化的运行速度要快于硬件模拟, 但是性能方面不如裸机, 因为Hypervisor需要占用一些资源.它的唯一限制是操作系统必须能够支持底层硬件(比如, PowerPC) 代表项目;VMWare 闭源/ z/VM(IBM) 闭源 2.半虚拟化 半虚拟化(Paravirtualization)是另一种类似于全虚拟化的热门技术. 它使用Hypervisor(虚拟机管理程序)分享存取底层的硬件

目录 第1章 虚拟化概述 第2章 虚拟化的原理 第3章 CPU虚拟化、内存虚拟化、IO虚拟化、网络虚拟化（NFV） 第4章 开源虚拟化技术 第1章 虚拟化概述 1．1 虚拟化的定义 1．1．1 虚拟化的出现与发展 1．1．2 虚拟化的定义 1. 2 虚拟化的分类 1. 2．1 全虚拟化 1. 2．2 半虚拟化 1. 2．3 模拟 1. 2．4 应用虚拟化 1. 3 虚拟化的优缺点 1. 3．1 虚拟化的优点 1. 3．2 虚拟化的优点 第2章 虚拟化的原理 2．1 虚拟化的原理 2．1．1 无硬件辅助的全虚拟化 2．1．2 硬件辅助的全虚拟化 2．2 VMM的功能、组成和分类 2．2．1 VMM的功能 2．2．2 VMM的组成（kvm模块和qemu模块） 2．2．3 VMM的分类（Hypervisor模型、宿主模型、混合模型） 2. 3 虚拟化的产品介绍 2. 3．1 KVM虚拟化的产品 2. 3．2 VMware虚拟化的产品 2. 3．3 ZEN虚拟化的产品 2. 3．4 Docker虚拟化的产品 第3章 CPU虚拟化、内存虚拟化、IO虚拟化、网络虚拟化（NFV） 3．1 CPU虚拟化 3．1．1 虚拟CPU 3．1．2 英特尔VT技术 3．1．3 CPU的超分 3．2 虚拟内存 3．2．1 内存虚拟化 3．2．2 软件内存虚拟化 3．2．3 影子页表技术 3．3 IO虚拟化 3

目录 第1章 云计算技术基础与OpenStack简介 第2章 OpenStack的使用 第3章 OpenStack的安装部署 第4章 OpenStack架构剖析 第1章 云计算技术基础与OpenStack简介 1．1 云计算的产生、发展和技术概述 1．1．1 云的概念及第一个云服务的产生 1．1．2 云计算的发展 1．1．3 国内发展情况 1．2 虚拟化技术概述 1．2．1 虚拟化的概念 1．2．2 虚拟化的技术 1．2．3 KVM虚拟化的技术 1．3 软件定义的存储和网络 1．3．1 什么是软件定义的存储（SDS） 1．3．2 软件定义的存储的发展 1．3．3 什么是软件定义的网络（SDN） 1．3．4 软件定义的网络的架构 1．4 几种开源IaaS的比较与OpenStack的优势 1．4．1 四种开源IaaS的比较 1．4．2 OpenStack的私有云的事实标准 第2章 OpenStack的使用 2．1 OpenStack各服务组件 2．1．1 OpenStack主要组件架构 2．1．2 OpenStack认证组件 2．1．3 OpenStack镜像组件 2．1．4 OpenStack计算组件 2．1．5 OpenStack网络组件 2．1．6 OpenStack存储组件 2．1．7 OpenStack其它组件 2．2 OpenStack的使用方式 2．2．1