千锋云计算毕业设计论文:高并发大型互联网站架构设计前言

我们两清 提交于 2020-03-05 23:15:32

每年进入3-4月所有的高等院校开始了一年一度的毕业生答辩准备阶段,现如今毕业论文或者毕业设计也更加的贴近了互联发展的趋势,很多学校开始做最热话题云计算openstack架构的实现以及云计算环境搭建,先不说这个毕业设计的切入点是否正确,就说选择该题目后你如何下手?下面给大家分享千锋讲师给学员准备的千锋云计算毕业设计论文:高并发大型互联网站架构设计前言。

1.1前言:

在互联网发展初期,我们的服务大多都搭建在一台服务器上,但是随着经济的快速发展,我们所使用的网速也在不断地提高:从20多年前的有线电话和猫,再到2000年的ADSL带宽加速,到2011年的光纤、WiFi、4G网络,及我们即将要进入的5G时代,我们国家实现了网络从无到有,网速从每秒约7k的下载速度到每秒4-5G的下载速度,可谓是快如闪电啊!网速的大大提高也造成了互联网行业的PV量(page view访问量)大大增多,尤其以百度,天猫,新浪等网站为代表,这个时候我们单台服务器或者少数服务器已经承受不住现有的压力,所以高并发大型互联网站的架构设计就显得尤为重要了。

大型互联网站往往具有高并发,大流量等特点[2]。其实大多数的大型网站在刚开始时规模并没有很大,而是随着业务量的增大慢慢扩展的。谷歌的第一台服务器部署在斯坦福大学的实验室里;脸书是扎克伯格在哈弗大学的宿舍里开发;阿里巴巴是在马云家的客厅里诞生的[3]。

大型网站分为三类:电商网站、视频网站和大数据搜索网站,以京东、淘宝、优酷、百度、新浪为代表,来设计网站的架构,从而使得本次的设计无限接近现实场景[4]。

1.2 高并发

并发是指在一定的时间段内同时访问服务器的数量,高并发(High Concurrency)是指客户端同时访问网站的数量超过服务器本身所承载的并发量,通常我们会通过架构设计及调优等操作,使我们的服务器能够较好的应对高并发的情况[2]。

高并发经常会有一些相关指标,如响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数、PV量、UV量[11]。

高并发是一个相对的概念,不是一个绝对的概念,一般来说,一台Apache服务器所能承受的并发量为200左右,如果我们的并发量在一定时间内超过这个连接数,那么就称之为高并发。

1.3 高可用

高可用性HA(High Availability)的出现是为了避免单节点故障,提升服务的可用性[9]。其目的在于保障系统7*24小时不间断服务,架构的高可用技术点主要在于避免单节点故障,设计架构的核心准则是冗余,也叫集群化。

1.4 架构

一个网站的架构并不是单一模式的,而是根据一个公司的业务范围和业务量所决定的。所以好的网站架构并不是一样的,而是根据其公司的业务特点而设计的。

一个成熟的大型互联网站的系统架构并不是一蹴而就的,它是随着公司的发展而发展的。在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化[7],技术人员也会随之增多。由于公司的业务特点不同所以其架构也会做相应的调整,如电商网站就要在搜索、下单、支付等方面做相应处理,而实时聊天工具就要解决信息的实时传输问题。

本文结合实际应用,运用现今主流技术如Nginx proxy+Keepalived实现七层负载均衡,使用Apache实现Web功能,使用Galera来做MySQL的高可用,使用Redis做缓存数据库,使用Zabbix监控主机状态,使用自动化运维工具来提高运维工作的效率。本文做了以下的工作:

1.使用负载均衡和冗余技术来应对大流量,突发性的事件,实现网站的高可用;

2.将各个服务模块化,做到服务的负载均分;

3.使用集群模式,以避免网站单节点故障的发生;

4.设置报警机制,使得运维人员能够快速定位问题,避免网站不可用的风险,降低企业损失;

5.使用自动化运维工具,提高工作效率,以便能更好的应对突发事件。

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