元组

sh_06_元组基本使用 info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75, "zhangsan") # 1. 取值和取索引 print(info_tuple[0]) # 已经知道数据的内容，希望知道该数据在元组中的索引 print(info_tuple.index("zhangsan")) # 2. 统计计数 print(info_tuple.count("zhangsan")) # 统计元组中包含元素的个数 print(len(info_tuple)) 来源： https://www.cnblogs.com/shaohan/p/11519349.html

sh_07_元组遍历 info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75) # 使用迭代遍历元组 for my_info in info_tuple: # 使用格式字符串拼接 my_info 这个变量不方便！ # 因为元组中通常保存的数据类型是不同的！ print(my_info) 来源： https://www.cnblogs.com/shaohan/p/11519351.html

文章目录 一、什么是元组 二、创建元组 2.1、使用 () 来创建元组 2.2、省略括号，创建元组 三、元组的解包（解构） 3.1、利用元组的解包，交互a 和 b的值 3.2、在变量前边添加一个*，变量将会获取元组中所有剩余的元素 3.3、列表的解包（与元组无关）： 3.4、字符串的解包： 一、什么是元组 元组是一个不可变的序列 它的操作的方式基本上和列表是一致的 所以你在操作元组时，就把元组当成是一个不可变的列表就ok了 一般当我们希望数据不改变时，就使用元组，其余情况都使用列表 二、创建元组 2.1、使用 () 来创建元组 创建空元组 my_tuple = ( ) print ( my_tuple , type ( my_tuple ) ) 运行结果： <class 'tuple'> 创建了一个5个元素的元组 my_tuple = ( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) print ( my_tuple , type ( my_tuple ) ) 运行结果： (1, 2, 3, 4, 5) <class 'tuple'> 元组是不可变对象，不能尝试为元组中的元素重新赋值 my_tuple [ 3 ] = 10 print ( my_tuple [ 3 ] ) 运行报错了： TypeError: 'tuple' object does not support item

基本数据类型 八大数据类型: 整型(int)，浮点型(float)，字符串(str)，列表(list)，元组(tuple)，字典(dict)，集合(set)，布尔(bool) 数值类型（整数，浮点，布尔） 序列类型（字符串，列表，元组） 散列类型（字典，集合） 字节类型（b’123’） 可变序列：列表，集合，字典 不可变序列：字符串，元组 一、认识元组 1、概念 元组是不可变的Python对象序列 t = tuple ( ) t = ( ) t = ( element1 , element2 , . . . , elementn ) # 定义只有一个元素的元组时，在第一个元素后面加上一个逗号 t = ( element , ) 2、特点 拥有列表的特点，但元组一旦定义好，不可修改 3、作用 用于存放一些不可变的数据 二、对元组进行操作 1、索引和切片 通过索引访问元组中的值，元组可以切片 由于元组的特点（不可变），所以元组没有添加（append、add）等功能 t = ( 'i' , 'love' , 'python' ) print ( t [ 1 ] ) # 索引 print ( t [ : - 2 ] ) # 切片 print ( t [ : : - 1 ] ) # 反转元组 2、元组的方法 1.count() 用法：tuple.count(obj) 解释

一：什么是socket 　　socket通常也称为作为“套接字”，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，应用程序通常通过“套接字”给网络发送请求或者应答网络请求。 　　socket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现，socket即是一种特殊的文件，一些socket函数就是对其进行的操作（读/写IO、打开、关闭） 　　socket和file的区别 　　1)file模块是针对某个指定的文件进行打开，读写，关闭 　　2）socket模块是针对服务器端和客户端socket进行打开，读写，关闭 二：socket交互流程 　　 三：说明 服务器端 　　1）生成socket对象： socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0) 　　参数1:地址族 　　　　　socket.AF_INET (默认IPV4) 　　　　　socket.AF_INET6 (IPV6) 　　　　　socket.AF_UNIX 只能用于Unix系统进程间通信 　　　参数2：类型 　　　　　socket.SOCK_STREAM 流式socket for tcp(默认） 　　　　　socket.SOCK_DGRAM 数据报式 socket for udp 　

今日主要内容 列表 增 删 改 查 列表嵌套 元组 range 一、列表（list） （一）什么是列表 列表是一个容器，可以存储大量不同数据类型的数据 列表中以逗号分隔的称为元素 列表是可变类型数据，可迭代数据类型，有序的数据结构 列表用 [] 表示 （二）列表的增 列表添加元素时，内存的变化 list.append() 末尾添加 list.insert() 指定位置插入 list.extend() 迭代添加 list.append() 在列表的末端添加元素 lst = ["炭烧鸡肉", "咖喱鸡排", "黄焖鸡"] lst.append("浓香面") print(lst) # ['炭烧鸡肉', '咖喱鸡排', '黄焖鸡', '浓香面'] list.insert() 在指定位置插入元素 尽量少用——元素的插入会影响整个列表，造成不必要的损耗 lst = ["炭烧鸡肉", "咖喱鸡排", "黄焖鸡"] lst.insert(1, "浓香面") print(lst) # ['炭烧鸡肉', '浓香面', '咖喱鸡排', '黄焖鸡'] list.extend() 迭代添加元素 lst = ["炭烧鸡肉", "咖喱鸡排", "黄焖鸡"] lst.extend(["浓香面", "卤肉饭"]) print(lst) # ['炭烧鸡肉', '咖喱鸡排', '黄焖鸡', '浓香面', '卤肉饭']

定义 属性（Attribute） ： 表的每一列具有固定的属性类别。 如姓名（Name）、年龄（Age）、地址（Address）、电话号码（PhoneNumber）等。 域（Domain） ： 每个属性所限定的数据类型及其取值范围。 常用的域有字符串（STRING）、日期（DATE）、整型数（INT）等。 元组（Tuple） ： 表的每一行称为一个元组，用来标识一个实体，表中不能出现相同的两个元组。 单个元组的取值必然是所有域的笛卡尔积（Cartesian Product）的一个元素。 如 {'Sunday', ‘2019-08-02‘, 100} 是 {STRING, DATE, INT} 的一个元素。 关系（Relation） ： 由行和列交错形成的二维表（Table），它表示一类数据关系。 单个二维表的取值必然是所有域的笛卡尔积（Cartesian Product）的一个子集。 关系模式（Relation Schema） ： 定义的多个二维表及其包含的所有属性。 它包括表名和一系列的属性 每个属性都跟域相关联 ENROL(StudentID, CourseNo, Semester, Status, EnrolDate); ENROL(StudentID: INT, CourseNo: STRING, Semester: STRING, Status: STRING,

目录 1、字符串 2、布尔类型 3、整数 4、浮点数 5、数字 6、列表 7、元组 8、字典 9、日期 1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串，例如： str='this is string'; print str; b、使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如： str="this is string"; print str; c、使用三引号(''') 利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如： str='''this is string this is pythod string this is string''' print str; 2、布尔类型 bool=False; print bool; bool=True; print bool; 3、整数 int=20; print int; 4、浮点数 float=2.3; print float; 5、数字 包括整数、浮点数。 5.1、删除数字对象引用，例如： a=1; b=2; c=3; del a; del b, c; #print a; #删除a变量后，再调用a变量会报错 5.2、数字类型转换 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex

深拷贝copy.deepcopy()： 拷贝为列表 ，开辟新的地址空间且全部拷贝（壳及壳内的东西），无论后来被拷贝变量如何改变，均无关。 浅拷贝copy.copy()： 拷贝为列表 ，只拷贝壳，壳内的东西是引用原被拷贝变量的地址空间. 若浅拷贝拷贝为元组 ，那么他不会进行，壳也不会拷贝，仅仅是引用、指向。 原因 ：因为元组为不可变数据类型，意味着数据类型一定不可以修改，因此自动判定为指向。 拷贝为列表 拷贝为元组 若浅拷贝拷贝为元组 ，那么他不会进行，壳也不会拷贝，仅仅是引用、指向 来源： https://blog.csdn.net/ranrancc_/article/details/100766670

导读： Storm是一个分布式计算框架，主要使用Clojure与Java语言编写，最初是由Nathan Marz带领Backtype公司团队创建，在Backtype公司被Twitter公司收购后进行开源。最初的版本是在2011年9月17日发行，版本号0.5.0。 2013年9月，Apache基金会开始接管并孵化Storm项目。Apache Storm是在Eclipse Public License下进行开发的，它提供给大多数企业使用。经过1年多时间，2014年9月，Storm项目成为Apache的顶级项目。目前，Storm的最新版本1.1.0。 Storm是一个免费开源的分布式实时计算系统。Storm能轻松可靠地处理×××的数据流，就像Hadoop对数据进行批处理； Storm与Hadoop的区别 Storm用于实时计算，Hadoop用于离线计算。 Storm处理的数据保存在内存中，源源不断；Hadoop处理的数据保存在文件系统中，一批一批处理。 Storm的数据通过网络传输进来；Hadoop的数据保存在磁盘中。 Storm与Hadoop的编程模型相似 Storm hadoop 角色 Nimbus JobTracker Supervisor TaskTracker Worker Child 应用名称 Topology Job 编程接口 Spout/Bolt Mapper