YML

本文介绍下SpringBoot整合Mybatis（XML配置方式）的过程。 [TOC] 一、什么是 MyBatis？ MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 Java 的 POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。 二、整合方式 SpringBoot整合Mybatis也有两种方式，分别为XML配置方式和注解方式，主要优势点如下： 注解方式：代码更加精简，方便。 XML配置方式：隔离sql和业务代码，清晰表达sql，尤其对于较长的sql。 XML映射文件也很简单，只有很少的几个顶级元素： cache – 对给定命名空间的缓存配置。 cache-ref – 对其他命名空间缓存配置的引用。 resultMap – 是最复杂也是最强大的元素，用来描述如何从数据库结果集中来加载对象。 sql – 可被其他语句引用的可重用语句块。 insert – 映射插入语句。 update – 映射更新语句。 delete – 映射删除语句。 select – 映射查询语句。 本文介绍XML配置方式，后续文章再介绍注解方式。 三、实战

首先window版本必须是10，如果是win7那么安装方法有所不同，win10是官方支持安装的。笔者安装的是Community社区版，版本信息如下： 1、去docker官网下载win10安装包: https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows 2、开启win10的Hyper-V ， 控制面板 -> 程序 -> 启用或关闭Windows功能 -> 选中Hyper-V ，之后重启。 然后点击下载的exe安装文件安装，中间没有什么特别注意的地方。 3、启动docker， setting -> Daemon 设置阿里云docker镜像仓库，以及DaoCloud镜像仓库（光阿里云貌似不是很给力） { "registry-mirrors": [ "https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com", "http://xxxxxx.m.daocloud.io" ], "insecure-registries": [], "debug": true, "experimental": false } 阿里云容器镜像服务->选择镜像加速器：https://cr.console.aliyun.com DaoCloud登录后选择加速器：https://www.daocloud.io/mirror

Prometheus is an open-source systems monitoring and alerting toolkit originally built at SoundCloud. 1、Features Prometheus's main features are: a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key/value pairs PromQL, a flexible query language to leverage this dimensionality no reliance on distributed storage; single server nodes are autonomous time series collection happens via a pull model over HTTP pushing time series is supported via an intermediary gateway targets are discovered via service discovery or static configuration multiple modes of graphing and

目录 1、前言 2、安装(EasyCode) 3、建立数据库 4、在IDEA配置连接数据库 5、开始生成代码 6、pom.xml 7、Application.yml 8、启动项目 来源： jianshu.com/p/e4192d7c6844 1、前言 Easycode是idea的一个插件，可以直接对数据的表生成entity,controller,service,dao,mapper,无需任何编码，简单而强大。 2、安装(EasyCode) 我这里的话是已经安装好了。 建议大家在安装一个插件，叫做Lombok。 Lombok能通过注解的方式，在编译时自动为属性生成构造器、getter/setter、equals、hashcode、toString方法。出现的神奇就是在源码中没有getter和setter方法，但是在编译生成的字节码文件中有getter和setter方法。 3、建立数据库 -- ---------------------------- -- Table structure for user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user` ; CREATE TABLE `user` ( `id` int ( 11 ) NOT NULL , `username` varchar ( 20 )

点 击上方 Java后端 ， 选择 设为星标 优质文章，及时送达 作者： Anakki；链接：blog.csdn.net/qq_29519041/article/details/85238270 这里会介绍很多基础知识，直接想开 始搭建微服务的可以看第二章，微服务的搭建。直接看第二章不会有什么影响，可以先学会开车再学习车的构造的，看个人习惯来。 1.什么是SpringCloud？ SpringCloud官网：https://spring.io/projects/spring-cloud（个人建议是用谷歌浏览器访问官网打开中文翻译粗略把官网读一遍） 把 Spring 全家桶相关的文章整理成了 PDF，关注微信公众号 Java后端，回复 666 下载这个技术栈手册。 个人理解： 以前的服务器就好像，一个会语数外全能的老师，为学生提供服务，这个老师生病了，那全校停课。现在微服务流行后，学校有了数学教研组，语文教研组，外语教研组，每个教研组有一群老师具体负责某科的教学，缺了谁，学校都照样运转。 而这个变化中，那些改变历史的程序员就是把一个服务器中的众多服务，或好几台服务器中的众多服务，分类出来，解耦合出来，把他们类似的功能交给同一个集群来做，把互相耦合在一起的功能剥离出来，按业务，按功能来把他们作为一个个微服务放在服务器上，而这个服务器就只提供一个服务，或较少的服务。 让一个超大的服务逻辑

点击上方 java项目开发 ， 选择 设为星标 优质文章，及时送达 作者：Anakki；链接：blog.csdn.net/qq_29519041/article/details/85238270 这里会介绍很多基础知识，直接想开 始搭建微服务的可以看第二章，微服务的搭建。直接看第二章不会有什么影响，可以先学会开车再学习车的构造的，看个人习惯来。 1.什么是SpringCloud？ SpringCloud官网：https://spring.io/projects/spring-cloud（个人建议是用谷歌浏览器访问官网打开中文翻译粗略把官网读一遍） 把 Spring 全家桶相关的文章整理成了 PDF，关注微信公众号 Java后端，回复 666 下载这个技术栈手册。 个人理解： 以前的服务器就好像，一个会语数外全能的老师，为学生提供服务，这个老师生病了，那全校停课。现在微服务流行后，学校有了数学教研组，语文教研组，外语教研组，每个教研组有一群老师具体负责某科的教学，缺了谁，学校都照样运转。 而这个变化中，那些改变历史的程序员就是把一个服务器中的众多服务，或好几台服务器中的众多服务，分类出来，解耦合出来，把他们类似的功能交给同一个集群来做，把互相耦合在一起的功能剥离出来，按业务，按功能来把他们作为一个个微服务放在服务器上，而这个服务器就只提供一个服务，或较少的服务。 让一个超大的服务逻辑

一、filebeat准备工作: 1、prod-tomcat 为生产组，使用ansible -ping 可以通 2、生成filebeat配置文件 3、如果执行不成功 ，注意双引号单引号替换 二、下发替换配置文件 ansible prod-tomcat -S -R root -m copy -a 'src=/etc/ansible/file/filebeat.yml dest=/etc/elk/filebeat/filebeat.yml mode=600 owner=root group=root' 三、kill掉filebeat进程 ansible prod-tomcat -S -R root -m shell -a 'pkill filebeat' 四、后台启动filebeat进程 ansible task -m shell -a “chdir=/usr/local/filebeat nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > /dev/null 2>&1 &” 五、查看后台进程 ansible prod-tomcat -S -R root -m shell -a 'ps aux | grep filebeat ｜ grep -v grep' 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4321917/blog

在 《Serverless 音视频转码——芒果 TV 落地实践（上）》 中，我们回顾了芒果 TV 吴坚强老师在 techo 大会的精彩分享，芒果TV 音视频编解码业务团队通过使用腾讯云 Serverless 音视频转码服务，成本降低 45% 以上，引起大家的广泛关注，小伙伴们都跃跃欲试！ 本文我们将带领大家一起使用云函数 + COS + CLS + FFmpeg 构建高可用、并行处理、实时日志、高度自定义的视频转码服务。我们在此提供了两种方案，您可以直接用转码应用，一键部署，也可以通过 用函数的长运行方案来自己处理。 实现方案 方案一： 使用官网的流式音视频转码，一键部署。查看 详情 方案二： 利用云函数的异步执行机制，自主研发。查看 详情 流式音视频转码方案 通过云函数创建 FFmpeg 任务进程，云函数进程与 FFmpeg 任务进程通过 pipe 和 FIFO 的方式进行数据传输。云函数进程中的两个任务线程分别接收 FFmpeg 任务进程向函数进程输出的 FFmpeg 日志流与转码后的文件流，从而实现流式读写 COS 和实时日志输出的转码应用场景。 方案优势 流式转码 采用流式拉取源视频文件，流式上传转码文件的工作方式，突破了本地存储的限制，且不需要额外部署 CFS 等产品。 实时日志 视频转码过程中，可通过 CLS 日志实时查看转码进度。同时支持输出 FFmpeg

文章首发于公众号《程序员果果》 地址： https://mp.weixin.qq.com/s/tBh6kT4I5XniCoFEcn7W9A 一、简介 在 Docker 中，当我们执行 docker pull xxx 的时候 ，它实际上是从 registry.hub.docker.com 这个地址去查找，这就是Docker公司为我们提供的公共仓库。在工作中，我们不可能把企业项目push到公有仓库进行管理。所以为了更好的管理镜像，Docker不仅提供了一个中央仓库，同时也允许我们搭建本地私有仓库。这一篇介绍registry、harbor两种私有仓库搭建。 二、registry 的搭建 1. 搭建 Docker 官方提供了一个搭建私有仓库的镜像 registry ，只需把镜像下载下来，运行容器并暴露5000端口，就可以使用了。 docker pull registry:2 docker run -d -v /opt/registry:/var/lib/registry -p 5000:5000 --name myregistry registry:2 Registry服务默认会将上传的镜像保存在容器的/var/lib/registry，我们将主机的/opt/registry目录挂载到该目录，即可实现将镜像保存到主机的/opt/registry目录了。 浏览器访问 http://127.0

12 月 20 日的 Techo 大会上，腾讯云重磅发布了自研云原生数据库 TDSQL-C Serverless （原 CynosDB Serverless），这是国内首款计算和存储全 Serverless 架构的 云原生 MySQL ， TDSQL-C Serverless能够让企业用户像使用水、电、煤一样使用云数据库，用户不需为数据库的闲时进行付费，而是按照数据库资源响应单元实际使用量进行计费，将腾讯云云原生技术普惠用户。 作为 Serverless 生态中的重要一环，TDSQL-C Serverless 的发布也补齐了 Serverless 架构里 MySQL 数据库的空缺。因此，Serverless Framework 同步发布了 TDSQL-C Serverless 组件。这样，腾讯云就拥有了一套Serverless 全栈的核心解决方案，包括 Serverless API网关、腾讯云的 Serverless 函数计算服务、Serverless 对象存储和数据库。在数据存储层可以通过 TDSQL-C Serverless 直接对数据库连接并进行 SQL 操作。 TDSQL-C Serverless （MySQL 数据库），具备完全自动化的扩容能力，能够随着用户业务的请求数的增加和减少，智能化“膨胀”和“缩小”，实现资源的自动“吞吐”。从此以后，开发者可以真正的完成