应用交付

目录 1、微服务简介 2、K8s部署微服务考虑的问题 3、项目迁移到k8s流程 1、微服务简介 微服务优点 服务组件化 每个服务独立开发、部署，有效避免一个服务的修改引起整个系统重新部署 技术栈灵活 约定通信方式，是得服务本身功能实现对技术要求不再那么铭感 独立部署 每个微服务独立部署，加快部署速度，方便扩展 扩展性强 每个微服务可以部署多个，并且有负载均衡能力 独立数据 每个微服务有独立的基本组件，例如数据库、缓存等 微服务缺点 沟通成本 数据一致性 运维成本 内部架构复杂性 微服务和单体应用 单体应用，易于部署、测试，但是会使得代码膨胀，难以维护，构建和部署成本大，新人上手难 适用于微服务的框架：Spring Boots、Spring Cloud、Dubbo、Go-micro ..... 2、K8s部署微服务考虑的问题 微服务架构图 微服务流程图 微服务间如何通信？ REST API、RPC、MQ（后两者主流）。 微服务如何发现彼此？ 通过注册中心进行服务的注册与发现。 组件之间怎么个调用关系？ 微服务内部处理逻辑。 那个服务作为整个网站入口？ 网关，即gateway（也是单独的一个微服务）。 那些微服务需要对外访问？ 只需要网关gateway入口对外即可， 一般都是先为gateway创建svc，然后由Ingress指定到该svc。 微服务怎么部署？更新？扩容？

容器技术提供了一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。 甚至可以说，是在容器技术之后，DevOps、CI/CD 等运维关键问题才有了质的飞跃：实现资源的动态创建和销毁，更轻量的容器技术既能保证环境一致性也能进一步提高迭代频率，各种容器平台也能更好地保证应用高可用、自动伸缩、业务连续等等。 今天将跟大家分享支撑双十一的容器镜像服务 ACR，以及它是如何实现搭配 IDE 插件和 CICD/云原生应用交付链来实现一键部署与持续集成，以下是本文提纲： 什么是 容器镜像服务 ACR 如何搭配 免费 IDE 插件 实现一键部署 如何运用 CICD/云原生应用交付链 实现持续集成与交付 容器镜像服务 ACR 为了更好地支持双十一大规模分发需求，容器镜像服务（Alibaba Cloud Container Registery, ACR）团队提前进行规划及迭代更新，全面提升了大规模分发场景下的性能、可观测性和稳定性。在新的双十一来临前，容器镜像服务已达到了 数 PB 的镜像托管量，月均镜像拉取达 数亿次 ，平滑度过 54.4 万笔交易峰值。 阿里云镜像仓库 ACR 分为默认实例版与企业版，虽然结合阿里云产品做了多维度优化，但是并不与阿里云强制绑定。ACR 默认实例版面向容器开发者

为什么说云原生会成为未来企业技术变迁的趋势 云原生是当下的热点话题，但是很多人对云原生有很多误解，特别是传统产业物联网或工控、物联网行业对云原生显得"后知后觉"。与其在这里说是预测，不如说是现在进行时，只是由于传统产业本身的技术包袱和组织个人认识程度差异，目前发展并不见快。目前大部分的系统还是停留在旧年代，只是不到火候，还没到尝鲜和推倒重来的必要。但是，面对未来业务的持续增长和行业竞争，必然要面临一个技术的现代化转型升级，即：使用新技术代替老技术，使用新观念代替老观念的痛苦过程。否则老系统必然会变成企业发展的一个瓶颈，因为基于老系统的修修补补只会使系统变得更加复杂和难以维护，最后等待他们的是要么推到重来，要么是逐年生锈老化（修修补补又三年）。我这里针对新近的云原生作为一个切入点，来说明一下为什么说云原生会成为未来企业技术变迁的一个趋势。 概念诞生 　　云原生（Cloud Native）的概念，由来自Pivotal的MattStine于2013年首次提出，被一直延续使用至今。 　　这个概念是Matt Stine根据其多年的架构和咨询经验总结出来的一个思想集合，并得到了社区的不断完善，内容非常多，包括： DevOps 持续交付（Continuous Delivery） 微服务（MicroServices） 敏捷基础设施（Agile Infrastructure）和12要素（The

　　 　　“双十一”，每年成交量都很大，在短短2分05秒，可能突破100亿元。这对电商平台一年一度的高并发流量承载能力是考验，因为电商平台可能会遇到诸多问题，如：7×24小时在线、移动用户的体验保障、平台快速的业务更迭、安全威胁的拦截、承载量规划、机器人秒杀防护等。为此找一家应用交付厂商帮忙预防这些问题的发生就尤为重要，听说F5不错，下面我们就来说说F5怎么样？ 　　我正好看过一篇应用交付厂商F5未来说对这方面的详细分析的文章，里面对电商存在的问题进行了深入的分析，还有相应的对策，具体的内容如下： 　　1.如何保障电商平台的7×24小时在线？这里讲到7×24小时在线，不仅是说数据中心内应用高可用的实现，也包括了数据中心间和云间的应用双活。那么双活数据中心是近几年来兴起的一个话题，它主要是帮助客户去防范一些高频低损的灾难所带来的业务中断，如火灾、水灾、线缆中断等等。应用交付厂商F5从2012年起为客户提供双活数据中心解决方案，总结了包括双层策略转发、突发流量处理、移动终端多数据中心间切换和脑裂处置等等技术方案，迄今已经有一百多个客户采用并成功实施。云间应用双活是在现在云环境下应用双活方案的一个进化。F5通过它的多云解决方案，能够帮助用户实现私有云和公有云之间的应用双活，真正的为用户实现全天候的7×24小时实时在线。 　　2.如何保障电商平台移动用户的体验

导读 ：DevOps 这个概念 最早是在 2007 年提出 的，那时云计算基础设施的概念也才刚刚提出没多久，而随着互联网的逐渐普及，应用软件的需求爆发式增长，软件开发的理念也逐渐从瀑布模型（waterfall）转向敏捷开发（agile）。 传统的软件交付模式（应用开发人员专注于软件开发、IT 运维人员负责将软件部署到服务器运行），再也无法满足互联网软件快速迭代的需求。于是， DevOps 作为一种打破研发和运维之间隔阂、加快软件交付流程、提高软件交付质量的文化理念和最佳实践 逐渐普及至今。 DevOps 的现状 DevOps 的流行得益于业界对于应用软件敏捷开发、高质量交付的诉求，所以为开发和运维开辟了一块“公共的空间”，让双方可以在这里紧密合作。那时软件研发依旧属于一个新兴行业，人们习惯于向成熟的制造业学习，制造业解决大规模生产的方式，就是构建流水线，通过流水线规范化每个步骤对接的内容，而流水线上的工人们则只需要各司其职，快速熟练的完成自己这部分生产内容。 所以，DevOps 借鉴了制造业的经验，开始构建持续集成/持续交付（CI/CD）的流水线，催生出了一系列自动化/半自动化工具（如puppet、chef、ansible等），结合编写脚本的可扩展能力，将研发和运维的大量操作规范化，从而达到彼此协作的目标。但是最终还是要有人投入到这些工具的构建中，于是就出现了 DevOps 团队

“应用交付”， 实际上就是指应用交付网络（Application Delivery Networking，简称ADN），它利用相应的网络优化/加速设备，确保用户的业务应用能够快速、安全、可靠地交付给内部员工和外部服务群。从定义中可以看出应用交付的宗旨是保证企业关键业务的可靠性、可用性与安全性。应用交付应是多种技术的殊途同归，比如 广域网加速 、 负载均衡 、Web 应用防火墙 …针对不同的应用需求有不同的产品依托和侧重。 网络的发展为企业带来更多的机遇，但也给企业带来了更多的挑战，随着应用系统访问人数的快速增长，企业对应用网络的稳定性和安全性要求也越来越高，而传统的解决方案日益显现出不足，根本无法保障最终用户对于应用访问的 快速性 、安全性以及稳定性方面的高要求，在这样的背景下，应用交付解决方案的真正价值开始体现，它能完全保障企业整个应用系统的快速、安全和稳定。应用交付作为一种全新的解决方案，一方面，能够在用户与应用之间建立一条快速、安全、稳定的访问通道，能保证众多的用户对应用系统的访问的稳定性的同时，还能够保证用户对应用访问的速度和安全性；另一方面，功能的复合和集中能够减少的企业的硬件的采购维护成本，同时提高了企业应用系统的运行效率，提高客户满意度。 F5: F5 公司成立于美国，是应用交付网络（ADN）领域的全球领先厂商，致力于帮助全球大型的企业和服务提供商实现虚拟化、 云计算

CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入 自动化 来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案，CI/CD 主要针对在集成新代码时所引发的问题（亦称：“ 集成地狱 ”）。 具体而言，CI/CD 在整个应用生命周期内（从集成和测试阶段，到交付和部署）引入了持续自动化和持续监控。这些关联的事务通常被统称为“CI/CD 管道”，由 开发和运维团队 以敏捷方式协同支持。 CI 和 CD 之间（以及不同 CD 之间）有什么区别？ 缩略词 CI / CD 具有几个不同的含义。CI/CD 中的“CI”始终指持续集成，它属于开发人员的自动化流程。成功的 CI 意味着应用代码的新更改会定期构建、测试并合并到共享存储库中。该解决方案可以解决在一次开发中有太多应用分支，从而导致相互冲突的问题。 CI/CD 中的“CD”指的是持续交付和/或持续部署，这些相关概念有时会交叉使用。两者都事关管道后续阶段的自动化，但它们有时也会单独使用，用于说明自动化程度。 持续 交付 通常是指开发人员对应用的更改会自动进行错误测试并上传到存储库（如 GitHub 或容器注册表），然后由运维团队将其部署到实时生产环境中。这旨在解决开发和运维团队之间可见性及沟通较差的问题。因此，持续交付的目的就是确保尽可能减少部署新代码时所需的工作量。 持续 部署

导读 ：DevOps 这个概念 最早是在 2007 年提出 的，那时云计算基础设施的概念也才刚刚提出没多久，而随着互联网的逐渐普及，应用软件的需求爆发式增长，软件开发的理念也逐渐从瀑布模型（waterfall）转向敏捷开发（agile）。 传统的软件交付模式（应用开发人员专注于软件开发、IT 运维人员负责将软件部署到服务器运行），再也无法满足互联网软件快速迭代的需求。于是， DevOps 作为一种打破研发和运维之间隔阂、加快软件交付流程、提高软件交付质量的文化理念和最佳实践 逐渐普及至今。 DevOps 的现状 DevOps 的流行得益于业界对于应用软件敏捷开发、高质量交付的诉求，所以为开发和运维开辟了一块“公共的空间”，让双方可以在这里紧密合作。那时软件研发依旧属于一个新兴行业，人们习惯于向成熟的制造业学习，制造业解决大规模生产的方式，就是构建流水线，通过流水线规范化每个步骤对接的内容，而流水线上的工人们则只需要各司其职，快速熟练的完成自己这部分生产内容。 所以，DevOps 借鉴了制造业的经验，开始构建持续集成/持续交付（CI/CD）的流水线，催生出了一系列自动化/半自动化工具（如puppet、chef、ansible等），结合编写脚本的可扩展能力，将研发和运维的大量操作规范化，从而达到彼此协作的目标。但是最终还是要有人投入到这些工具的构建中，于是就出现了 DevOps 团队

作者丨孙健波（天元） 阿里巴巴技术专家 导读： DevOps 这个概念 最早是在 2007 年提出 的，那时云计算基础设施的概念也才刚刚提出没多久，而随着互联网的逐渐普及，应用软件的需求爆发式增长，软件开发的理念也逐渐从瀑布模型（waterfall）转向敏捷开发（agile）。 传统的软件交付模式（应用开发人员专注于软件开发、IT 运维人员负责将软件部署到服务器运行），再也无法满足互联网软件快速迭代的需求。于是， DevOps 作为一种打破研发和运维之间隔阂、加快软件交付流程、提高软件交付质量的文化理念和最佳实践 逐渐普及至今。 DevOps 的现状 DevOps 的流行得益于业界对于应用软件敏捷开发、高质量交付的诉求，所以为开发和运维开辟了一块“公共的空间”，让双方可以在这里紧密合作。那时软件研发依旧属于一个新兴行业，人们习惯于向成熟的制造业学习，制造业解决大规模生产的方式，就是构建流水线，通过流水线规范化每个步骤对接的内容，而流水线上的工人们则只需要各司其职，快速熟练的完成自己这部分生产内容。 所以，DevOps 借鉴了制造业的经验，开始构建持续集成/持续交付（CI/CD）的流水线，催生出了一系列自动化/半自动化工具（如puppet、chef、ansible等），结合编写脚本的可扩展能力，将研发和运维的大量操作规范化，从而达到彼此协作的目标

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 在2018第二届研发效能嘉年华上，阿里巴巴云效技术专家崔力强带来了如何做到高效软件交付的精彩演讲，首先介绍了阿里巴巴在近几年在交付平台上的技术经验，以及目前云上工具平台交易的趋势，其次分享了阿里巴巴内部交付平台如何帮助我们统一步调、并行工作，最后详细讲述了Dev无感Ops可以解决DevOps遇到的一些问题。 数十款阿里云产品限时折扣中， 赶快点击这里 ，领券开始云上实践吧！ 视频观看请点这 PPT下载请点这 以下为精彩视频内容整理： 阻碍开发者前进的问题 对于一个普通的工程师而言，第一要务是完成需求交付，我们的最终诉求是保障编码、测试、部署的高效。但实际发现我们在交付的过程中并不顺畅，研发流程的混乱经常出现代码错合，漏和，丢代码的现象；质量化下降最主要是代码有bug，线上环境交付不稳定，会有严重问题出现，测试环境不稳定指的是在做集成测试时需有一套环境，若环境不稳定，开发测试工作会被block；团队之间沟通不畅，开发和开发之间，开发和测试之间，没有统一规则或流程约定；一堆开源工具攒出来的开发工具链，不但提高了学习成本，还导致过程数据无法统一存储。几年前，几乎都使用开源工具模式做持续交付，后续发现存在许多问题，于是开始做自建平台过程。 上图为知名公司的一份统计数据，统计持续交付是否能帮助我们提升研发效率