对于电商来讲应用交付厂商哪家好?F5怎么样?

吃可爱长大的小学妹 提交于 2020-02-26 09:49:24

  
  “双十一”,每年成交量都很大,在短短2分05秒,可能突破100亿元。这对电商平台一年一度的高并发流量承载能力是考验,因为电商平台可能会遇到诸多问题,如:7×24小时在线、移动用户的体验保障、平台快速的业务更迭、安全威胁的拦截、承载量规划、机器人秒杀防护等。为此找一家应用交付厂商帮忙预防这些问题的发生就尤为重要,听说F5不错,下面我们就来说说F5怎么样?

  我正好看过一篇应用交付厂商F5未来说对这方面的详细分析的文章,里面对电商存在的问题进行了深入的分析,还有相应的对策,具体的内容如下:

  1.如何保障电商平台的7×24小时在线?这里讲到7×24小时在线,不仅是说数据中心内应用高可用的实现,也包括了数据中心间和云间的应用双活。那么双活数据中心是近几年来兴起的一个话题,它主要是帮助客户去防范一些高频低损的灾难所带来的业务中断,如火灾、水灾、线缆中断等等。应用交付厂商F5从2012年起为客户提供双活数据中心解决方案,总结了包括双层策略转发、突发流量处理、移动终端多数据中心间切换和脑裂处置等等技术方案,迄今已经有一百多个客户采用并成功实施。云间应用双活是在现在云环境下应用双活方案的一个进化。F5通过它的多云解决方案,能够帮助用户实现私有云和公有云之间的应用双活,真正的为用户实现全天候的7×24小时实时在线。

  2.如何保障电商平台移动用户的体验?用户体验是电子商务平台日活量的重要保障。许多用户都是通过智能移动终端接入到电子商务平台,那么他通过运营商网络,然后再接入电商平台所在的数据中心,如果他所处的地方网络信号差的话,这个时候会让他的用户体验很差。应用交付厂商F5通过它的智能DNS和TCP优化解决方案,能够让移动用户通过最佳链路最快接入,以保障移动用户的体验,为电子商务平台带来更多的客户。

  3.如何去应对电商平台快速的业务更迭?由于市场竞争的激烈,开发部门会应业务部门的需求,不断的去更新软件的版本。那么电子商务平台线上的稳定又是它的第一指标,那如何去保障在稳定的情况下,又能够实现自己应用的快速更迭,去实现新版本平滑地发布。应用交付厂商F5建议可以采用我们的灰度发布解决方案,通过灰度发布解决方案,我们可以从不同的粒度和维度,包括你的域名所在城市,运营商,你的APP版本,或者你的会员等级等等这些条件,来区分不同的用户,让他开始去使用新的版本或者旧的版本,从而最终能够达到新旧版本之间平滑、透明地过渡。

  4.如何去规划电商平台的承载量?电商平台经常遇到的问题是当有大促产生的时候,短时间内全球流量的涌入导致了高并发的产生。那么如何去规划最优的IT架构,来硬支撑大促期间的这种需求?F5在众多客户经验总结中,认为混合云是最好的选择。应用交付厂商F5的云爆发解决方案能够帮助用户,当有大促使突发流量产生时,利用iControl的开放性和第三方云管平台结合,实现云中资源的自动启动,并把它加入到分配列表中,将用户流量自动的导向公有云,帮用户轻松应对大促时所产生的这种突发流量。

  5.如何应对互联网上的安全威胁?电子商务平台主要是通过互联网的信息流来带动资金流物流的完成。因此保障电子商务平台信息流的安全是电子商务建设中的重点内容。从应用交付的视角上来看,认为这些会包括了全站SSL防劫持、黑客攻击防范和DDoS攻击防范。应用交付厂商F5凭借其高性能的硬件,GartnerWAF领导象限的ASM功能模块和分级DDoS解决方案,帮助用户轻松应对来自互联网的安全威胁。

  6.电商平台如何来防止可能出现的机器人秒杀?大家都知道互联网上有很多好的机器人流量,包括了一些搜索引擎和一些更新订阅的服务。但是也有一些恶意搜索或者是模拟器去模拟人的操作,对企业的应用程序或APP发起攻击,对他们造成了经济的损失。曾经有过一个汽车厂商的客户,他们在他的电商平台上做了一个促销,发了大量的红包,结果刚上线瞬间就被抢完。这个正是坏机器人流量所为。根据2017年机器人流量报告,目前互联网上有近一半的流量都是机器人来产生的,而这一半的流量中有45%是坏机器人流量。那么如何去防范坏机器人流量,对电商平台带来的经济损失,成为了电商平台建设中的一个重要问题。应用交付厂商F5通过他的AWAF解决方案,为用户提供PBD主动机器人防御技术,能够对坏机器人流量进行识别,并可以对好的机器人流量设立白名单,避免误判,让用户能够去轻松应对互联网上出现的机器人威胁。

  7.如何让电商平台为业务部门提供更多的决策参考?电商平台的IT部门如何更好的去体现自己的价值,是CIO们经常思考的问题。应用交付厂商F5可以实现无探针部署,通过HSL高速日志输出功能,把用户业务上的一些信息,包括了客户端地址访问的URL客户端或者服务器端的访问延时等等这些输入到后台的大数据分析平台,或者是日志分析系统,帮助用户去赚取平台的网络体验,去查看不同功能页面的客户流程,为业务部门提供更多的决策参考,这样能帮助IT部门更好的去体现自己的价值。

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