yield

Recently, I was learning Introduction to Tornado , and I came across the following code: class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): @tornado.web.asynchronous @tornado.gen.engine def get(self): query = self.get_argument('q') client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient() response = yield tornado.gen.Task(client.fetch, "http://search.twitter.com/search.json?" + \ urllib.urlencode({"q": query, "result_type": "recent", "rpp": 100})) body = json.loads(response.body) [...omitted the following code...] I used to learn that yield is the key word turning a common function into a generator, and when

概念： 1.es6提供解决异步编程的方案之一 2.Generator函数是一个状态机，内部封装了不同状态的数据 3.用来生成遍历器对象 4.可暂停函数（惰性求值），yield暂停，next启动。每次返回的是yield后的表达式结果 特点： 1.function与函数名之间有一个*号 2.内部用yield表达式语句来定义不同的状态 例如： 3.generator函数返回的是指针对象，而不会执行函数内部逻辑 4.调用next方法函数内部逻辑开始执行，遇到yield表达式终止，返回{value:yield表达式结果/undefined,done:true/false} 5.再次调用next方法会从上次停止的yield处停止，直到最后 6.yield语句返回结果通常为undefined 当调用next方法时传参内容会作为启动yield语句的返回值 未完待续！ 来源： https://www.cnblogs.com/zxmonster/p/11920894.html

I just installed Laravel 4 (Illuminate) and as I opened the index.php file in a browser, I was met with this error: Parse error: syntax error, unexpected 'yield' (T_YIELD), expecting identifier (T_STRING) in /www/Laravel4/vendor/illuminate/view/src/Illuminate/View/Environment.php on line 339 I have fixed the permissions for the meta folder, and installed all the dependencies through Composer. I am running PHP version 5.5.0alpha2 on OSX 10.8.2. That's because yield became a language construct in PHP 5.5 (used in Generators ) - but someone decided that it's a good idea to use this short word to

推导式(comprehensions) 通过一行循环判断,遍历出一系列数据的方式是推导式语法: val for val in Iterable (把想要的值写在 for的左侧)里面是一行循环判断!根据套在推导式外层的符号判断具体是什么类型的推导式​推导式种类三种: [val for val in Iterable] 列表推导式 {val for val in Iterable} 集合推导式 {a:b for a,b in iterable} 字典推导式 列表推导式,集合推导式,字典推导式的相关写法 (1)普通推导式(2)带有判断条件的推到式(3)多循环推到式(4)带有判断条件的多循环推到式 ### (1)enumerateenumerate(iterable,[start=0])功能:枚举 ; 将索引号和iterable中的值,一个一个拿出来配对组成元组放入迭代器中参数: iterable: 可迭代性数据 (常用:迭代器,容器类型数据,可迭代对象range) start: 可以选择开始的索引号(默认从0开始索引)返回值:迭代器 ### (2)zipzip(iterable, ... ...) 功能: 将多个iterable中的值,一个一个拿出来配对组成元组放入迭代器中 iterable: 可迭代性数据 (常用:迭代器,容器类型数据,可迭代对象range) 返回:

生成器 （generator） （1）列表生成式： 使代码更简洁，适合数据量比较小，如果数据量非常大，就可以用 函数 作生成器（如下例：斐波那契数列） 1 a = [i*2 for i in range(10)] 2 # 得到列表a=[0, 2, 4, ... , 18] 3 # 等价于 4 a = [] 5 for i in range(10): 6 a.append(i * 2) 7 补充：a = [该参数可以是函数 for i in range(10)] 列表生成式 （2）生成器的定义： 1） 只有 在 调用 时才会生成 相应的数据 ，一次性的【节省内存空间】，列表生成器只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( )，用next()或.__next__()取值 1 c = (i*2 for i in range(10)) # 生成器 2 print(c) 3 # c: <generator object <genexpr> at 0x01E47F00> 4 for i in c: 5 print(i) 6 7 c = [i*2 for i in range(10)] # 生成式 8 print(c) 9 # c：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 列表生成器 2） 只记录 当前位置 c. __next__ () -->取下一个数据

可迭代对象iterable 一个拥有 __iter__ 方法的对象，可以使用for循环遍历 可迭代对象有： str 、 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 iterator 、 generator 、 file # 判断一个对象是否可迭代 >>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) True >>> isinstance(100, Iterable) False 迭代器 一个实现了 __iter__ 方法和 __next__ 方法的对象，就是迭代器 迭代器是可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象 iter() 函数通过调用可迭代对象的 __iter__() 方法，获取该对象的迭代器，然后对获取到的迭代器不断使用 next() 函数来获取下一条数据 迭代器有： generator 、 iter(iterable) >>> from collections import Iterator >>> isinstance([1，2], Iterator) # 列表不是迭代器 False >>> isinstance((1，2), Iterator) False >>> isinstance([i for i in range(10)], Iterator)

生成器 一. 生成器的定义： 生成器的本质就是迭代器 ，在python社区中，大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念。生成器和迭代器，唯一的不同就是：迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的，（比如文件句柄，iter([1,2,3])。 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具 。最大的区别也就如此了。 二、生成器的构成 生成器表达式 通过生成器函数 python内置函数或模块提供 三、生成器函数 def func(): print(11) return 22 ret = func() print(ret) 将函数中的return换成yield，这样func就不是函数了，而是一个生成器函数 def func(): print(11) yield 22 ret = func() print(ret) 注意：结果 <generator object func at 0x031E5CB0> 执行这个函数的时候,就不再是函数的执行了,而是获取这个生成器对象. 生成器的本质就是迭代器,迭代器如果取值,生成器就如何取值 四、生成器的取值 def func(): print(11) yield 22 qener = func() # 这个时候函数不会执行,而是获取到生成器(就是那个内存地址!!) ret = next(qener) # 这个时候函数才会执行