推导式(comprehensions)
通过一行循环判断,遍历出一系列数据的方式是推导式语法: val for val in Iterable (把想要的值写在 for的左侧)里面是一行循环判断!根据套在推导式外层的符号判断具体是什么类型的推导式推导式种类三种: [val for val in Iterable] 列表推导式 {val for val in Iterable} 集合推导式 {a:b for a,b in iterable} 字典推导式
列表推导式,集合推导式,字典推导式的相关写法
(1)普通推导式(2)带有判断条件的推到式(3)多循环推到式(4)带有判断条件的多循环推到式
### (1)enumerateenumerate(iterable,[start=0])功能:枚举 ; 将索引号和iterable中的值,一个一个拿出来配对组成元组放入迭代器中参数: iterable: 可迭代性数据 (常用:迭代器,容器类型数据,可迭代对象range) start: 可以选择开始的索引号(默认从0开始索引)返回值:迭代器
### (2)zipzip(iterable, ... ...) 功能: 将多个iterable中的值,一个一个拿出来配对组成元组放入迭代器中 iterable: 可迭代性数据 (常用:迭代器,容器类型数据,可迭代对象range) 返回: 迭代器多出来无人配对的元素,会自动的舍掉;
元组推导式是生成器(generator)
#生成器本质是迭代器，允许自定义逻辑的迭代器#迭代器和生成器区别: 迭代器本身是系统内置的.重写不了.而生成器是用户自定义的,可以重写迭代逻辑#生成器可以用两种方式创建: (1)生成器表达式 (里面是推导式,外面用圆括号) (2)生成器函数 (用def定义,里面含有yield)
# yield 类似于 return共同点在于:执行到这句话都会把值返回出去不同点在于:yield每次返回时,会记住上次离开时执行的位置 , 下次在调用生成器 , 会从上次执行的位置往下走 而return直接终止函数,每次重头调用.yield 6 和 yield(6) 2种写法都可以 yield 6 更像 return 6 的写法 推荐使用
生成器send 与 yield from
### send# next和send区别: next 只能取值 send 不但能取值,还能发送值# send注意点: 第一个 send 不能给 yield 传值 默认只能写None 最后一个yield 接受不到send的发送值 ### yield from : 将一个可迭代对象变成一个迭代器返回
