异步队列

前端的异步流程 1.要知道js脚本语言是单线程的，异步流程的指的就是就是将任务是放在异步队列中，异步队列只有在主线程执行完之后采取执行 ​ 异步队列的理解: ​ js中异步队列可以分为两类,marcotask队列和microtask队列, marcotask队列里面包含有1.script中的所有同步代码,2.setTimeout,3. setInterval,4.setImmediate5. I/O操作, 6. UI渲染,而microtask队列主要是有1.process,2.nextTick, 3.promise等等, 异步队列执行的顺序主要是 先从marcotask中取出一个任务(第一次就是取出所有同步的代码),执行完成之后从microtask队列取出所有的任务,执行完成之后, 再从marcotask队列中取出一个, 循环往复,直到所有队列的任务被完成. 2.实现前端异步流程的方式 ​ 传统的原生异步 回调函数 事件 使用异步流程工具 es6 Promise ​ Promise 是异步编程的一种解决方案，比传统的解决方案–回调函数和事件－－更合理和更强大。它由社区最早提出和实现，ES6将其写进了语言标准，统一了语法，原生提供了Promise 所谓Promise ，简单说就是一个容器，里面保存着某个未来才回结束的事件(通常是一个异步操作） 的结果。从语法上说

node异步 异步函数就是当同步线程执行结束之后，才会开始执行异步队列中的函数 例如：readFile() 异步读取文件 const fs = require('fs'); fs.readFile('a.txt', (err, data) => { console.log('文件开始读取'); }); console.log('结束文件读取'); 输出结果 结束文件读取 文件开始读取 依次读取A文件、B文件、C文件 const fs = require('fs') const path = require('path') let a_path = path.join(__dirname, 'file', 'a.txt') let b_path = path.join(__dirname, 'file', 'b.txt') let c_path = path.join(__dirname, 'file', 'c.txt') fs.readFile(a_path, 'utf8', (err, data) => { if (err) throw err console.log(data) fs.readFile(b_path, 'utf8', (err, data) => { if (err) throw err console.log(data) fs.readFile(c_path,

C++ 公共组件-线程池实现 线程池模型介绍 在处理大量并发任务的时候，如果按照传统的方式，一个请求一个线程来处理请求任务，大量的线程创建和销毁将消耗过多的系统资源，还增加了线程上下文切换的开销，而通过线程池技术就可以很好地解决这些问题。线程池技术通过在系统中预先创建一定数量的线程，当任务请求到来时从线程池中分配一个预先创建的线程去处理任务，线程在处理完任务之后还可以重用，不会销毁，而是等待下次任务的到来。这样，通过线程池能避免大量的线程创建和销毁动作，从而节省系统资源，这样做的一个好处是，对于多核处理器，由于线程会被分配到多个CPU，会提高并行处理的效率。另一个好处是每个线程独立阻塞，可以防止主线程被阻塞而使主流程被阻塞，导致其他的请求得不到响应的问题。 线程池分为半同步半异步线程池和领导者追随者线程池，本章将主要介绍半同步半异步线程池，这种线程池在实现上更简单，使用得比较多，也比较方便。半同步半异步线程池分成三层。如下图显示 第一层是同步服务层，它处理来自上层的任务请求，上层的请求可能是并发的，这些请求不是马上就会被处理，而是将这些任务放到一个同步排队层中，等待处理。第二层是同步排队层，来自上层的任务请求都会加到排队层中等待处理。第三层是异步服务层，这一层中会有多个线程同时处理排队层中的任务，异步服务层从同步排队层中取出任务并行的处理。

文章目录 Node——高性能服务器 异步I/O与非阻塞I/O Nodejs的异步I/O 事件循环机制 Node与其他服务器比较 Node——高性能服务器 浏览器中JavaScript在单线程上执行，而且与UI渲染共享同一个线程，所以JavaScript在执行的时候UI渲染和响应是处于停滞状态的。如果网页获取资源时同步获取，那么会阻塞页面的其他操作，不能响应用户的交互行为，影响用户体验。 那Nodejs怎么解决性能上的问题？基于事件的非阻塞异步I/O ！ 通过事件驱动节省为每个请求创建额外线程和切换线程的开销，使得服务器可以在大量连接的情况下也有条不紊地处理请求，非阻塞的设置让它可以更好地提升响应吞吐，使Nodejs构建了一套完善的 高性能 异步I/O框架。 异步I/O与非阻塞I/O 说到Node的经常会听到异步、非阻塞、回调、事件这些词语。实际上，异步和非阻塞都达到了并行I/O的目的，但是从计算机内核I/O而言，异步/同步和阻塞/非阻塞实际上是两回事。 操作系统内核对于I/O只有两种方式：阻塞与非阻塞。 阻塞I/O： 系统内核调用后一定要等系统内核层面完成所有操作后，调用才结束。 阻塞I/O造成CPU等待I/O，浪费等待时间，CPU的处理能力不能得到充分利用。如读取磁盘上的文件，系统内核在完成磁盘寻道、读取数据、复制数据到内存后，这个调用才结束。 非阻塞I/O：

如何利用 NSURLConnection 来获得网络资源? 引用书中的话 “ 有使用NSURLConnection的两个方法。一个是异步的，而另一个是同步的。异步连接将创建一个新的线程并执行其下载过程在新线程。一个同步连接将阻塞调用线程且同时下载的内容。 许多开发者认为，一个同步连接阻塞主线程，但是这是不正确的。一个同步连接将始终阻止它被启动的线程。如果你从主线程的启动同步连接，是的，主线程将被阻塞。但是，如果你从一个线程在主线程之外启动同步连接，它会像一个异步连接，它不会阻止你的主线程。 实际上，同步和异步连接之间的唯一区别在于，运行时< runtime >将为异步连接创建一个线程，而它不会对一个同步连接这样做。 ” 异步连接的过程: 为了创建一个异步连接，我们需要做到以下几点：1。在NSString的实例URL 2。我们的字符串转换为NSURL的一个实例。 NSString * urlAsString = @" http://www.apple.com " ; NSURL * url = [ NSURL URLWithString : urlAsString ]; 3.我们可以创建一个异步的URL连接 NSURLRequest * urlRequest = [ NSURLRequest requestWithURL : url ]; 4.创建一个操作队列

celery定时任务 Celery 是一个强大的分布式任务队列，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（ async task ）和定时任务（ crontab ）。 异步任务比如是发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作 ，定时任务是需要在特定时间执行的任务。它的架构组成如下图： 任务队列 任务队列是一种跨线程、跨机器工作的一种机制. 任务队列中包含称作任务的工作单元。有专门的工作进程持续不断的监视任务队列，并从中获得新的任务并处理. 任务模块 包含异步任务和定时任务。其中，异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列，而定时任务由 Celery Beat 进程周期性地将任务发往任务队列。 消息中间件 Broker Broker ，即为任务调度队列，接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列。 Celery 本身不提供队列服务，官方推荐使用 RabbitMQ 和 Redis 等。 任务执行单元 Worker Worker 是执行任务的处理单元，它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执行它。 任务结果存储 Backend Backend 用于存储任务的执行结果，以供查询。同消息中间件一样，存储也可使用 RabbitMQ, Redis 和 MongoDB 等。 Celery Beat 任务调度器

伪异步IO编程 BIO主要的问题在于每当有一个新的客户端请求接入时，服务端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路，一个线程只能处理一个客户端连接。在高性能服务器应用领域，往往需要面向成千上万个客户端的并发连接，这种模型显然无法满足高性能、高并发接入的场景。为了改进一线程一连接模型，后来又演进出了一种通过线程池或者消息队列实现1个或者多个线程处理N个客户端的模型，由于它的底层通信机制依然使用同步阻塞I/O，所以被称为“伪异步”。 为了解决同步阻塞I/O面临的一个链路需要一个线程处理的问题，后来有人对它的线程模型进行了优化，后端通过一个线程池来处理多个客户端的请求接入，形成客户端个数M：线程池最大线程数N的比例关系，其中M可以远远大于N，通过线程池可以灵活的调配线程资源，设置线程的最大值，防止由于海量并发接入导致线程耗尽。 当有新的客户端接入的时候，将客户端的Socket封装成一个Task（该任务实现java.lang.Runnable接口）投递到后端的线程池中进行处理，JDK的线程池维护一个消息队列和N个活跃线程对消息队列中的任务进行处理。由于线程池可以设置消息队列的大小和最大线程数，因此，它的资源占用是可控的，无论多少个客户端并发访问，都不会导致资源的耗尽和宕机。 服务端示例： import java.io.IOException; import java.net

异步操作 Node采用V8引擎处理JavaScript脚本，最大特点就是单线程运行，一次只能运行一个任务。这导致Node大量采用异步操作（asynchronous opertion），即任务不是马上执行，而是插在任务队列的尾部，等到前面的任务运行完后再执行。 由于这种特性，某一个任务的后续操作，往往采用回调函数（callback）的形式进行定义。 var isTrue = function(value, callback) { if (value === true) { callback(null, "Value was true."); } else { callback(new Error("Value is not true!")); } } 上面代码就把进一步的处理，交给回调函数callback。 如果没有发生错误，回调函数的第一个参数就传入null。这种写法有一个很大的好处，就是说只要判断回调函数的第一个参数，就知道有没有出错，如果不是null，就肯定出错了。另外，这样还可以层层传递错误。 Node约定，如果某个函数需要回调函数作为参数，则回调函数是最后一个参数。另外，回调函数本身的第一个参数，约定为上一步传入的错误对象。 var callback = function (error, value) { if (error) { return console.log

　　今天学习了异步同步、阻塞非阻塞、异步回调、线程队列和协程 　　一、异步同步和阻塞非阻塞 　　线程的三种状态： 　　　　1、就绪 　　　　2、运行 　　　　3、阻塞 　　阻塞：遇到了IO操作 代码卡住 无法执行下一行 CPU会切换到其他任务 　　非阻塞： 与阻塞相反 代码正在执行(运行状态) 或处于就绪状态 　　阻塞和非阻塞描述的是运行的状态 　　同步：提交任务必须等待任务完成，才能执行下一行 　　异步：提交任务不需要等待任务完成，立即执行下一行 　　指的是一种提交任务的方式 　　二、异步回调 　　　　为什么回调：子进程帮助主进程完成任务　处理任务的结果应该交还给主进程 　　　　其他方式也可以将数据交还给主进程 　　　　　　1、shutdown 主进程会等到所有任务完成 　　　　　　2、result函数 会阻塞直到任务完成 　　　　注意： 　　　　　　回调函数什么时候被执行？子进程完成时 　　　　　　谁在执行回调函数？主进程 　　　　线程的异步回调 　　　　　　使用方式都相同 唯一的不同是执行回调函数 是子线程在执行 #进程利用回调完成生产者消费者from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import os pool = ProcessPoolExecutor() #爬虫 从网络某个地址获取一个HTML文件 import

简书地址：http://www.jianshu.com/p/f4abe8c4fc2f 我对异步的好奇心起于学习Promise时老是一知半解，最近在看《你所不知道的js（中）》，书中对异步这部分的讲解还是很到位的，所以结合自己的理解整理一下相关知识点。 本文将从是什么、为什么、怎么样这三步式来讲这个问题 一、什么是异步？ 我们一般喜欢把异步和同步、并行拿出来比较，我以前的理解总是很模糊，总是生硬地记着“同步就是排队执行，异步就是一起执行”，现在一看，当初简直就是傻，所以我们第一步先把这三个概念搞清楚，我不太喜欢看网上有些博客里很含糊地说“xxxx是同步，xxxx是异步”，还有举什么通俗的例子，其实对不懂的人来说还是懵逼。 首先我们要知道这一切的根源都是“Javascript是单线程”，也就是一次只能做一件事，那么为什么是单线程呢？因为js渲染在浏览器上，包含了许多与用户的交互，如果是多线程，那么试想一个场景：一个线程在某个DOM上添加内容，而另一个线程删除这个DOM，那么浏览器要如何反应呢？这就乱套了。 单线程下所有的任务都是需要排队的，而这些任务分为两种：同步任务和异步任务，同步任务就是在主线程上排队执行的任务，只有前一个任务执行完毕，才能执行后一个任务；异步任务指的是，不进入主线程、而进入"任务队列"（task queue）的任务，只有"任务队列"通知主线程