异步

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Python 开源异步并发框架的未来 fantix 1.1k 2014年04月16日 发布 推荐 4 推荐 收藏 31 收藏， 8.9k 浏览 呵呵，这个标题有点大，其实只是想从零开始介绍一下异步的基础，以及 Python 开源异步并发框架的发展和互操作性。 另外，这是我在 OSTC 2014 做的一个 20140330-OSTC-分论坛1王川 http://v.youku.com/v_show/id_XNjk2ODI0ODQ4.html ，幻灯片在 这里 ，欢迎拍砖。 开源 Python 是开源的，介绍的这几个框架 Twisted 、 Tornado 、 Gevent 和 tulip 也都是开源的，最后这个演讲是在开源大会弄的，所以标题里肯定少不了开源。另外，我的 gevent3 项目也是开源的——貌似不少同学被我起的极品名字给搞混了，特别说明一下， gevent3 虽然有跟 Gevent 一样的接口外貌，但底层却是 tulip 驱动的（考虑把名字改回 gulip 之类的）；请区别于将来会支持 Python 3 的 Gevent 1.1。 非阻塞 先上一段代码。请原谅我用 Python 代码充当伪代码了，但 Python 的语法实在是太简单了，忍不住啊。 import sockets = socket

　　在我们的工作和学习当中，到处充满了异步的身影，到底什么是异步，什么是异步编程，为什么要用异步编程，以及经典的异步编程有哪些，在工作中的场景又有什么，我们一点点深入的去学习。 　　什么是异步编程？ 　　有必要了解一下，什么是异步编程，为什么要异步编程。 　　先说一个概念异步与同步。介绍异步之前，回顾一下，所谓同步编程，就是计算机一行一行按顺序依次执行代码，当前代码任务耗时执行会阻塞后续代码的执行。 　　同步编程，即是一种典型的请求-响应模型，当请求调用一个函数或方法后，需等待其响应返回，然后执行后续代码。 　　一般情况下，同步编程，代码按序依次执行，能很好的保证程序的执行，但是在某些场景下，比如读取文件内容，或请求服务器接口数据，需要根据返回的数据内容执行后续操作，读取文件和请求接口直到数据返回这一过程是需要时间的，网络越差，耗费时间越长。 　　如果按照同步编程方式实现，在等待数据返回这段时间，JavaScript是不能处理其他任务的，此时页面的交互，滚动等任何操作也都会被阻塞，这显然是及其不友好，不可接受的，而这正是需要异步编程大显身手的场景。 　　我们想通过Ajax请求数据来渲染页面，这是一个在我们前端当中很常见渲染页面的方式。基本每个页面都会都这样的过程。在这里用同步的方式请求页面会怎么样？浏览器锁死，不能进行其他操作。而且每当发送新的请求，浏览器都会锁死，用户体验极差。

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 今天决定学习一下Ajax异步的XMLHttpRequest对象，平时一直使用jQuery.ajax()就万事大吉， 当自己要实现一套时才发现当中的细节事情!jQuery源码真的博大精深优美得很; 先从w3cschool看一下基本的使用方式，参考的jQ版本是v1.11.1 http://www.w3school.com.cn/xml/xml_http.asp 基本流程是先做简单 XMLHttpRequest 兼容处理,提交请求,最后是回调处理结果； setup1 配置 开始时候在想怎样才能写出优美的参数传值，看jQ源码发现是使用jQuery.extend，而且这函数在很多地方都在应用，看来分量很重噢； 手册介绍是用一个或多个其他对象来扩展一个对象，返回被扩展的对象；如果不指定target，则给jQuery命名空间本身进行扩展。 jQ是先定义了基本参数对象ajaxSettings#8830行开始；然后调用ajaxSetup方法，其实这货还是调用了 jQuery.extend去合并对象；只是判断是否是扩展配置对象； 自己太赖了只做最简参数单合并和获取回调方法事情； function ajaxSetup(opations) { if (typeof opations == 'object') { for (key in

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 多线程和异步操作的异同 多线程和异步操作两者都可以达到避免调用线程阻塞的目的，从而提高软件的可响应性。甚至有些时候我们就认为多线程和异步操作是等同的概念。但是，多线程和异步操作还是有一些区别的。而这些区别造成了使用多线程和异步操作的时机的区别。 异步操作的本质 所有的程序最终都会由计算机硬件来执行，所以为了更好的理解异步操作的本质，我们有必要了解一下它的硬件基础。 熟悉电脑硬件的朋友肯定对DMA这个词不陌生，硬盘、光驱的技术规格中都有明确DMA的模式指标，其实网卡、声卡、显卡也是有DMA功能的。DMA就是直接内存访问的意思，也就是说，拥有DMA功能的硬件在和内存进行数据交换的时候可以不消耗CPU资源。只要CPU在发起数据传输时发送一个指令，硬件就开始自己和内存交换数据，在传输完成之后硬件会触发一个中断来通知操作完成。这些无须消耗CPU时间的I/O操作正是异步操作的硬件基础。所以即使在DOS这样的单进程（而且无线程概念）系统中也同样可以发起异步的DMA操作。 线程的本质 线程不是一个计算机硬件的功能，而是操作系统提供的一种逻辑功能，线程本质上是进程中一段并发运行的代码，所以线程需要操作系统投入CPU资源来运行和调度。 异步操作的优缺点 因为异步操作无须额外的线程负担，并且使用回调的方式进行处理，在设计良好的情况下

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 博客原文地址： http://www.v2steve.com/2015/05/31/python/py_tornado_async/ 刚接触tornado时候最疑惑的问题就是tornado.gen.coroutine是怎么实现的。如何在代码中用同步格式实现异步效果。看了几次源码发现其实就是python协程的一个具体应用。下面从生成器开始，说说tornado的异步。 python协程 python利用yield关键字实现生成器，yield就像生化危机里的T病毒，被yield感染的函数都不仅仅是函数，而是一个函数生成器。函数生成器实例化后可以不断调用next方法吐出yield后的值。见下面代码： def gen(): while True: a = yield print a b = gen() b.next() # 直接返回，无输出 b.send(16) # 打印16 如上面代码，函数gen()因为存在 yield 关键字，就变成了一个生成器函数，实例化这个生成器函数gen得到b，调用b的 next() 方法，会执行gen()，直到遇到第一个yield关键字后返回yield后的值（第一次执行直接返回，没有返回值），这时如果继续调用b.next(),就会每次读到yield处返回一个值。但是倘若调用b的send(

在开发系统的过程中，通常会考虑到系统的性能问题，提升系统性能的一个重要思想就是“串行”改“并行”。说起“并行”自然离不开“异步”，今天我们就来聊聊如何使用Spring的@Async的异步注解。 假设场景 你有一个很耗时的服务，我们在下面的例子中用线程休眠来模拟，服务执行需要5秒钟。假设一个请求需要调用这个服务3次，如果按照“串行”的方法，将至少需要15秒钟。那么为了提升系统的性能，我们采用“并行”的方法，我们最乐观的情况下，只需要5秒就可以了。有人可能会说这个很简单，我们写个多线程的方法就可以了。但是，今天我们看看Spring为我们提供的方法，它使得开发的过程更简单。 创建异步方法 首先，使用IDEA工具创建Spring-Boot项目，并且选择依赖包Lombok，具体步骤略。然后创建BusyService类，并创建busyMethod方法，具体如下： @Service @Slf4j public class BusyService { @Async publicCompletableFuture<String> busyMethod(String name) throws InterruptedException { log.info(name); Strings = "Hello,"+name+"!"; //模拟耗时操作，5秒 Thread.sleep(5000);

起因 在第一个版本的 libtnet 开发完成之后，我一直在思考如何让异步方式的网络编程更加简单。 虽然 libtnet 通过c++ shared_ptr以及function等技术很大程度上面解决了异步代码编写的一些问题，但是仍然会出现代码逻辑被强制拆分的情况。而这个则是项目中童鞋无法很好的使用其进行开发的原因。 所以我考虑让 libtnet 支持coroutine。 Coroutine 第一次接触coroutine的概念是在lua里面，记得当时想了很久才算弄明白了coroutine的使用以及原理。在lua中，coroutine的使用如下： co = coroutine.create(function () print("begin yield") coroutine.yield() print("after yield") end) coroutine.resume(co) print("after resume") coroutine.resume(co) 我们可以通过resume执行一个新创建或者已经被挂起的coroutine，通过yield挂起当前的coroutine，这样就可以实现类似多线程方式下面的多任务调度。 至于coroutine的原理，很多地方都有说明，主要就在于每个coroutine都有自己的堆栈，这样当coroutine挂起的时候，它的当前执行状态会被完整保留

今天遇到了个问题，用jquery发现结果总是跟预想的不一样。后来查了下才发现，jquery中post,get,ajax等方法是默认是异步进行的！然后就豁然开朗，如果想要修改默认post,get为同步方式，则先使用$.ajaxSetup({ async: false }); 再用post，get就是同步的了。今天记录下来，每天进步一点点。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/586288/blog/66355

在过去的几年里我们只能使用 document.execCommand 来操作剪贴板。不过，这种操作剪贴板的操作是同步的，并且只能读取和写入 DOM。 现在 Chrome 66 已经支持了新的 Async Clipboard API ，作为 execCommand 替代品。 这个新的 Async Clipboard API 还可以使用 Promise 来简化剪贴板事件并将它们与 Drag-&-Drop API 一起使用。 演示视频： https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 复制：将文本写入剪贴板 writeText() 可以把文本写入剪切板。 writeText() 是异步的，它返回一个 Promise： navigator.clipboard.writeText('要复制的文本') .then(() => { console.log('文本已经成功复制到剪切板'); }) .catch(err => { // This can happen if the user denies clipboard permissions: // 如果用户没有授权，则抛出异常 console.error('无法复制此文本：', err); }); 还可以使用 异步函数 的 async 和 await ： async function copyPageUrl() { try

如果跳出进程（注意进程与线程的区别：线程是调用域的分界处，进程则是地址空间的分界处------因此，线程是调用问题的边界，进程则是“对象”的边界。在线程以外，没有真正的调用；同时，在进程以外，没有真正的“对象”------这源于操作系统的地址保护/隔离机制），也就跳出了OO的框架。这里的技术开始变得五彩纷呈： DCOM，CORBA，IIOP，SOA，REST，WEB SERVICE，ESB，EAI，SCA，MOM，HTTP，SOAP，RIA。。。 进程内的（运行时）技术，集中在性能，可移植性，可靠性，稳定性，健壮性，状态受控性，线程安全等方面。而进程外的（运行时）技术，侧重点在于异构协作，集成，系统架构，资源，异步，传输特性，路由，系统管理，流程，，，等方面。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/109289/blog/29794