性能优化

作者： JowayYoung 仓库： Github 博客： 掘金 、 思否 、 知乎 、 简书 、 头条 、 CSDN 公众号： Uzero 联系我：关注公众号后有我的 微信 哟 特别声明：未经授权不得对此文章进行转载或抄袭，否则通过法律途径进行解决，如需转载或开通公众号白名单可联系我，希望各位尊重原创的知识产权 前言 发现总结性的小干货可以为大家提升更好的开发技巧和编码思维，对代码量产化提供更扎实的质量和支持。这次我们来聊聊大家可能都比较关心的话题： 性能优化 。 一说到页面的性能优化，大家可能都会想起 雅虎军规 、 2-5-8原则 、 3秒钟首屏指标 等规则，这些规则在开发过程中不是强制要求的，但是有时候为了追求页面性能的完美和体验，就不得不对原有的代码进行修改和优化。 下面就结合自己三年多的开发经验和大量的项目实践，整理出一些常用的性能优化要点，同时再罗列一下 雅虎军规 、 2-5-8原则 、 3秒钟首屏指标 这三个常用规则的要点。 为了方便记忆和阅读，文章使用部分简写名词，解释如下 D端 ：桌面端页面 Desktop End Page M端 ：移动端页面 Mobile End Page 概述指南 D端优化手段在M端同样适用 在M端提出3秒钟渲染完成 首屏指标 基于第二点，首屏加载3秒内完成或使用 Loading 进行占位 基于联通3G网络平均 338kb/s(2.71mb

想必很多人都已经看到了新版的淘宝首页，它与以往不太一样，这一版页面中四处弥散着个性化的味道，由于独特的个性化需求，前端也面临各方面的技术挑战： 数据来源多 串行请求渲染一个模块 运营数据和个性化数据匹配和管理 数据兜底容灾 本次淘宝首页改版，虽已不再支持 IE6 和 IE7 等低版本的古董浏览器，但依然存在多个影响首页性能的因素： 依赖系统过多 ，数据的请求分为三块，其一是静态资源（如 js/css/image/iconfont 等）；其二是推到 CDN 的静态数据（如运营填写的数据、前端配置信息等）；其三是后端接口，不同的模块对应不同的业务，而且页面中还有不少的广告内容，粗略估计页面刚加载时首屏发出的接口请求就有 8 个，滚到最底下，得发出 20 多个请求。 无法直接输出首屏数据 ，首屏很多数据是通过异步请求获取的，由于系统限制，这些请求不可避免，而且请求个数较多，十分影响首屏时间。 模块过多 ，为了能够在后台隔离运营之间填写数据的权限，模块必须做细粒度的拆分，如下图所示： 一个简单的模块必须拆分成多个行业小模块，页面中其他位置也是如此，而且这些被拆分出来的模块还不一定会展现出来，需要让算法告诉前端展示哪些模块。 图片过多 ，翻页往下滚动，很明显看到，页面整屏整屏的图片，有些图片是运营填写，有些图片由个性化接口提供，这些图片都没有固定的尺寸。 网页性能衡量指标

《MySQL实战45讲》 Rows_examined：https://blog.csdn.net/weixin_34332905/article/details/90683568 恢复数据库：https://blog.51cto.com/laobaiv1/1960846 性能优化：https://www.cnblogs.com/angelica-duhurica/p/11303281.html 1 MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法 1.1 短连接风暴 解决： 方法1 先处理掉那些占着连接但是不工作的线程。 建议是处理掉查询任务之类的连接，插入的就不处理，避免数据库状态有损 方法2 减少连接过程的消耗。 让数据库跳过权限验证阶段 1.2 慢查询性能问题 在MySQL中，会引发性能问题的慢查询，有以下三种可能： 索引没有设计好； SQL语句没写好； MySQL选错了索引。 1.2.1 索引没有设计好 ⼀般通过紧急创建索引来解决 MySQL 5.6版本以后，创建索引都支持Online DDL了，对于那种高峰期数据库已经被这个语句打挂了的情况，最高效的做法就是直接执行alter table 语句。 比较理想的是能够在备库先执行； 假设现在的服务是⼀主⼀备：主库A、备库B，这个方案的大致流程是这样的： 在备库B上执行 set sql_log_bin=off ，也就是不写binlog

在性能优化中一个最具参考价值的属性是FPS:Frames Per Second,其实就是屏幕刷新率，苹果的iphone推荐的刷新率是60Hz，也就是说GPU每秒钟刷新屏幕60次，这每刷新一次就是一帧frame，FPS也就是每秒钟刷新多少帧画面。静止不变的页面FPS值是0，这个值是没有参考意义的，只有当页面在执行动画或者滑动的时候，FPS值才具有参考价值，FPS值的大小体现了页面的流畅程度高低，当低于45的时候卡顿会比较明显。 图层混合： 每一个layer是一个纹理，所有的纹理都以某种方式堆叠在彼此的顶部。对于屏幕上的每一个像素，GPU需要算出怎么混合这些纹理来得到像素RGB的值。 当Sa = 0.5时，RGB值为(0.5, 0, 0)，可以看出，当两个不是完全不透明的CALayer覆盖在一起时,GPU大量做这种复合操作，随着这中操作的越多，GPU越忙碌，性能肯定会受到影响。 公式： R = S + D * ( 1 – Sa ) 结果的颜色是源色彩(顶端纹理)+目标颜色(低一层的纹理)*(1-源颜色的透明度)。 当Sa = 1时，R = S,GPU将不会做任何合成，而是简单从这个层拷贝，不需要考虑它下方的任何东西(因为都被它遮挡住了)，这节省了GPU相当大的工作量。 一、入门级 1、用ARC管理内存 2、在正确的地方使用 reuseIdentifier 3、尽量把views设置为透明

游戏性能应该在设计编码时就需要认真对待,在按照常规处理之后需要使用工具查找游戏性能瓶颈，之后针对处理. 主要的性能问题所在基本是GPU,CPU.经常涉及到游戏逻辑优化,优化效果的指标：帧率、内存、drawcall. 查找 GPU 性能瓶颈的工具 使用 Xcode OpenGL ES Profiler。 文档链接地址 如果你想 profiling 特定 GPU 的移动设备的图形性能，我们可以使用这些 GPU 制造商提供的工具： 对于 ARM Mali GPU，可以使用 mali graphics debugger: http://malideveloper.arm.com/resources/tools/mali-graphics-debugger/ 对于 Imagination PowerVR GPU，可以使用 PVRTune: https://community.imgtec.com/developers/powervr/tools/pvrtune/ 对于 Qualcomm Adreno GPU，可以使用 adreno GPU profiler: https://developer.qualcomm.com/software/adreno-gpu-profiler 使用工具查看图形渲染管线哪个阶段遇到瓶颈了，是顶点处理阶段，还是像素着色阶段。 查找 CPU 性能瓶颈的工具 Mac

怎么查看系统的上下文切换情况 通过前面学习我们知道，过多的上下文切换，会把 CPU 时间消耗在寄存器、内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上，缩短进程真正运行的时间，成了系统性能大幅下降的一个元凶。 既然上下文切换对系统性能影响那么大，你肯定迫不及待想知道，到底要怎么查看上下文切换呢？在这里，我们可以使用 vmstat 这个工具，来查询系统的上下文切换情况。 vmstat 是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。 比如，下面就是一个 vmstat 的使用示例： # 每隔 5 秒输出 1 组数据 [root@node2 ~]# vmstat 5 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 7113928 2108 562564 0 0 0 65 133 203 0 0 100 0 0 我们一起来看这个结果，你可以先试着自己解读每列的含义。在这里，我重点强调下，需要特别关注的四列内容： cs（context switch）是每秒上下文切换的次数。 in（interrupt

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Android性能调优包含 移动网络优化 Java(Android)代码优化 布局优化 数据库性能优化 参考链接 http://www.trinea.cn/android/android-traceview/ 本文主要针对代码调优 应用程序的性能问题体现在很多方面， 比如第一次启动速度慢，或者进入某一界面速度慢；动画执行过程不流畅，或者动画执行卡顿时间长；ListView列表滑动过程中卡顿，不流畅；应用程序自定义的某特定界面执行速度慢；响应某一用户事件时长时间无响应（ANR）；操作数据库时，执行大量数据的增删改查操作，执行速度慢；文件读写频繁，缓存文件过大导致卡顿；应用长时间运行后，随机出现卡顿现象。 以上的问题的原因可能不只一个，并且很多情况下并不是应用本身的问题，也有可能是系统其他层次有问题，只不过体现在应用层。所以开发人员在处理性能问题时，需要做的第一件事情就是判断是否是应用自身引起的性能问题，然后再对症下药；但有些时候应用本身逻辑正常，但由于系统的硬件配置不足引起了异常，此时就要根据产品或项目需求，采取一些更加精准的方式优化性能，以弥补硬件配置的不足。 以下从几个不同的角度总结一下应用程序性能优化的一些方法。 一、编程思想 应用层的性能优化通常可以从以下几个方面考虑： 了解编程语言的编译原理

一、Java内存结构 1、Java堆（Java Heap） 　　java堆是java虚拟机所管理的内存中最大的一块，是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，这一点在Java虚拟机规范中的描述是：所有的对象实例以及数组都要在堆上分配。 　　java堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被成为“GC堆”（Garbage Collected Heap）。从内存回收角度来看java堆可分为：新生代和老生代。从内存分配的角度看，线程共享的Java堆中可能划分出多个线程私有的分配缓冲区（Thread Local Allocation Buffer，TLAB）。无论怎么划分，都与存放内容无关，无论哪个区域，存储的都是对象实例，进一步的划分都是为了更好的回收内存，或者更快的分配内存。 　　根据Java虚拟机规范的规定，java堆可以处于物理上不连续的内存空间中。当前主流的虚拟机都是可扩展的（通过 -Xmx 和 -Xms 控制）。如果堆中没有内存完成实例分配，并且堆也无法再扩展时，将会抛出OutOfMemoryError异常。 2、Java虚拟机栈（Java Virtual Machine Stacks） 　　java虚拟机也是线程私有的，它的生命周期和线程相同。虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧

1. 代码相关 遇到性能问题，首先应该做的是检查否与业务代码相关——不是通过阅读代码解决问题，而是通过日志或代码，排除掉一些与业务代码相关的低级错误。 性能优化的最佳位置，是应用内部。 譬如，查看业务日志，检查日志内容里是否有大量的报错产生，应用层、框架层的一些性能问题，大多数都能从日志里找到端倪（日志级别设置不合理，导致线上疯狂打日志）；再者，检查代码的主要逻辑，如 for 循环的不合理使用、NPE、正则表达式、数学计算等常见的一些问题，都可以通过简单地修改代码修复问题。 **别动辄就把性能优化和缓存、异步化、JVM 调优等名词挂钩，复杂问题可能会有简单解，「二八原则」在性能优化的领域里里依然有效。**当然了，了解一些基本的「代码常用踩坑点」，可以加速我们问题分析思路的过程，从 CPU、内存、JVM 等分析到的一些瓶颈点优化思路，也有可能在代码这里体现出来。 下面是一些高频的，容易造成性能问题的编码要点。 1）正则表达式非常消耗 CPU（如贪婪模式可能会引起回溯），慎用字符串的 split()、replaceAll() 等方法；正则表达式表达式一定预编译。 2）String.intern() 在低版本（Java 1.6 以及之前）的 JDK 上使用，可能会造成方法区（永久代）内存溢出。在高版本 JDK 中，如果 string pool 设置太小而缓存的字符串过多

1. 概述 我们创建某一个对象需要很大的消耗，而这个对象在运行过程中又不一定用到，为了避免每次运行都创建该对象，这时候延迟初始化（也叫延迟实例化）就出场了。延迟初始化出现于.NET 4.0，主要用于提高性能，避免浪费计算，并减少程序内存要求。也可以称为，按需加载。 2. 基本语法 Lazy<T> xx = new Lazy<T>();//xx代表变量名 3. 举例实现 首先创建一个Student类，代码如下: 代码using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace LazyTest { class Student { public Student() { this.Name = "DefaultName"; Console.WriteLine("调用Student的构造函数"); } public string Name { get; set; } } } 代码using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks