响应时间

QPS 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。 机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 。 每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？ ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)。 一般需要达到139QPS，因为是峰值。 QPS 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 每秒查询率 因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，其即为QPS。 对应fetches/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 计算机语言 一种计算机编程语言。用于数据分析和报表产出。运作的平台是MRDCL。支持的数据文件包括ASC格式和CSI格式。 其中CSI格式为QPS独有数据格式。是极其专业的用于数据分析、数据清理和报表产出的语言，目前应用最广的是市场调研行业。中国国内运用的相对比较少。 开发的原因，需要对吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）几个概念做下了解，查自百度百科，记录如下： 1. 响应时间(RT) 　　响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看

平时工作中会需要一些性能测试，简单的性能测试完全可以由AB来替代，而不需要动用LR这样重量级的工具。 此文简单介绍一下ab的工具使用与结果分析。当作个笔记，以便以后查阅。 1、安装：要使用AB，需要先安装Apache，它是Apache自带的测试工具(apache benchmark)，在apache的安装目录下。 2、使用： 使用格式： ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path 参数说明： -n requests Number of requests to perform //在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求 -c concurrency Number of multiple requests to make //一次产生的请求个数。默认是一次一个。 -t timelimit Seconds to max. wait for responses //测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。 -p postfile File containing data to POST //包含了需要POST的数据的文件. -T content-type Content-type header for POSTing /

工具AB(apache benchmark).在APACHE的bin目录下。 格式： ./ab [options] [http://]hostname[:port]/path 参数： -n requests Number of requests to perform //在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求 -c concurrency Number of multiple requests to make //一次产生的请求个数。默认是一次一个。 -t timelimit Seconds to max. wait for responses //测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。 -p postfile File containing data to POST //包含了需要POST的数据的文件. -T content-type Content-type header for POSTing //POST数据所使用的Content-type头信息。 -v verbosity How much troubleshooting info to print //设置显示信息的详细程度 – 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等),

时钟中断是操作系统最重要的中断，操作系统内核依靠时钟中断完成时间片计算和分配、定时等管理工作，是分时机制实现的基础。可以说如果没有时钟中断，操作系统将无法正常运行。时钟中断由专门的时钟芯片产生，比如PC机上的8253芯片。大多数的操作系统实现，时钟中断周期会维持在10ms到100ms之间，比如Windows操作系统，其时钟中断周期一般为10ms或者20ms。表面上看，似乎时钟中断周期越短，系统的实时性越好，因为进程或线程的运行时间片会被控制的越精确，优先级高的进程或线程会优先得到运行。但仔细分析起来，会发现实际并不是这么回事，时钟中断周期的大小与系统整体实时性关系并不十分紧密。 可用两个指标来衡量操作系统的实时性：一个是中断响应时间，即从外部中断发生，到得到操作系统处理之间的时间；另外一个是任务切入时间，即一个高优先级的线程运行所需的资源就绪，到得到调度所需的时间。时钟中断周期的大小，与这两个指标并无直接关联。 首先看中断响应时间，这个时间与硬件系统关联紧密。中断一般由外部设备引发，外部设备的控制电路连接到计算机的中断控制器上（比如PC的8259A芯片）。一旦外部设备发生中断，设备会通过一条中断引脚通知中断控制器，中断控制器根据输入引脚的状态（比如是否禁止引发中断）、输入引脚的优先级、连接到片上的其它中断引脚的情况，综合判断是否需要对该中断进行处理。如果判断结果为进一步处理

转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/10/1330997.html 前文再续，续接上一回。上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选。那么，当我们拿到了测试结果之后，我们应该如何去看待它们呢？它们又是怎么来的呢？ 一、Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道，LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线。但是在Jmeter里，我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测试结果。但是，对于初学者来说，一些简单的结果分析工具可以使我们更容易理解性能测试结果的分析原理。所以，千万别小看这几个简单的Listener啊。 A.Aggregate Report 聚合报告 我们可以看到，通过这份报告我们就可以得到通常意义上性能测试所最关心的几个结果了。 Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction Average -- 平均响应时间 Median -- 统计意义上面的响应时间的中值 90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx Min -- 最小响应时间 Max -- 最大响应时间 PS: 以上时间的单位均为ms Error -- 出错率 Troughput -- 吞吐量，单位

在测试性能的时候，我们需要对吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）几个概念做如下了解： 1、响应时间RT（response time） 　　响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看，这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能，而不同功能的处理逻辑也千差万别，因而不同功能的响应时间也不尽相同，甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同。所以，在讨论一个系统的响应时间时，人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间。当然，往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间。 　　对于单机的没有并发操作的应用系统而言，人们普遍认为响应时间是一个合理且准确的性能指标。需要指出的是，响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的高低，软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度。对于一个游戏软件来说，响应时间小于100毫秒应该是不错的，响应时间在1秒左右可能属于勉强可以接受，如果响应时间达到3秒就完全难以接受了。而对于编译系统来说，完整编译一个较大规模软件的源代码可能需要几十分钟甚至更长时间，但这些响应时间对于用户来说都是可以接受的。 2、吞吐量(Throughput) 　　吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。对于无并发的应用系统而言

1.1 高并发介绍 　　1、高并发中一些概念 　　　　　　 1. PV(访问量)： 页面访问量，页面刷新一次算一次。 　　　　　 　2. UV(独立访客)： 即Unique Visitor，一个客户端（电脑，手机）为一个访客； 　　　　　 　3. DAU(日活跃用户数)： 登录或使用了某个产品的用户数，这与流量统计工具里的访客（UV）概念相似。 　　　 　　　4. 峰值QPS： 　　　　　　　　　　 原理： 每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 　　　　　　　　　　 公式： ( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 　　　　　　 5. QPS/TPS(每秒查询率)： 每秒能够查询次数（QPS/TPS= 并发数 / 平均响应时间） 　　　　　　　　　　 并发数： 并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。 　　　　　　　　　　 吐吞量： 吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量 　　　　　　　　　　 响应时间（RT）： 响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间 　　2、举例说明 　　　　1）例1： 　　　　　　　　1. 假设1秒钟100个请求，处理每个请求需要花2秒， 　　　　　　　　2. 那么 50（每秒可以处理50个请求，即QPS使50） = 100

A.Aggregate Report 聚合报告 Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction Average -- 平均响应时间 Median -- 统计意义上面的响应时间的中值 90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx Min -- 最小响应时间 Max -- 最大响应时间 PS: 以上时间的单位均为ms Error -- 出错率 Troughput -- 吞吐量，单位：transaction/sec KB/sec -- 以流量做衡量的吞吐量 B.View Results Tree 以树状列表查看结果 通过这个Listener，我们可以看到很详细的每个transaction它所返回的结果，其中红色是指出错的transaction，绿色则为通过的。 如果你测试的场景会有很多的transaction完成，建议在这个Listener中仅记录出错的transaction就可以了。要做到这样，你只需要将Log/Display:中的Errors勾中就可以了。 二、.jtl文件的分析 在性能测试过程中，我们往往需要将测试结果保存在一个文件当中，这样既可以保存测试结果，也可以为日后的性能测试报告提供更多的素材。 Jmeter中，结果都存放在.jtl文件。这个.jtl文件可以提供多种格式的编写

最近在做性能测试的东西，顺便做一些整理总结。 首先，什么是性能测试？ 谈到性能测试，我们经常会听到三个概念：性能测试、压力测试、负载测试，这三个名词的含义，我们先了解一下。 性能测试 ：指通过模拟真实的并发用户操作，来判断产品是否能够满足用户的需求；也是为了获得系统在某种特定的条件下（特定的负载条件下）的性能指标数据。比如：微信需要同时支持4亿个用户的接入为一个真实的用户需求，但是我们不可能真实的去接入4亿个用户，只能够通过模拟4亿个真实用户去接入，如果我们通过模拟的方式达到该目标了，就说明满足了这个需求。 压力测试： 指在一定的负载情况（资源占用、接入用户量等）下，验证产品的功能是否还能够正常运行以及系统本身是否正常。也指在什么极限情况下系统会崩溃，系统崩溃后是否具有自我恢复性。通过强负载（大数据量、大量并发用户等）下的测试，查看应用系统在峰值使用情况下操作行为，从而有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复能力。 压力测试分为 高负载下的长时间 （如24小时以上）的稳定性压力测试和 极限负载情况 下导致系统崩溃的破坏性压力测试。 负载测试： 系统正常工作时所能承受的最大负载，也可称为“容量测试”。模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源

参数 ramp-up period 用于告知JMeter 要在多长时间内建立全部的线程。默认值是0。如果未指定ramp-up period ，也就是说ramp-up period 为零， JMeter 将立即建立所有线程，假设ramp-up period 设置成T 秒， 全部线程数设置成N个， JMeter 将每隔T/N秒建立一个线程。 我们可以看到，通过这份报告我们就可以得到通常意义上性能测试所最关心的几个结果了。 Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction Average -- 平均响应时间 Median -- 统计意义上面的响应时间的中值 90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx Min -- 最小响应时间 Max -- 最大响应时间 PS: 以上时间的单位均为ms Error -- 出错率 Troughput -- 吞吐量，单位：transaction/sec KB/sec -- 以流量做衡量的吞吐量 图形结果树：以结果树的形式显示测试结果。 Thread Name: 线程组名称 Sample Start: 启动开始时间 Load time: 加载时长 Latency: 等待时长 Size in bytes: 发送的数据总大小 Headers size in bytes: 发送头大小