像素 | 易学教程

数字图像的图像与采集原理以及彩色图像、灰度图像、二值图像的转换原理

阅读更多关于数字图像的图像与采集原理以及彩色图像、灰度图像、二值图像的转换原理

ps：以下演示的所有代码都是在HDevelop编译器上编写图像的数字化现实中的图像是不能通过计算机去处理的，毕竟现实中的图像它没有“new”并产生一个对象到计算机系统里去。要将图像抽象成一个类需要分析图像本身，一只眼睛看景物它会是一个平面，而平面它属于二维的，我们可以把图像描述成一个二维平面。然而这样的图像我们称它为连续图像，它还是达不到计算机处理的要求，计算机处理要求是想图像中每个位置每个角落都能通过计算机精准定位和操作，比如说我想把某个区域的颜色变亮一点对比度增高一点其它地方不变。这样就需要将图像进行离散处理，把图像的每个位置每个角落都拆分为最小单位最小对象：pixel（像素）。这样，将连续图像经过离散处理成由 width * height 个像素对象组成的图像叫数字图像。因此一副静态图像可由一个二维数组来描述。二维数组中的一个元素，表示的是二维空间中的一个坐标点，表示该点形成的影像的某种性质。数字图像存储与处理测试代码（这里用的是halcon软件） read_image (Image, 'fabrik') *获取图像宽高 get_image_size (Image, Width, Height) *在图像上画一条y=x的直线 for i := 0 to Height-1 by 1 *获取像素的灰度值 get_grayval (Image, i, i, Grayval)

Detecting GAN-generated Imagery using Color Cues

阅读更多关于 Detecting GAN-generated Imagery using Color Cues

Abstract 论文创新点:分析流行GAN网络结构得知，GAN网络生成得图片在颜色处理与真实摄像机拍摄的照片存在不同，主要表现在两方面。实验结果：证明了两种线索能够有效区分GAN生成图像和用于训练GAN的真实图像。 1.Introduction 本片论文主要是研究GANs网络生成图片的取证检测，虽然他们用肉眼无法区分，但是GANs生成的图片在重要的一些方面和相机拍摄的图像还是存在差别的。通过研究生成器网络的结构，尤其注意到它是如何形成颜色的，并注意到两者有两个重要的区别：（这也就是摘要中的两个像素) 再某种方式限制饱和像素的频率，对生成器内部值是被规范化（Normalized）的来限制输出的大小。（First, the generator’s internal values are normalized to constrain the outputs, in a way which limits the frequency of saturated pixels.）生成器的对通道的内部表示类似于彩色RGB三通道像素合成的方式，但是所使用的权重与摄像机的类似光谱灵敏度完全不相同。（Second, the generator’s multi-channel internal representation is collapsed to red,

关于gtk控件上字符串像素宽度计算--Pango

阅读更多关于关于gtk控件上字符串像素宽度计算--Pango

在实际Gtk图形开发过程中，经常有计算控件上字符串显示的像素宽度的需求，如何能正确计算出实际宽度？ Pango的出现解决了这一问题！ Pango以模块化，跨平台，跨控件库的形式实现，可以应用于各种不同的环境之中，Pango同样与Gtk+和Gnome项目有着紧密的关联。它的出现在于在Gtk+和Gnome项目中需要对国际化文本进行高质量的处理。通过Pango来计算字符串的宽度只是其中一小部分应用。可以方便获取其源码: sudo apt-get source libpango1.0-dev Pango基于PangoLayout结构，在PangoLayout结构创建过程中会创建一以合适字体映射为基础的PangoContext结构，通过计算文本区的矩形区域大小来计算字符串像素的宽度。简单应用样例如下(string_pixel_width.c)： #include <gtk/gtk.h> int main (int argc, char *argv[]) { gtk_init (&argc, &argv); int width = 0; GtkWidget *label = NULL; PangoLayout *layout = NULL; label = gtk_label_new (""); gchar *s1 = "hello"; gchar *s2 = "@@@@@"; gchar

css 网页缩放的两种情况

阅读更多关于 css 网页缩放的两种情况

win10 触控板缩放相当于图片的缩放，初始化的网页的布局是什么样，缩放完之后还是什么样。只是大小变了。浏览器对网页进行缩放 1 如果你设置的是百分比， 1.1 如果外层没有别的dom，那么当前dom是相对于浏览器的窗口进行缩放的，无论你怎么缩放都不会改变当前dom的宽度和高度，但是里面的文字会跟随缩放变大变小，甚至会超出dom 1.2 如果有外层的存在，那么会跟着外层的变化而变化 2 如果你设置的是像素值，那么会随着浏览器的缩放而缩放。 3 如果外层是百分比，那么缩放的时候大小不会改变，里层是设置的像素值，那么缩放的时候大小会随着缩放而改变，这种情况那么网页的结构就会乱掉。 4 如果外层是像素，里层是百分比，里层会跟随外层的的变化而变化，那么页面的结构也不会乱掉，也就是说只要保证最外层是具体的像素值的话，那么不论你怎么缩放都会全部跟着变化因为最外层会变化，里面的无论是像素还是百分比都会跟着变化。在深入一层的话还是这样，因为外层一定会变化，所以里层也一定会跟着变化，不论是像素值还是百分比。来源： CSDN 作者： yuange11111 链接： https://blog.csdn.net/qq_38296051/article/details/103456231

音视频开发基础知识

阅读更多关于音视频开发基础知识

一. 颜色模式 1.RGB RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。 ①RGB24： RGB24使用24位来表示一个像素，RGB分量都用8位表示，取值范围为0-255。注意在内存中RGB各分量的排列顺序为：BGR BGR BGR…。 ②RGB32： RGB32使用32位来表示一个像素，RGB分量各用去8位表示，剩下的8位用作Alpha通道或者不用。（ARGB32就是带Alpha通道的RGB24。）注意在内存中RGB各分量的排列顺序为：BGRA BGRA BGRA…。 2.YUV Y'UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。 Y:“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值。 U/V:“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma）。 YUV的采样有许多种，常用的有444，422，420。用三个图来直观地表示采集的方式吧，以黑点表示采样该像素点的Y分量，以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量。 ①YUV 4:4:4采样：每一个Y对应一组UV分量，每个像素占用24位 = 3字节。 ②YUV 4:2:2采样：每两个Y共用一组UV分量，每个像素占用16位 = 2字节。 ③YUV 4:2:0采样：每四个Y共用一组UV分量

Android碎碎念 -- 图标

阅读更多关于 Android碎碎念 -- 图标

一、图标的规格应用程序图标（Icon）应当是一个 Alpha 通道透明的32位 PNG 图片。由于安卓设备众多，一个应用程序图标需要设计几种不同大小，如： LDPI (Low Density Screen，120 DPI)，其图标大小为 36 x 36 px。 MDPI (Medium Density Screen, 160 DPI)，其图标大小为 48 x 48 px。 HDPI (High Density Screen, 240 DPI)，其图标大小为 72 x 72 px。 xhdpi (Extra-high density screen, 320 DPI)，其图标大小为 96 x 96 px。 xxhdpi（xx-high density screen, 480 DPI）,其图标大小为144 x 144 px。建议在设计过程中，在四周空出几个像素点使得设计的图标与其他图标在视觉上一致，例如： 144 x 144 px 图标可以画图区域大小可以设为 130 x 130 px，四周留出6个像素用于填充（无底色）。 96 x 96 px 图标可以画图区域大小可以设为 88 x 88 px，四周留出4个像素用于填充（无底色）。 72 x 72 px 图标可以画图区域大小可以设为 68 x 68 px，四周留出2个像素用于填充（无底色）。 48 x 48 px

HTML标记

阅读更多关于 HTML标记

html:超文本标记语言标记，标签，元素单标签：<标签名属性名="属性值" 属性名=“属性值” /> 双标签：<标签名属性名="属性值” 属性名="属性值”></标签名> 结构标签： <html><head><meta charset="UTF-8"><title>标题</title></head><body></body></html> 排版标签： p h1-h6 div span hr br pre blockquote 文本标签 b strong i em u ins s del big small sup sub font 列表标签： ul>li ol>li dl>dt>dd 图片标签： <img src="地址路径"> 路径：相对路径绝对路径 html链接标签: 超链接：<a href="#"></a> 属性： target:_self(默认在当前窗口中打开) _blank(在新窗口中打开) title: 说明举例： <a href="javascript:void(0)"></a> 锚链接：锚链接实现是在当前页面中跳转举例： <p id=‘id名’>内容</p> <a href="#id名">内容</a> link标签：通过link标签可以设置网页的图标 <link rel="icon" href="favicon.ico"> 注意： 1

ios 获取UIImage图片的像素尺寸

阅读更多关于 ios 获取UIImage图片的像素尺寸

CGFloat fixelW = CGImageGetWidth ( image . CGImage ); CGFloat fixelH = CGImageGetHeight ( image . CGImage ); 来源： CSDN 作者： gx_wqm 链接： https://blog.csdn.net/gx_wqm/article/details/51511294

OpenCV Mat读取和显示图片

阅读更多关于 OpenCV Mat读取和显示图片

一、从文件读取图像并显示 1. 程序在基于VS2013搭建OpenCV开发环境这篇文章的最后给出了一个简单的Demo，这个例子跟本篇使用的例子是一样的。打开C++ IDE并创建一个新的项目，新建一个源文件，粘贴下面的代码： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, const char ** argv) { Mat img = imread( "earth.jpg" , CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); if (img.empty()) { cout << "图像加载失败！" << endl; //system("pause"); return -1; } //创建一个名字为MyWindow的窗口 namedWindow( "MyWindow" , CV_WINDOW_AUTOSIZE); //在MyWindow的窗中中显示存储在img中的图片 imshow( "MyWindow" , img); //等待直到有键按下 waitKey

【Python_OpenCv】笔记4:python,OpenCv中对图片像素的操作以及图片基本属性的获取方法

阅读更多关于【Python_OpenCv】笔记4:python,OpenCv中对图片像素的操作以及图片基本属性的获取方法

#coding:utf-8 #=================================================================================================== #文件说明: # 第三节:图像处理 #开发环境： # Ubuntu14.04+Python2.7+IDLE+IPL #时间地点: # 陕西师范大学　2016.11.19 #作　　者: # 九月 #=================================================================================================== import numpy as np #[1]导入python中的数值分析,矩阵运算的程序库模块 import cv2 #[2]导入OpenCv程序库模块 from matplotlib import pyplot as plt #[3]仅仅导入了matplotlib绘图程序库中的一个子模块 #1--我们可以根据像素的行和列的坐标获取它们的像素值 #2--对BGR图像而言,返回的是B,G,R的像素值 #3--对灰度图像而言,返回的是灰度值 srcImg = cv2.imread("/home/wei/Image/cat.png",1) #[1]彩色图片

订阅像素