线程数

1. 为什么要使用多线程？ 随着科技的进步，现在的电脑及服务器的处理器数量都比较多，以后可能会越来越多，比如我的工作电脑的处理器有8个，怎么查看呢？ 计算机右键--属性--设备管理器，打开属性窗口，然后点击“设备管理器”，在“处理器”下可看到所有的处理器： 也可以通过以下Java代码获取到处理器的个数： System.out.println("CPU个数:" + Runtime.getRuntime().availableProcessors()); 运行结果如下所示： CPU个数:8 既然处理器的个数增加了，如果还使用传统的串行编程，就有点浪费资源了，因此，为了提高资源利用率，让各个处理器都忙碌起来，就需要引入并发编程，要引入并发编程，就引入了多线程。 可以说，使用多线程的最直接目的就是为了提高资源利用率，资源的利用率提高了，系统的吞吐率也就相应提高了。 2. 为什么要使用线程池？ 在一定的范围内，增加线程可以提高应用程序的吞吐率，但线程并不是越多越好（因为线程的创建与销毁都需要很大的开销），如果超过了某个范围，不仅会降低应用程序的执行速度，严重的话，应用程序甚至会崩溃，以至于不得不重启应用程序。 为了避免这种问题，就需要对应用程序可以创建的线程数量进行限制，确保在线程数量达到限制时，程序也不会耗尽资源，线程池就是为了解决这种问题而出现的。 线程池：管理一组工作线程的资源池。

　　线程的创建需要时间。如果存在多个任务需要完成，则可以事先创建许多线程，在应该完成任务时发出需求线程请求。线程数最好时动态的增加于减少。TheadPool类可以托管线程列表，这个类能动态增加于减少线程的线程数，直到最大线程数----可配置。在四核CPU中，默认为1023个工作线程和1000个I/O线程。也可以指定创建线程池时应该立即启动的最小线程数，以及可用最大线程数。如果有新的任务，但是线程池中已没有闲于线程，那么新任务需要排队，等待线程完成其任务。如下示例： static void Main() { int nWorkerThreads; int nCompletionPortThreads; ThreadPool.GetMaxThreads( out nWorkerThreads, out nCompletionPortThreads); Console.WriteLine( " Max worker threads: {0}, I/O completion threads: {1} " , nWorkerThreads, nCompletionPortThreads for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++ ) { ThreadPool.QueueUserWorkItem(JobForAThread); // WaitCallback类型委托

1. OpenMP线程数设置 (1) 查看核心数： (2) OpenMP获取CPU核心数： omp_get_num_procs() 函数会返回机器的核心数 (3)OpenMP设置线程数： #pragma omp parallel for num_threads(2*numProcs-1) 2. VS开启OpenMP支持 文章标 转载请标明出处: OpenMP设置线程数及开启方法 文章来源: OpenMP设置线程数及开启方法

在压力测试时，可能需要使用jmeter的梯度加压。而在使用梯度加压时，大部分tester会对这一点疑惑：设置的总线程是100，但聚合报告中线程数远超100个 ，为什么梯度加压会有这样的现象？用事实说话，本文用示例去解释这一点。 环境： 先设置梯度加压的场景，访问某网站，具体如下： 从这个梯度加压设置的参数，我们可以看出设置的总线程数为50个，每2s增加5个，在1s内增加完成；然后线程保持30s；再然后，每2s停掉5个线程。 要正确理解最终请求数，需要明白每一秒钟线程释放了多少请求 分析： 在梯度加压有三个阶段：梯度加压、持续负载、线程释放。 梯度加压： 如果该请求的平均响应时间是100ms，那么1s钟该请求可以迭代10次； 那么在1s内如果启动了5个线程，这1s内发出的请求数就是5*10=50次 接着运行2s后才开始加载下一波线程，在这2s内，它发出的请求数是2*5*10=100次 在2s之后，线程组又在1s内释放5个请求，并运行2s，在这2s内，它发出的请求数是2*10*10=200次（此时是10个线程在运行） 以此类推，直到50个线程加载完之前，线程释放的请求数是这样的：(2*5*10)+(2*10*10)+(2*15*10)+(2*20*10)+(2*25*10)+....+(2*45*10)=4500次 持续负载： （注意：为什么最后不是2*50*10呢

使用线程池，一般情况下会带来性能提升，并且使用线程池管理线程，减少了每个任务调用的开销，通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能。 但是在高并发的情况下，会因为使用不当导致性能下降，并且下降得比较严重，下面来讲解一下原因。 ThreadPoolExecutor是jdk1.5版本增加的，在java.util.concurrent包中。 构造方法摘要 ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue) 各个参数说明： corePoolSize - 池中所保存的线程数，包括空闲线程。 maximumPoolSize - 池中允许的最大线程数。 keepAliveTime - 当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。 unit - keepAliveTime 参数的时间单位。 workQueue - 执行前用于保持任务的队列。 在系统设计时，采用了ArrayBlockingQueue，防止资源耗尽带来的系统问题，但是这个队列在高并发的情况下，会因为线程的上下文切换开销，导致队列排队，任务频繁阻塞，从而导致系统出现严重的性能问题。

原文转自：https://blog.csdn.net/lovesoo/article/details/78579547 Apache JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件。相比Loadrunner而言，JMeter小巧轻便且免费，逐渐成为了主流的性能测试工具，是每个测试人员都必须要掌握的工具之一。 本文为JMeter性能测试完整入门篇，从Jmeter下载安装到编写一个完整性能测试脚本、最终执行性能测试并分析性能测试结果。 运行环境为Windows 10系统，JDK版本为1.8，JMeter版本为3.3。 2. Jmeter安装 2.1 JDK安装 由于Jmeter是基于java开发，首先需要下载安装JDK （目前JMeter只支持到Java 8，尚不支持 Java 9） 1. 官网下载地址： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2. 选择Java SE 8u151/ 8u152，点击JDK下载 3. 安装下载的JDK 4. 配置系统环境变量 2.2 JMeter安装 官网下载地址： http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 下载最新JMeter 3.3版本：apache-jmeter-3.3.zip

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/larva_s/article/details/90403578 文章目录 1. 场景描述 2. 原因猜测 3. 测试 3.1 默认并行流线程数 3.2 提高并行流线程数 3.3 测试结果：6w个任务 4. 总结 4.1 I/O密集型 4.1 CPU密集型 5. 参考资料 1. 场景描述 2. 原因猜测 3. 测试 @Service public class ConsumMsg { @Autowired StreamOpt streamOpt ; /** * 初始化任务队列 * @param count * @return */ public List < Integer > initMsg ( int count ) { List < Integer > list = Lists . newArrayList ( ) ; for ( int i = 0 ; i < count ; i ++ ) { list . add ( i ) ; } return list ; } /** * 并行流处理 * @param count */ public void parallel ( int count ) { List < Integer > list = initMsg ( count )

如何使用好线程池? 线程个数大小的设置 线程池相关参数的配置 利用Hook嵌入你的行为 线程池的关闭 线程池数量的设置，你的依据是什么？ 计算机密集型 应用需要非常多的CPU计算资源，避免过多的线程上下文切换 线程数 = CPU核数+1，已可以设置为CPU核数*2，还要看JDK的版本以及CPU配置（服务器的CPU有超线程） IO密集型 Web应用，涉及到大量的网络传输，不仅如此，与数据库，与缓存间的交互也涉及到IO，一旦发生IO，线程就会处于等待状态，当IO结束后，数据准备好后，线程才会继续执行。对于IO密集型的应用，我们可以多设置线程池中线程的数量，这样就能让等待IO的这段时间内，线程可以去做其它事，提高并发处理效率。线程上下文切换数有代价的 线程数 = CPU核数/(1-阻塞系数) 这个阻塞系数一般为0.8~0.9之间。 套用公司：对于双核CPU来说，比较理想的线程数就是20，当然这不是绝对的，需要根据实际情况以及实际业务来调整：final int poolSIze = (int)(copCore/(1-0.9)) 线程池相关参数如何配置？ 高压线： 我们使用线程池的时候都不要选择没有上限限制的配置项 第一 我们不要去使用没有上限的线程池和设置无界队列！ 比如，newCachedThreadPool的设置与无界队列因为某些不可预期的情况，线程池会出现系统异常

Linux最大线程数限制及当前线程数查询 最大线程数计算方式： n = total_memory/128k; Linux用户线程数限制而导致的程序异常为 java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread 查询系统支持的最大进程数与线程数，一般会很大，相当于理论值 /proc/sys/kernel/pid_max /proc/sys/kernel/threads-max 系统限制某用户下最多可以运行多少进程或线程 当前用户可用最大线程数：ulimit -u 想要修改这个值： centos 6.*可以修改/etc/security/limits.d/90-nproc.conf centos 7.*可以修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf 查询当前某程序的线程或进程数 # pstree -p `ps -e | grep java | awk '{print $1}'` | wc -l 上面用的是管道，关于管道：管道符号"|"左边命令的输出作为右边命令的输入 查询当前整个系统已用的线程或进程数 pstree -p | wc -l 以上参考 https://www.cnblogs.com/nizuimeiabc1/p/5593637.html zabbix监控当前使用线程数

前言：最近项目中与融360项目中接口对接，有反馈接口（也就是我们接收到请求，需要立即响应，并且还要有一个接口推送给他们其他计算结果），推送过程耗时、或者说两个接口不能是同时返回，有先后顺序。 这时我想到了把自己Controller立即返回接受成功，中间添加一个新的线程去做其他耗时的操作(线程池配置和参数测试讲解请阅读第5步)。 1、Controller代码如下： @Autowiredprivate CallThreadDemo worker; @RequestMapping("/bandBankConfirm2") public void bandBankConfirm2(String jsonString) { System.out.println("controller开始--------------");　　　　//这里是需要调用第三方的接口传入参数 String method = "is.api.v3.order.bindcardfeedback"; Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("order_no", "254986512848973"); map.put("bind_status", 1); map.put("reason", ""); 　　　　//这里开始调用线程池的方法 worker