记录一次线程池的在项目中的实际应用,讲解一下线程池的配置和参数理解。

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 21:53:52

前言:最近项目中与融360项目中接口对接,有反馈接口(也就是我们接收到请求,需要立即响应,并且还要有一个接口推送给他们其他计算结果),推送过程耗时、或者说两个接口不能是同时返回,有先后顺序。

这时我想到了把自己Controller立即返回接受成功,中间添加一个新的线程去做其他耗时的操作(线程池配置和参数测试讲解请阅读第5步)。

1、Controller代码如下:

@Autowiredprivate CallThreadDemo worker;
@RequestMapping("/bandBankConfirm2")     public void bandBankConfirm2(String jsonString) {         System.out.println("controller开始--------------");    //这里是需要调用第三方的接口传入参数         String method = "is.api.v3.order.bindcardfeedback";         Map<String, Object> map = new HashMap<>();         map.put("order_no", "254986512848973");         map.put("bind_status", 1);         map.put("reason", "");     //这里开始调用线程池的方法         worker.callRong360(method, map);         System.out.println("controller  end --------------");
    //renderJson这个方法是jfinal的,可以理解为@ReponseBody 需要return的操作了    renderJson("接口调用完毕");   
}
2、调用线程池的方法 CallThreadDemo 类代码:
@Component public class CallThreadDemo {      @Autowired     private ThreadPoolTaskExecutor executor;     @Autowired     private ServiceTest serviceTest;      public void callRong360(final String method, final Map<String, Object> map) {         //这个类是我封装的抽象类,里面有一个公共方法,具体代码下面有         ServiceParent callRong360Method = new ServiceParent() {             @Override             public void run() {                 try {                     Thread.sleep(20000);                 } catch (InterruptedException e) {                     e.printStackTrace();                 }                 System.out.println("线程开始-------------");          //这里调用第三方公用接口                 JSONObject result = callBandBankMethod(method, map);          //这里调用service方法,实现自己的业务逻辑                 serviceTest.insertUser("111", "222222");                 System.out.println(result);                 System.out.println("线程结束-------------");              }         };         executor.execute(callRong360Method);          System.out.println("当前活动线程数:"+ executor.getActiveCount());         System.out.println("核心线程数:"+ executor.getCorePoolSize());         System.out.println("总线程数:"+ executor.getPoolSize());         System.out.println("最大线程池数量"+executor.getMaxPoolSize());         System.out.println("线程处理队列长度"+executor.getThreadPoolExecutor().getQueue().size());     }     

3、封装的抽象类代码如下:

public abstract class ServiceParent implements Runnable {      public JSONObject callBandBankMethod(String method, Map<String, Object> map) {//这个方法是调用三方的接口,公用部分         //  //输入 参数如下 : //        Map<String, Object> map = new HashMap<>(); //        map.put("order_no", "254986512848973"); //        map.put("bind_status", 1); //        map.put("reason", ""); //        net.sf.json.JSONObject ret = callRong360Method.callBandBankMethod("is.api.v3.order.bindcardfeedback", map); // //    // 异常情况输出参数 为 null:         OpenapiClient openapiClient = new OpenapiClient();         openapiClient.setMethod(method);         for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {             openapiClient.setField(entry.getKey(), String.valueOf(entry.getValue()));         }         net.sf.json.JSONObject ret = null;         try {             ret = openapiClient.execute();         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();             System.out.println("调用反馈接口异常---->" + e.getMessage());         }         return ret;     }   //这里定义为抽象方法,创建匿名内部类或者继承类必须实现     public abstract void run();

4、ServiceTest接口方法如下:

@Service public class ServiceTest {      @Autowired     private BankMapper bankMapper;      @Transactional(rollbackFor = {Exception.class})     public void insertUser(String s, String s1) {         bankMapper.insertUser(s, s1);           //这里创建异常,测试事务。已测试,事务生效         int i = 1 / 0;     } }

以上四步,成功在调用Controller方法立即返回结果,也实现了另外的一个线程去调用三方接口返回信息,并且实现了自己的业务逻辑。

5、接着我们继续说明一下线程池对应配置和参数说明,这里我们通过测试来说明参数的作用(corePoolSize 核心线程数量,maxPoolSize 最大线程数,queueCapacity 处理队列)

  threadpool.corePoolSize=5  threadpool.keepAliveSeconds=200  threadpool.maxPoolSize=10  threadpool.queueCapacity=2
  <!-- 线程池 -->     <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">         <property name="corePoolSize" value="${threadpool.corePoolSize}" />         <property name="keepAliveSeconds" value="${threadpool.keepAliveSeconds}" />         <property name="maxPoolSize" value="${threadpool.maxPoolSize}" />         <property name="queueCapacity" value="${threadpool.queueCapacity}" />     </bean>         <!--请在bean xsd中配置task-->     <task:annotation-driven executor="taskExecutor" />     

下面贴出测试输出的日志信息:controller开始--------------

当前活动线程数:1 核心线程数:5 总线程数:1 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:2 核心线程数:5 总线程数:2 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:3 核心线程数:5 总线程数:3 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:4 核心线程数:5 总线程数:4 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:5 核心线程数:5 总线程数:5 最大线程池数量10 线程处理队列长度0 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:5---------------》因为放入了队列中,此处活动线程数还是5 核心线程数:5 总线程数:5 最大线程池数量10 线程处理队列长度1  -------------》这里达到了最大的核心线程数量 corePoolSize=5,开始放入处理队列中queueCapacity=2controller end --------------
controller开始-------------- 当前活动线程数:5 核心线程数:5 总线程数:5 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 ---------------》继续放入队列中,达到了最大队列数量2 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:6-----------------》这里因为达到了最大队列数量,所以继续创建线程去执行,一直到最后到最大线程数量 核心线程数:5 总线程数:6 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:7 核心线程数:5 总线程数:7 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:8 核心线程数:5 总线程数:8 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:9 核心线程数:5 总线程数:9 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller  end --------------controller开始-------------- 当前活动线程数:10 --------------》这里活动线程数量达到了最大线程池数量 核心线程数:5 总线程数:10 最大线程池数量10 线程处理队列长度2 controller  end --------------controller开始--------------  2018-07-01 20:23:19 -----------------》这里继续调用,因为最大线程池数量和队列中都已经到了最大值,抛出了异常  [] [] [WARN]-[Thread: qtp1276504061-60]-[org.springframework.web.servlet.handler.AbstractHandlerExceptionResolver.logException()]: Handler execution resulted in exception org.springframework.core.task.TaskRejectedException: Executor [java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@17d95b77[Running, pool size = 10, active threads = 10, queued tasks = 2, completed tasks = 0]] did not accept task: com.fastx.cooperate.rong360.rong.service.CallThreadDemo$1@5fa6bf1     at org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor.execute(ThreadPoolTaskExecutor.java:245)     at com.fastx.cooperate.rong360.rong.service.CallThreadDemo.callRong360(CallThreadDemo.java:43)

这样,通过输出的日志,我们可以很容易的理解了各个参数的作用。

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!