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ImportError: cannot import name DispatcherMiddleware错误

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执行脚本错误如下： root @ubuntu123 :/opt/miniNomad# python mini_jt.py Traceback (most recent call last): File "mini_jt.py", line 8, in <module> from flask_spyne import Spyne File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/flask_spyne/__init__.py", line 1, in <module> from flask_spyne import Spyne, SpyneService, SpyneController File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/flask_spyne/flask_spyne.py", line 3, in <module> from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware ImportError: cannot import name DispatcherMiddleware 原因： 1、没有安装werkzeug 2、werkzeug的版本为1.0.0，这个版本中没有DispatcherMiddleware方法解决办法：卸载werkzeug

cannot import name 'secure_filename' from 'werkzeug'

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问题 I'm trying to import secure_filename from werkzeug.utils and it shoot an error. It works fine under my base virtual env. code: # Flask packages from flask import Flask, render_template, request, session, redirect, flash, send_file from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_uploads import UploadSet,configure_uploads,IMAGES,DATA,ALL # Systems import os import sys import json from werkzeug.utils import secure_filename Error: (absa_annotation) C02QM3FSFVH3:ABSA-annotation-tool kwunkeilau$

cannot import name 'secure_filename' from 'werkzeug'

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在windows下安装Superset

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前言最近想用一下Superset，这个是一个开源项目，可以直接通过写sql来生成图表，有时候对一些图表需求比较多的时候，可以用的上。 Superset是由Airbnb（知名在线房屋短租公司）开源BI数据分析与可视化平台（曾用名Caravel、Panoramix），该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化（导出）、用户/角色权限控制，还集成了一个SQL编辑器，可以进行SQL编辑查询等，原来是用于支持Druid的可视化分析，后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架，如：mysql, oracle, Postgres, Presto, sqlite, Redshift, Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL. http://superset.apache.org/tutorial.html windows下的安装和配置 superset官网就有安装教程： http://superset.apache.org/installation.html 官网说明对Windows系统当前没有官方支持，不过实际上是可以安装成功的，如果是windows下的安装的话，要用 Python 安装。我的环境是： windows 7 64 位以下是一些前置准备：安装 Python 我安装的是 Python 3.6 版本。建议版本高一点，Python

What is going on when I set app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app) when running a Flask app on gunicorn?

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问题 I built a basic web app using Flask, and was able to run it from a virtual machine using its native http server. I quickly realized that with this set up, requests are blocking (I couldn't make concurrent requests for resources; any new request would wait until earlier requests had finished), and decided to try gunicorn to run the app to solve this problem. I followed the documentation, specifically running with this line: gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:4000 myproject:app However, it failed to

What exactly is Werkzeug?

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问题 From the official documentation: Werkzeug is a WSGI utility library for Python. However, when I run my Flask web application, I notice that the response header from the server contains: HTTP/1.0 200 OK Content-Type: text/html; charset=utf-8 Content-Length: 13 Server: Werkzeug/0.11.9 Python/2.7.10 Date: Tue, 03 May 2016 12:50:08 GMT On the fourth line the server is mentioning a Werkzeug , but what exactly is Werkzeug , is it a web server like Apache ? 回答1: No, it is not a web server like

Django 与 Flask框架的比较

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Django Django恐怕是最有代表性的Python框架了。它是一个遵循MMVC架构模式的开源框架。它的名字来自Django Reinhardt，一个法国作曲家和吉他演奏家，很多人认为他是历史上最伟大的吉他演奏家。位于堪萨斯洲的Lawrence城的Lawrence Journal-World报社有两位程序员，Adrian Holovaty和Simon Willison，他们在2003的时候开发出了Django，用于给报纸开发web程序。 Django内置了模板引擎，同时也通过OOTB来支持流行的Jinja2引擎。它还支持基于正则的URL分发，可以通过简单的URL来完成复杂的映射。 Django的优势之一是只需要单独的安装包来安装。其他的一些类似的框架需要下载很多组件才能开始工作。而且，Django还有完善的保持更新的文档，对于开源项目来说这通常是短板。它是一个健壮的框架，很好的集成了很多来自社区的插件和扩展。项目背后的社区看上去也组织的很好，这从它非常完善的文档和教程就可以看出来。 Flask Flask是一个基于Jinja2和Werkzeug的python微框架，和其他框架类似，它是BSD授权的，一个有少量限制的免费软件许可。使用Flask的网站包括领英LinkedIN和Pinterest。Flask有以下特点：内建的单元测试支持模板使用Jinjia2 大量文档

Why there is no option to add custom url converters to blueprints like for main app?

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问题 In this post and in official docs we saw how to add custom url converters for main app object. Here is short example: app = Flask(__name__) app.url_map.converters['list'] = ListConverter But how to do it for blueprints? This global (app level) custom converter is unavailable for blueprints. In source code I haven't found such posibility... 回答1: The technical reason why you can't have custom URL converters on a blueprint is that unlike applications, blueprints do not have a URL map. When you

Python如何开发网站?这两个不能少!

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　　Python这门语言不用过多介绍想必大家都很清楚，Python不仅是一门简单易学的编程语言，同时适用于各大领域，无论数据分析、爬虫还是开发网站，Python几乎无所不能，那么Python如何开发网站?这两个框架你一定要学会。　　Python主流的应用领域包含：Web开发、图形界面开发、系统网络运维、网络编程、科学数学计算、3D游戏开发等。　　尤其是Web开发和数据科学计算方面，Python给予了特殊支持，也是应用最广泛的两大领域。　　至于如何用Python来搭建网站?一定少不了Web开发框架，Python比较热门的Web开发框架就是Flask和Django，再结合其他方面的技术，就可以搭建一个开发网站。　　Flask：属于轻量级框架，本身就是用Python语言编写的，兼容性很高，它采用Werkzeug Jinja2模板，搭配一系列extension功能，就可以开发一个简单的网站，十分适合初学者。　　当然，如果你是一个小团队，开发网站复杂性不是很高，推荐大家使用Falsk，如果网站功能比较复杂，推荐大家使用Python的另外一个框架，Django。　　Django是一个全能型的框架，也是Python Web开发使用最多的一个框架，十分具有学习的价值，如果初学者接触，刚开始可能很难，但是后期的话，只要你沉下气来好好学习，一定可以掌握好。来源： oschina 链接：

Python

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适用于新生和经验丰富的Python基本面试问答 1）什么是Python？使用Python有什么好处？ Python是一种具有对象，模块，线程，异常和自动内存管理的编程语言。python的优点是它简单，易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且是开源的。 2）什么是PEP 8？ PEP 8是一个编码约定，是一组建议，有关如何编写更具可读性的Python代码。 3) 什么是Pickle和pickling? Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用转储功能将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为解开。 4）如何解释Python？ Python语言是一种解释性语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，该中间语言又被翻译为必须执行的机器语言。 5）如何在Python中管理内存？ Python内存由Python专用堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此Python私有堆。为Python对象分配Python堆空间是由Python内存管理器完成的。核心API允许访问一些工具，以便程序员进行编码。 Python还具有一个内置的垃圾收集器，该垃圾收集器回收所有未使用的内存，并释放内存并使之可用于堆空间。 6

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