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对于Java程序猿学习的建议 　　 　　这一部分其实也算是今天的重点，这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题，那就是LZ你是如何学习Java的，能不能给点建议？ 　　今天LZ是打算来点干货，因此咱们就不说一些学习方法和技巧了，直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容，同样适用于一些希望转行到Java的同学。 　　在大家看之前，LZ要先声明两点。 　　1、由于LZ本人是Java后端开发出身，因此所推荐的学习内容是Java Web和Java后端开发的路线，非Java Web和Java后端开发的同学请适当参考其学习思想即可，切勿照搬。 　　2、下面对于【第一部分】的推荐内容，目的是让你尽快成为一个可以参加工作的Java开发者，更适用于处于待业状态，准备转行Java的同学。如果你是在校学生，务必要在学好基础（比如计算机系统、算法、编译原理等等）的前提下，再考虑去进行下面的学习。 　　 　　第一部分：对于尚未做过Java工作的同学，包括一些在校生以及刚准备转行Java的同学。 　　一、Java基础 　　首先去找一个Java的基础教程学一下，这里可以推荐一个地址，或者你也可以参照这个地址上去找相应的视频，地址为 http://www.runoob.com/java/java-tutorial.html 。 　　学习Java基础的时候，应该尽量多动手，很多时候

启动先执行manage.py 中的 app.run() class Flask(_PackageBoundObject):　　 def run(self, host=None, port=None, debug=None, **options): 　　from werkzeug.serving import run_simple 　　try: 　　#run_simple 是werkzeug 提供的方法，会执行第三个参数 self() 　　run_simple(host, port, self, **options) 执行app()，对象()表示调用对象的__call__方法 class Flask(_PackageBoundObject):　　 def __call__(self, environ, start_response): return self.wsgi_app(environ, start_response) 又调用了app.wsgi_app方法 class Flask(_PackageBoundObject):　　 def wsgi_app(self, environ, start_response): #1.　　　　　ctx = self.request_context(environ)　　　　 #self.request_context #2. ctx.push

近年来，大数据盛行，有关爬虫的教程层次不穷。那么，爬虫到底是什么呢? 什么是爬虫？ 百度百科是这样定义的： 网络爬虫（又被称为网页 蜘蛛 ，网络机器人，在 FOAF 社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取 万维网 信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有 蚂蚁 、自动索引、模拟程序或者 蠕虫 。 更多解释 就我个人理解，所谓的爬虫，就是代替人工复制粘贴去获取网络资源。平常我们需要批量下载图片、下载表格数据时，在没有爬虫的帮助下，只能借助CTRL+C 、CTRL+V 了，非常的繁琐，还容易出错。但是，你会发现，这些资源呈现出来，都是经过整理的。图片的链接是有规律的字符串，数据的网页源码是有规律的标签包住的（比如用的是同一个Class，同一种标签。）。这些都是可以程序化的东西。我们通过编程，将这些有规律的东西，用 正则表达式 来表达出来，然后交给代码去提取内容，这样就是爬虫爬取数据的具体表现了。 MATLAB爬取股票数据 相信大家听的比较多的应该是用 Python 来爬取网页数据了，但其实，Matlab 也是可以的，这里我们来具体实现一下。场景是这样的： 链接： http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml

开始文件(部分)： from flask import Flask,request,session app = Flask(__name__) app.secret_key = 'sdfsdfsd' from flask.sessions import SessionInterface,SessionMixin import uuid import json from flask.sessions import SessionInterface from flask.sessions import SessionMixin from itsdangerous import Signer, BadSignature, want_bytes class MySession(dict, SessionMixin): def __init__(self, initial=None, sid=None): self.sid = sid self.initial = initial super(MySession, self).__init__(initial or ()) def __setitem__(self, key, value): super(MySession, self).__setitem__(key, value) def __getitem__(self, item):

12-1 -课程目录 项目实战 需求说明 互联网访问日志概述 功能开发及本地运行 生产环境运行 12-2 -需求说明 今天到现在为止实战课程的访问量 今天到现在为止从搜索引擎过来的实战课程的访问量 12-3 -用户行为日志介绍 为什么要记录用户的访问行为日志 网站页面的访问量 网站的粘性 推荐 用户行为日志分析的意义 网站的眼睛 网站的神经 网站的大脑 12-4 -Python日志产生器开发之产生访问url和ip信息 12-5 -Python日志产生器开发之产生referer和状态码信息 12-6 -Python日志产生器开发之产生日志访问时间 12-7 -Python日志产生器服务器测试并将日志写入到文件中 12-8 -通过定时调度工具每一分钟产生一批数据 linux crontab https://tool.lu/crontab 每分钟执行一次crontab表达式:*/1 * * * * crontab -e */1 * * * */home/hadoop/data/project/log_generator.sh 12-9 -使用Flume实时收集日志信息 打通flume&kafka&spark streaming线路 对接Python日志产生器输出的日志到flume streaming_project.conf 选型：access.log==>控制台输出 exec

　首先我们知道http是一种无状态的请求，他的生命周期就是从客户端浏览器发出请求开始，到得到响应结束。那么MVC应用程序从发出请求到获得响应，都做了些什么呢？ 本文我们会详细讨论MVC应用程序一个请求的生命周期，从一个控件到另一个控件是怎样被处理的。我们还会详细介绍一下整个请求的生命周期中，用到的相关组件。因为在平常的开发过程中，我们可能知道怎样去使用MVC框架来处理相关的请求，大部分的时候我们只是在controller和action方法之间做相关的处理，对于真正内在的运行机制可能不是很了解。其实当我们对内在机制有了一定的了解以后，会发现微软的MVC框架的扩展性很强，到处都留有扩展接口，让我们通过扩展能够自己定义自己所需要的处理机制，这也正是为什么MVC框架如此出名的原因。 　　当我最开始学习使用mvc的时候，困扰我的一个问题就是，一个请求的流程控制是怎样的呢？从view到controller再到action之间经历了什么？那个时候我还不清楚HTTP module和HTTP handler在处理一个请求中扮演什么样的角色，起什么样的作用呢。毕竟MVC是一个web开发框架，在整个请求处理过程中，肯定包含了http module和http handler。其实还有很多相关的组件包含在一个完整的mvc应用程序请求生命周期里，在整个请求过程中他们都扮演者非常重要的角色

　　这几天在忙一个爬虫程序，一直在改进他，从一开始的单线程，好几秒一张图片(网络不好)，，，到现在每秒钟十几张图片，，， 四个小时586万条数据，，，简直不要太爽 先上图 　　 　　最终写出来的程序，线程数已经可以动态调整了，贼暴力。。。峰值能稳定在50个线程，具体思路可以继续看 　　这里终于用到了操作系统的知识，就是生产者和消费者的模型。。。（参考源码忘记记录了，抱歉 　　先简单说一下目标网站的情况，目标网站是一个图片网站，有一个列表页，点进列表页之后，可以看到很多图片，这只爬虫的目的是收集这些图片链接（有了链接当然也能下载了... 　　简单分析之后发现，在列表页，会向后台请求一个json格式的数据文件，然后js动态的把里面的id组合成一个链接，最终组成如下样式的链接 　　　　 http://www.xxxxxx.com/photo/json?page=1977 　　显而易见，page参数就是指定页数的，那么，这里就可以先生成一个列表，用for循环把所有列表页的url加进去，接下来只需要遍历这个链接列表就好了。 　　 #首先构造产品队列 for i in range(1,11613): url_list.append("http://www.xxxxxx.com/photo/json?page="+str(i)); print('产生链接完成'); 　　接下来，就是启动生产者线程

xss源码分析 反射型主要在查询的地方，存储型主要在留言、评论的地方，dom型是特殊的反射型。pikachu的xss没有做很多过滤，重点展示的是原理，在实际情况中肯定会有很多过滤和转义的。要多积累一些。 1.反射型xss(get) 测试随便输入，发现会把用户输入的输出到下面的who is后面，测试一下<script>alert(‘xss’)</srcipt>,弹出xss。（记得把maxlength属性改大一点） 代码分析： $html变量直接拼接了{$_GET[‘message’]},后面代码又直接echo，没做任何过滤，转义。echo出的代码变成了 < p > who is < script > alert ( 'xss' ) < / script > , i don't care ! < / p > 2.反射型xss(post) 和1一样，只不过1是get提交，2是post提交，代码都是一样的。 3.存储型xss 测试一下，随便输入，发现会输出在留言列表里，刷新页面也一直在，输入<script>alert(document.cookie)</script>测试，alert出了cookie。每次点击这个页面都会alert出cookie，说明是存储型的，已经存在数据库了。 代码分析： 原因仍然是对输入的内容没有做任何过滤和转义，直接往数据库里插入了用户输入的内容

前述 　　园子里有许多人对log4net这款开源的日志记录控件有很多介绍。在这里个人再做一次总结，希望对以后有所帮助，需要的时候可以直接使用，减少查阅资料的时间。利用log4net可以方便地将日志信息记录到文件、控制台、Windows事件日志和数据库，并且我们还可以记载控制要记载的日志级别，可以记载的日志类别包括：FATAL（致命错误）、ERROR（一般错误）、WARN（警告）、INFO（一般信息）、DEBUG（调试信息）。 log4net 有四种主要的组件，分别是 Logger（记录器） , Repository（库） , Appender（附着器）以及 Layout（布局） . 准备工作： 1.下载log4net.dll 下载地址[http://logging.apache.org/log4net/download_log4net.cgi] 下载文件：log4net-1.2.13-bin-newkey.zip。 解压选择对应的net版本找到log4net.dll。 2.在项目中引用log4net.dll。 实例代码 准备工作完成后我们来看下实例代码 ，首先 在项目中创建一个文件夹LogConfig 。把有关log4net的一些配置文件和类都放在这个文件夹里面。 WEB网站为例，在项目LogConfig文件夹中创建Log4Net.config配置文件。 <?xml version

mySQL （关系型数据库管理系统） 编辑 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。 由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。 源码安装 wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.22.tar.gz 安装依赖包 yum -y install cmake bison git ncurses-devel gcc gcc-c++ groupadd mysql ：如果没有mysql用户那就创建一个如果有那就忽略 useradd