volume

GFS分布式文件系统集群项目 群集环境 卷类型 卷名称 卷类型 空间大小 Brick dis-volume 分布式卷 40G node1(/b1)、node2(/b1) stripe-volume 条带卷 40G node1(/c1)、node2(/c1) rep-volume 复制卷 20G node3(/b1)、node4(/b1) dis-stripe 分布式条带卷 40G node1(/d1)、node2(/d1)、node3(/d1)、node4(/d1) dis-rep 分布式复制卷 20G node1(/e1)、node2(/e1)、node3(/e1)、node4(/e1) 实验准备 1、为四台服务器服务器每台添加4个磁盘 2、修改服务器的名称 分别修改为node1、node2、node3、node4 [root@localhost ~]#hostnamectl set-hostname node1 [root@localhost ~]# su 3、将四台服务器上的磁盘格式化，并挂载 在这里我们使用脚本执行挂载 #进入opt目录 [root@node1 ~]# cd /opt #磁盘格式化、挂载脚本 [root@node1 opt]# vim a.sh #! /bin/bash echo "the disks exist list:" fdisk -l |grep

Docker之数据卷 1. Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 二、数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器， 它可以提供很多有用的特性： 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新，不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除 1）数据卷相关操作 创建数据卷 $ docker volume create my - vol //$ 标记，运行命令时不需要 my-vol 为你的数据卷名称 此时，数据卷默认会放到/var/lib/docker/volumes路径下，会发现所新建的数据卷位置，查看命令如下： $ ls - 1 / var / lib / docker / volumes 2）查看所有的数据卷 $ docker volume ls 3）查看指定数据卷的详细信息(显示一个JSON格式的数据) $ docker volume inspect my -