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Vip视频解析端口

女生的网名这么多〃 提交于 2020-02-25 21:15:11
------------恢复内容开始------------ 本教程仅供学习交流使用,请不要用于商业用途,支持正版,人人有责 我们怎么免费看VIP视频呢?一个简单的方法,就是通过解析接口 VIP视频解析端口 VIP视频解析接口1: http://jiexi.chenfuwl.com/?url= VIP视频解析接口2: http://www.guandianzhiku.com/v/s/?url= VIP视频解析接口3: https://api.hdworking.top/?url= VIP视频解析接口4: http://tew666.cn/?v= VIP视频解析接口5: https://vip.1988ds.cn/?v= VIP视频解析接口6: http://www.10yy.com.cn/?url= VIP视频解析接口7: http://jx.ixiaoyao.top/?v= VIP视频解析接口8: https://cdn.yangju.vip/k/?url= VIP视频解析接口9: https://jx.lache.me/cc/?url= VIP视频解析接口10: https://api.653520.top/vip/?url= VIP视频解析接口11: https://jx.ab33.top/vip/?url= VIP视频解析接口12: https://vip.mpos.ren

regex c# extracting url from <a> tag

佐手、 提交于 2020-02-25 20:02:38
问题 I am trying to extract URL from an tag, however, instead of getting https://website.com/-id1, I am getting tag link text. Here is my code: string text="<a style=\"font - weight: bold; \" href=\"https://website.com/-id1\">MyLink</a>"; string parsed = Regex.Replace(text, " <[^>] + href =\"([^\"]+)\"[^>]*>", "$1 " ); parsed = Regex.Replace(parsed, "<[^>]+>", ""); Console.WriteLine(parsed); The result I got was MyLink which is not what I want. I want something like https://website.com/-id1 Any

regex c# extracting url from <a> tag

大憨熊 提交于 2020-02-25 19:59:49
问题 I am trying to extract URL from an tag, however, instead of getting https://website.com/-id1, I am getting tag link text. Here is my code: string text="<a style=\"font - weight: bold; \" href=\"https://website.com/-id1\">MyLink</a>"; string parsed = Regex.Replace(text, " <[^>] + href =\"([^\"]+)\"[^>]*>", "$1 " ); parsed = Regex.Replace(parsed, "<[^>]+>", ""); Console.WriteLine(parsed); The result I got was MyLink which is not what I want. I want something like https://website.com/-id1 Any

什么是Scheme?原来还可以这样应用!

China☆狼群 提交于 2020-02-25 19:20:29
Scheme定义 Scheme 编程语言是一种Lisp方言,诞生于1975年,由 MIT 的 Gerald J. Sussman 和 Guy L. Steele Jr. 完成。它是现代两大Lisp方言之一;另一个方言是Common Lisp。 Scheme遵循极简主义哲学,以一个小型语言核心作为标准,加上各种强力语言工具(语法糖)来扩展语言本身。 MIT曾用Scheme作为计算机系入门课程的编程语言。计算机程序语言界著名的魔法书《计算机程序的构造和解释》(又称SICP)正是利用Scheme来解释程序设计。 历史悠久的Scheme依然活跃,拥有针对各种计算机平台和环境的实现,例如Racket、Guile、MIT Scheme、Chez Scheme等。Guile是GNU工具体系里最重要的部件之一,被许多自由软件和开源软件作为内置脚本语言使用。 历史与特点: Lisp 语言历史悠久,在计算机程序语言里,年龄仅次于Fortran。二十世纪五十年代,计算机科学家先是发明了针对数字计算的 Fortran 语言,后来针对符号计算,由MIT 的John McCarthy于1960年开发出了Lisp (list processing)语言。该语言起初为表处理而设计,后来广泛用于人工智能。Lisp 程序中充满了一对对嵌套的小括号,这些嵌套的符号表达式体现了递归

delegate pattern 委派模式

一曲冷凌霜 提交于 2020-02-25 19:18:41
委派模式(Delegate Pattern)的基本作用就是负责任务的调度和分配任务,跟代理模式很像,可以看做是一种特殊情况下的静态代理的全权代理,但是代理模式注重过程,而委派模式注重结果。 1 不属于GOF 23种设计模式之一。 2 属于行为型模式 3 Delegate 结尾的一般都是委派,Dispatcher 委派模式在 Spring 中应用非常多,常用的 DispatcherServlet 其实就是用到了委派模式 在 Spring 源码中,只要以 Delegate 结尾的都是实现了委派模式。例如:BeanDefinitionParserDelegate 根据不同类型委派不同的 public interface IEmployee { void doing(String command); } public class EmployeeB implements IEmployee { @Override public void doing(String command) { System.out.println("我是员工B,我现在开始干" + command + "工作"); } } public class EmployeeA implements IEmployee { @Override public void doing(String command) { System

认识与防御XSS攻击

◇◆丶佛笑我妖孽 提交于 2020-02-25 17:27:07
什么是xss攻击? XSS,即(Cross Site Scripting)中文名称为“跨站脚本攻击”。 XSS的重点不在于跨站攻击而在于脚本攻击。攻击者可以利用 web应用的漏洞或缺陷之处,向页面注入恶意的程序或代码,以达到攻击的目的。 通俗的来说就是我们的页面在加载并且渲染绘制的过程中,如果加载并执行了意料之外的程序或代码(脚本、样式),就可以认为是受到了 XSS攻击。 XSS的危害 通过 document.cookie 盗取 cookie中的信息 使用 js或 css破坏页面正常的结构与样式 流量劫持(通过访问某段具有 window.location.href 定位到其他页面) dos攻击:利用合理的客户端请求来占用过多的服务器资源,从而使合法用户无法得到服务器响应。并且通过携带过程的 cookie信息可以使服务端返回400开头的状态码,从而拒绝合理的请求服务。 利用 iframe、frame、XMLHttpRequest或上述 Flash等方式,以(被攻击)用户的身份执行一些管理动作,或执行一些一般的如发微博、加好友、发私信等操作,并且攻击者还可以利用 iframe,frame进一步的进行 CSRF 攻击。 控制企业数据,包括读取、篡改、添加、删除企业敏感数据的能力。 XSS攻击分类 XSS 根据攻击是否持久,可以分为 “反射型XSS”与“存储型XSS”两种。 “反射型XSS

后台通过返回数据流的方式让你下载文件,怎么搞?

半世苍凉 提交于 2020-02-25 17:12:36
后台可以通过提供下载链接的方式让前端完成下载功能,这个多简单多粗暴多招人喜欢,只要location.href=`${url}`或者window.open(`${url}`)就结束了。 但是后台也会通过另一种方式提供下载,即前端请求接口返回二进制数据的方式。这种方式个人认为好处就是可以在网络延时比较大的时候,方便加个loading吧,谁知道呢。 那么,第二种方式前端要如何搞定呢,主要是使用Blob的方式,这个地方没啥太复杂的,直接上代码了 const download = (res, name) => { const blob = new Blob([res]) if (window.navigator && window.navigator.msSaveOrOpenBlob) { window.navigator.msSaveOrOpenBlob(blob, name); } else { const url = window.URL.createObjectURL(blob); const a = document.createElement("a"); a.href = url; a.setAttribute("download", name); document.body.appendChild(a); a.click(); a.remove(); window.URL

两行配置完全解放gradle编译慢问题

大憨熊 提交于 2020-02-25 16:05:21
Android Studio编译经常出现gradle编译缓慢甚至超时问题,抛开电脑硬件配置不说,主要问题还是国内网络环境的因素影响,可以通过修改项目根目录下的build.gradle文件如下: buildscript { ext.kotlin_version = '1.3.50' repositories { google() //jcenter() maven { url "https://jitpack.io" } maven { url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/" } } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.5.2' classpath "org.jetbrains.kotlin:kotlin-gradle-plugin:$kotlin_version" } } allprojects { repositories { google() //jcenter() maven { url "https://jitpack.io" } maven { url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/" } } } 但是上面这种方式

python学习笔记(十八)网络编程之requests模块

有些话、适合烂在心里 提交于 2020-02-25 15:59:09
上篇博客中我们使用python自带的urllib模块去请求一个网站,或者接口,但是urllib模块太麻烦了,传参数的话,都得是bytes类型,返回数据也是bytes类型,还得解码,想直接把返回结果拿出来使用的话,还得用json,发get请求和post请求,也不通,使用比较麻烦,还有一个比较方便的模块,比urllib模块方便很多,就是 requests 模块,它使用比较方便,需要安装, pip install requests 即可,下面是requests模块的实例 #1、发get请求 url = 'http://api.python.cn/api/user/stu_info' data = {'stu_name':'小黑'} #请求数据 req = requests.get(url,params=data) #发get请求 print(req.json()) #返回数据是字典,但是要求必须返回的是json的时候,才能转为字典 print(req.text) #返回数据是string,json串 #2 、发post请求url = 'http://api.python.cn/api/user/login'data = {'username':'test','passwd':'aA123456'} #请求数据req = requests.post(url,data)

面对海量的数据,我们应该如何处理?

这一生的挚爱 提交于 2020-02-25 15:25:23
一、海量数据处理 所谓海量数据处理,无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量,就 是数据量太大,所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导 致无法一次性装入内存。 那解决办法呢? 针对时间,我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构,如Bloom filter/Hash/bit- map/堆/trie树。 针对空间,无非就一个办法:大而化小,分而治之(hash映射)。 相关内容后续GitHub更新 ( 顺手留下GitHub链接,需要获取相关面试等内容的可以自己去找 ) https://github.com/xiangjiana/Android-MS (VX:mm14525201314) 二、算法/数据结构基础 1.Bloom Filter Bloom Filter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地 表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在 集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断,但不会漏掉判断。也 就是Bloom Filter判断元素不再集合,那肯定不在。如果判断元素存在集合中,有一 定的概率判断错误。因此,Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。 而在能容忍低错误率的应用场合下,Bloom Filter比其他常见的算法(如hash,折 半查找