tornado

【前言】前面（一）学习了web的基础知识，介绍到了MVC，项目使用一个Django框架。 　　 Django book :https://code.ziqiangxuetang.com/django/django-tutorial.html 1. web框架介绍 　　具体介绍Django之前，必须先介绍WEB框架等概念。web框架： 别人已经设定好的一个web网站模板，你学习它的规则，然后“填空”或“修改”成你自己需要的样子。 　　一般web框架的架构是这样的： 　　其它基于python的web框架，如tornado、flask、webpy都是在这个范围内进行增删裁剪的。例如tornado用的是自己的异步非阻塞“wsgi”，flask则只提供了最精简和基本的框架。Django则是直接使用了WSGI，并实现了大部分功能。 二、MVC概念到MTV的变化 　　仔细看，有助于理解django的项目框架：https://www.cnblogs.com/YeChing/p/6339969.html [root@localhost helloworld]# tree . ├── db.sqlite3 #django自带的数据库，python也自带操作函数 ├── helloworld │ ├── __init__.py #包 │ ├── __init__.pyc │ ├── search2.py

一、前言 使用Python可以很方便的搭建一个网站，有很多现成的Web框架可以使用例如： Django 、 Tornado ， web.py ， web2py ， Flask ， Bottle 等等。我几年前使用Tornado框架为项目做过一个多人协作的管理平台，后来为了想深入学习就自己写了一个简单的Web框架，并在新项目中投入使用已有1年左右，虽然没有上面提到的那些框架那么强大，但也勉强够用。这次刚好有时间做一个简单的记录。 二、简单Web服务 下图展示了我这次要写的Web框架简单示意图，包含有哪些模块，以及它们的调用层级，模板渲染模块会在后面有空的时候再贴进来。 浏览器向Web服务器发送请求，这个请求使用TCP协议发送到服务器，因此服务器也需要使用TCP协议才能收到请求，创建一个简单的TCP服务器就像下面代码展示的那样。 打开浏览器输入 http://127.0.0.1 就会看到 hello 信息。当然作为Web服务器处理请求需要有一定的效率，上面的代码如果同时有多个请求时，只能逐个进行响应，如果采用I/O多路复用以及引入线程池的话，效果会更好一点。下面的代码引入了采用I/O多路复用的select模块，以及将接收数据投递到线程池中进行处理。这样做可以较好的提升Web服务器的处理性能。 我用JMeter创建500用户进行并发测试，Throughput大概可以到400/秒

随着 Tornado 和 asyncio 等框架的陆续涌现，Python 异步编程这个话题也在逐渐升温。在这个烧脑的异步世界里，有没有办法可以既方便快捷、又简单明了地访问数据库呢？GitHub 千星项目 GINO 了解一下！ 1. GINO 是谁 GINO 是一个“轻量级”异步 ORM 框架，它的全称是 GINO Is Not ORM，借鉴了 GNU is Not Unix 的递归定义手法。所以，GINO 一定要全！部！大！写！如果像这样“Gino”就变成了人名，你肯定要问一句“这是谁”。 ORM，即关系对象映射（Object-Relational Mapping），是一类开发人员喜闻乐见的效率工具，它们"极大地"提升了写代码的幸福指数。GINO 是用来访问数据库的，也提供了对象映射的工具，那为什么非说 GINO 不是 ORM 呢？ 因为物极必反，ORM 在带来生活便利的同时，也是 bug 生长的温床 —— 传统 ORM 往往会选择牺牲明确性（explicitness）来换取便捷性（convenience），再加上 Python 得天独厚的灵活性（flexibility），创造出了一种爆炸式的化学反应。一旦代码初具规模，项目或多或少都会遇到 ORM 反噬的情景：性能莫名其妙的差、出问题找不到原因、为了鸡毛蒜皮的小事大动干戈。随便一句 current_user.name

首先,要看你学没学过Django 如果学过Django 的同学,请从头看到尾,如果没有学过Django的同学,并且不想学习Django的同学,轻饶过第一部分 一. Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比 1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架 2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架 3.Flask 主要特点小而轻,原生组件几乎为0, 三方提供的组件请参考Django 非常全面,属于短小精悍型框架 Django 通常用于大型Web应用由于内置组件足够强大所以使用Django开发可以一气呵成 Tornado 通常用于API后端应用,游戏服务后台,其内部实现的异步非阻塞真是稳得一批 Flask 通常应用于小型应用和快速构建应用,其强大的三方库,足以支撑一个大型的Web应用 Django 优点是大而全,缺点也就暴露出来了,这么多的资源一次性全部加载,肯定会造成一部分的资源浪费 Tornado 优点是异步,缺点是干净,连个Session都不支持 Flask 优点是精悍简单,缺点是你不会!哈哈哈哈哈哈! 二. Flask 的安装与HelloWorld

首先,要看你学没学过Django 如果学过Django 的同学,请从头看到尾,如果没有学过Django的同学,并且不想学习Django的同学,轻饶过第一部分 一. Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比 1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架 2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架 3.Flask 主要特点小而轻,原生组件几乎为0, 三方提供的组件请参考Django 非常全面,属于短小精悍型框架 Django 通常用于大型Web应用由于内置组件足够强大所以使用Django开发可以一气呵成 Tornado 通常用于API后端应用,游戏服务后台,其内部实现的异步非阻塞真是稳得一批 Flask 通常应用于小型应用和快速构建应用,其强大的三方库,足以支撑一个大型的Web应用 Django 优点是大而全,缺点也就暴露出来了,这么多的资源一次性全部加载,肯定会造成一部分的资源浪费 Tornado 优点是异步,缺点是干净,连个Session都不支持 Flask 优点是精悍简单,缺点是你不会!哈哈哈哈哈哈! 二. Flask 的安装与HelloWorld

最近公司需要我写一个高性能RESTful服务组件。我之前很少涉及这种高性能服务器架构，帮公司和平时没事玩都是写脚本级别的东西。虽然好多基础组件（sphinx、logging、configparse等）都知道一点，但是就是不知道怎么能写一个完备的服务器。看到网友们都说分析现成的python项目代码非常涨经验。我决定分析一下tornado看看，在这里把分析的体悟写在这里。 软件版本：tornado 4.5.2 stable 分析原点：官方包自带helloworld.py，位于/demos/helloworld/helloworld.py 分析目的：从helloworld去查看tornado在后台做了什么，尝试着还原一个高性能服务器程序编写实现的过程，尤其针对日志，参数解析，主程序循环等部分。并不针对web部分 我的基础：具备python编程基础，了解http原理及包结构，了解一些常用包及用法。能看懂一些python语法 来吧，开始： 1 # !/usr/bin/env python 2 # 3 # Copyright 2009 Facebook 4 # 5 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may 6 # not use this file except in compliance

Python Web主流的三种框架：Django、Flask、Tornado，使用频度：Django>Flask>Tornado 一、设计模式 MVC：模型(Model)、View(视图)、Controler(控制器) 二、优点 开发效率高 功能强大，丰富的第三方插件 重视安全，避免很多漏洞 三、安装 pip安装： pip3 install django==2.2.1 官网下载Django安装包，执行： python setup.py install Django的基本命令 startproject ：创建一个Django项目 startapp ：创建一个Django应用 check ：校验项目完整性 runserver ：本地简易运行Django项目（进入Django环境，并且运行django项目） shell ：进入Django项目的Python Shell环境 test ：执行Django用例测试 四、Django的基本命令(数据库相关) makemigrations ：创建模型变更的迁移文件 migrate ：执行上一个命令创建的迁移文件 dumpdata ：把数据库数据导入到文件 loaddata ：把文件数据导入到数据库 五、Django应用和Django项目的区别 Django是一个可重用的Python软件包，不可以直接运行。可以管理模型、视图、模板、路由和静态文件等

1.很多小伙伴纠结于这个一百天的时间，我觉得完全没有必要，也违背了我最初放这个大纲上来的初衷，我是觉得这个学习大纲还不错，自学按照这个来也能相对系统的学习知识，而不是零散细碎的知识最后无法整合，每个人的基础以及学习进度都不一样，没有必要纠结于一百天这个时间，甭管你是用三个月还是用一年来学习这些东西，最后学到了不就是收获吗？何必纠结于这一百天，觉得这一百天学习不完我就放弃了呢？（另，项目后面没有更新完，大家可以按照这个框架去学习，没有更新完的大家可以自行找资料。） 给初学者的几个建议： Make English as your working language. Practice makes perfect. All experience comes from mistakes. Don't be one of the leeches. Either stand out or kicked out. 下面是这个一百天计划里面的学习框架，我在这里放上来。 Day01~15 - Python语言基础 Day01 - 初识Python Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域 搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境 从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 /

  在我们平时使用PyCharm的过程中，一般都是连接本地的Python环境进行开发，但是如果是离线的环境呢？这样就不好搭建Python开发环境，因为第三方模块的依赖复杂，不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像，从而搭建Python开发环境。   首先，我们需要准备一下工具： PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。项目的截图如下： 注意到，在该项目中 还没有设置Python开发环境 ，External Libraries为空，到时候我们将用Docker中的Python环境作为该项目的Python开发环境。   第一步，我们需要制作 Docker镜像 ，该镜像的Dockerfile文件（python_dev.build）如下： FROM centos:7.2.1511 # author label LABEL maintainer="jclian" # install related packages ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ && yum makecache \ && yum

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