top

定义： 栈 是一种 后进先出 的线性表或者说是只允许在表的末端进行插入和删除的线性表。 栈有 顺序栈 （基于数组的存储表示实现）和 链式栈 （基于链表的存储实现）。 这里实现的是链式栈，链式栈的 栈顶 是链表的 表头， 新节点的插入删除均在栈顶（表头）进行。 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 typedef int dataType; 5 6 struct Node //链栈节点 7 { 8 dataType data; //数据域 9 Node *next; //指针域 10 }; 11 12 class LinkedStack 13 { 14 public: 15 LinkedStack(); //构造函数 16 ~LinkedStack(); //析构函数 17 void push(dataType var); //压栈 18 void pop(); //出栈.出栈之前并不判断栈是否已空.需要通过isEmpty()判断 19 dataType getTop(); //取栈顶元素,栈顶无变化.不提前判断栈是否为空 20 bool isEmpty(); //判空.空返回true,反之返回false 21 int getSize(); 22 void makeEmpty(); 23 24 private: 25 Node

引用某本蓝书 解决这道题，首先其实就是两步，1.把中缀转后缀 2.把后缀计算并输出 1. 中缀表达式转后缀表达式 建立一个栈来存储运算符 左括号：进栈 数字：输出 右括号：取栈顶直到左括号，把左括号出栈 运算符：保证优先级的前提下，插入到合适的地方 2.计算后缀表达式 建立一个栈存数 遇到数：进栈 遇到运算符：取栈顶两个数进行计算 大概就是这样了，代码如下： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; inline int bj(char op){//^ > */ > +- > ( if(op=='(')return 0; if(op=='+'||op=='-')return 1; if(op=='*'||op=='/')return 2; if(op=='^')return 3; return -1; 防止特殊情况 } inline int calc(char op,int a,int b){//运算 switch(op){//注意先后顺序 case '+':return a+b; case '-':return a-b; case '*':return a*b; case '/':return a/b; case '^':return pow(a,b); } } string st1; inline string change

一、轻重边剖分的过程 使用两次dfs来实现。剖分过程中要计算如下7个值： father[x]: x在树中的父亲 size[x]: x的子树结点数(子树大小) dep[x]: x在树中的深度 son[x]: x的重儿子，即为重边 top[x]: x所在重路径的顶部结点(深度最小) seg[x]: x在线段树中的位置(下标) rev[x]: 线段树中第x个位置对应的树中结点编号，即rev[seg[x]]=x 第一遍dfs时可以计算前四个值，第二遍dfs可以计算后三个值。而计算seg时，同一条重路径上的点需要按顺序排在连续的一段位置，也就是一段区间。 【代码实现】（ 预处理1 ）： 【代码实现】（ 预处理2 ）： 二、树上路径处理： 考虑将一条路径(u,v)拆分为若干条重路径：实际上就是寻找最近公共祖先的过程。考虑暴力的做法，我们会选择u,v中深度较大的点向上走一步，直到u=v。 现在有了重路径，由于我们记录了top和seg，因此我们不需要一步步走。假定top[u]和top[v]不同，那么他们的最近公共祖先可能在其中一条的重路径上，也可能在其他的重路径上，因为LCA显然不可能在top深度较大的那条重路径上，所以我们先处理top深度较大的。 首先我们找出u,v中top深度较大的点，假设是u，则我们可以直接跳到father[top[u]]处，且跳过的这一段，在线段树中是一段区间

输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. 1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> ans; 4 int row,col; 5 vector<int> printMatrix(vector<vector<int> > matrix) { 6 7 row = matrix.size(); 8 col = matrix[0].size(); 9 int top = 0, bottom = row-1,left = 0,right = col-1; 10 while(top <= bottom && left <= right){ 11 for(int i = left; i <= right; i++) 12 ans.push_back(matrix[top][i]); 13 for(int i = top+1; i <= bottom; i++) 14 ans.push_back(matrix[i][right]); 15 if(top < bottom) 16 for(int i = right-1; i >=

offset().top是jquery的方法，需引入jquery，它获取你绑定元素上边框 相对于html上边界 的 偏移量 offsetTop是原生js的方法，它获取你绑定元素上边框相对于离自己最近且position属性为非static的祖先元素的偏移量 区别一：offset（）.top与offsetTop偏移量参照对象不同，offset().top始终是html，而offsetTop相对于其祖先position 的 来源： https://www.cnblogs.com/sjzgk/p/11365200.html

1. 描述 应用问题分析方式及命令有很多，一般都结合着使用，今天主要介绍下： （1）top命令，实时查看服务器资源使用情况，类似windows下的资源管理器； （2）tail命令，实时刷新查看日志命令。 2. top命令 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况。 2.1 命令用法 top //默认每隔5秒，显示所有进程的资源占用情况 top -d 2 //每隔2秒，显示所有进程的资源占用情况 top -c //每隔5秒，显示所有进程的资源占用情况，-c重点是能看到命令行参数名称（比如java项目，不加-c的话只有java，增加-c的话，能看到具体执行参数，i'm 软件老王） 2.2 top显示信息说明 （1）第一行就不说了，没啥意思； （2）第二行， 显示的是进程汇总信息，其中： total 进程总数 running 正在运行的进程数 sleeping 睡眠的进程数 stopped 停止的进程数 zombie 僵尸进程数 （3）第三行，显示的是cpu使用情况，其中： 0.2% us 用户空间占用CPU百分比 0.2% sy 内核空间占用CPU百分比 0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 99.6% id 空闲CPU百分比 0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比 0.0%hi：硬件CPU中断占用百分比

单调栈： 单调栈解决的是：以某个值为最小（最大）值的最大区间。 实现方法是：求最小值（最大值）的最大区间，维护一个递增（递减）的栈，当遇到一个比栈顶小的值的时候开始弹栈，弹栈停止的位置到这个值的区间即为此值左边的最大区间；同时，当一个值被弹掉的时候也就意味着比它更小（更大）的值来了，也可以计算被弹掉的值的右边的最大区间。 单调递增：数据 出栈 的序列为单调递增序列（即从栈顶到栈底的元素是单调递增的） 单调递减：数据 出栈 的序列为单调递减序列（与上面相反） 模板如下： 1 stack<int> sta; 2 for (遍历这个数组) 3 { 4 while(栈不为空 && 栈顶元素小于当前元素){ 5 更新结果； 6 栈顶元素出栈； 7 } 8 if(栈空 || 栈顶元素大于等于当前比较元素){ 9 当前数据入栈; 10 } 11 } 或 1 stack<int> sta; 2 for (遍历这个数组) 3 { 4 if(栈空 || 栈顶元素大于等于当前比较元素){ 5 入栈; 6 } 7 else{ 8 while(栈不为空 && 栈顶元素小于当前元素){ 9 更新结果; 10 栈顶元素出栈; 11 } 12 当前数据入栈; 13 } 14 } 15 /*如果要使最后单调栈内的元素能全部弹出，一般要在数组最后加一个符合条件的值，使栈内元素能全部弹出。*/ 例题：Largest

日常工作中,经常要查询分组的前几名或查询数据的前几条记录（第5条到第十条）等。 TOP-N分析法就是通过TOP-N算法从研究对象中得到所需的N个数据，并从排序列表中选取最大或最小的N个数据，这就是一个TOP-N算法。 mysql中用limit；oracle中用rownum。 mysql中 没有top ， 你想查前几条数据 要用排序方试来查 order by id desc limit 0,10 按照id的倒序排序 取出前10条 order by id limit 5,10 按照id的正序排序 从第5条开始取10条 从mysql到oracle迁移一个程序，遇到了sql语句中的limit问题。 查遍网络，所提供的方法都极其麻烦，不利于通用。 以下是我的解决方案，可以与limit媲美。 比如从一个mobileuser 用户表中查询2到6条记录，按照第一次使用时间排序。 mysql语句为： SELECT userid,password,firstusetime from mobileuser ORDER BY firstusetime DESC limit 2,6; oracle语句为： SELECT * FROM ( SELECT userid,password,firstusetime, RANK() OVER (ORDER BY firstusetime DESC ) RN FROM

源程序名 输入文件名 输出文件名 时间限制 内存限制 power. pas /power. cpp power.in power.out 1s 128M FJ 的奶牛想要快速计算整数 P 的幂 (1 <= P <=20,000),它们需要你的帮助。因为计算 极大数的幂,所以它们同一时间仅能使用 2 个存储器,每个存储器可记录某个结果值。 第一件工作是初始化存储器内的值一个为底数 x, 另一个为 1。 奶牛可以相乘或相除 2 个存储器中的值,并把结果存在其中某个存储器内,但所有存储的结果必须是整数。 例如, 如果他们想计算 x^31, 一种计算方法是: WV1 WV2 开始: x 1 存储器 1 和存储器 1 相乘,结果存于存储器 2: x x^2 存储器 2 和存储器 2 相乘,结果存于存储器 2: x x^4 存储器 2 和存储器 2 相乘,结果存于存储器 2: x x^8 存储器 2 和存储器 2 相乘,结果存于存储器 2: x x^16 存储器 2 和存储器 2 相乘,结果存于存储器 2: x x^32 存储器 2 和存储器 1 相除,结果存于存储器 2: x x^31 因此, x^31 可以通过 6 次计算得出。给出要计算的幂次,要求求出最少需要几次计算。 输入 仅一个整数: P。 输出 仅一个整数:最少计算次数。 样例 power.in 31 power.in 6 A

StackPanel stackPanel是一种以堆叠方式放置控件的布局方式. Orientation属性有Vertical和Horizontial两种方式可以选择,Vertical表示纵向布局,Horizontial表示横向布局. HorizontalAlignment属性用来调整拓展方向.默认是strentch,即横向延伸.横向占满,除此之外还有Left,Center,Right,这是按照最小占位符分别位于横向的三个位置.相应的有VerticalAlignment属性,与之类似. View Code 1 <StackPanel Orientation="Vertical" VerticalAlignment="Bottom"> 2 <Button Content="1"/> 3 <Button Content="2"/> 4 <Button Content="1"/> 5 <Button Content="2"/> 6 <Button Content="1"/> 7 <Button Content="2"/> 8 <Button Content="1"/> 9 <Button Content="2"/>10 <Button Content="1"/>11 <Button Content="2"/>12 <Button Content="1"/>13 <Button