token

1. 死锁原理 根据操作系统中的定义：死锁是指在一组进程中的各个进程均占有不会释放的资源，但因互相申请被其他进程所站用不会释放的资源而处于的一种永久等待状态。 死锁的四个必要条件： 互斥条件 (Mutual exclusion) ：资源不能被共享，只能由一个进程使用。 请求与保持条件 (Hold and wait) ：已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。 非剥夺条件 (No pre-emption) ：已经分配的资源不能从相应的进程中被强制地剥夺。 循环等待条件 (Circular wait) ：系统中若干进程组成环路，该环路中每个进程都在等待相邻进程正占用的资源。 对应到 SQL Server 中，当在两个或多个任务中，如果每个任务锁定了其他任务试图锁定的资源，此时会造成这些任务永久阻塞，从而出现死锁；这些资源可能是 ：单行 (RID ，堆中的单行 ) 、索引中的键 (KEY ，行锁 ) 、页 (PAG ， 8KB) 、区结构 (EXT ，连续的 8 页 ) 、堆或 B 树 (HOBT) 、表 (TAB ，包括数据和索引 ) 、文件 (File ，数据库文件 ) 、应用程序专用资源 (APP) 、元数据 (METADATA) 、分配单元 (Allocation_Unit) 、整个数据库 (DB) 。 一个死锁示例如下图所示： 说明： T1 、 T2 表示两个任务； R1 和

认证组件 一、认证介绍 只有认证通过才能访问到指定的url地址，比如增删改查的操作 二、局部使用（authentication_classes = []） models层： class User(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) pwd = models.CharField(max_length=16) user_type = models.IntegerField(choices=((1, 'super_admin'), (2, 'primary_admin'), (3, 'user')),default=3) # 定义一个token class Token(models.Model): user = models.OneToOneField(to='User') token = models.CharField(max_length=32) 新建的认证文件：返回一个元组（user，token） class MyAuth(BaseAuthentication): # 返回一个元组（user，token） def authenticate(self, request): # 写一些认证逻辑 token = request.GET.get('token') token_obj = models.Token

微信公众平台开发 OAuth2.0网页授权认证 网页授权获取用户基本信息 作者： 方倍工作室 微信公众平台最近新推出微信认证，认证后可以获得高级接口权限，其中一个是OAuth2.0网页授权，很多朋友在使用这个的时候失败了或者无法理解其内容，希望我出个教程详细讲解一下，于是便有了这篇文章。 一、什么是OAuth2.0 官方网站：http://oauth.net/ http://oauth.net/2/ 权威定义：OAuth is An open protocol to allow secure authorization in a simple and standard method from web, mobile and desktop applications. OAuth是一个开放协议，允许用户让第三方应用以安全且标准的方式获取该用户在某一网站、移动或桌面应用上存储的私密的资源（如用户个人信息、照片、视频、联系人列表），而无需将用户名和密码提供给第三方应用。 OAuth 2.0是OAuth协议的下一版本，但不向后兼容OAuth 1.0。 OAuth 2.0关注客户端开发者的简易性，同时为Web应用，桌面应用和手机，和起居室设备提供专门的认证流程。 OAuth允许用户提供一个令牌，而不是用户名和密码来访问他们存放在特定服务提供者的数据。每一个令牌授权一个特定的网站（例如

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1.功能描述： 对机动车行驶证主页及副页所有21个字段进行结构化识别，包括号牌号码、车辆类型、所有人、品牌型号、车辆识别代码、发动机号码、核定载人数、质量、检验记录等。可应用于网约车或货车司机身份审查等场景，有效提升信息录入效率，降低用户输入成本，提升用户使用体验。 2.平台接入 具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了： http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327 3.调用攻略（Python3）及评测 3.1首先认证授权： 在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考： http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top 具体Python3代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import base64 import json #client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK client_id =【百度云应用的AK】 client_secret =【百度云应用的SK】 #获取token def get_token(): host = ' https://aip.baidubce

CSRF概念：CSRF跨站点请求伪造(Cross—Site Request Forgery)，跟XSS攻击一样，存在巨大的危害性，你可以这样来理解： 攻击者盗用了你的身份，以你的名义发送恶意请求，对服务器来说这个请求是完全合法的，但是却完成了攻击者所期望的一个操作，比如以你的名义发送邮件、发消息，盗取你的账号，添加系统管理员，甚至于购买商品、虚拟货币转账等。 如下：其中Web A为存在CSRF漏洞的网站，Web B为攻击者构建的恶意网站，User C为Web A网站的合法用户。 CSRF攻击攻击原理及过程如下： 1. 用户C打开浏览器，访问受信任网站A，输入用户名和密码请求登录网站A； 2.在用户信息通过验证后，网站A产生Cookie信息并返回给浏览器，此时用户登录网站A成功，可以正常发送请求到网站A； 3. 用户未退出网站A之前，在同一浏览器中，打开一个TAB页访问网站B； 4. 网站B接收到用户请求后，返回一些攻击性代码，并发出一个请求要求访问第三方站点A； 5. 浏览器在接收到这些攻击性代码后，根据网站B的请求，在用户不知情的情况下携带Cookie信息，向网站A发出请求。网站A并不知道该请求其实是由B发起的，所以会根据用户C的Cookie信息以C的权限处理该请求，导致来自网站B的恶意代码被执行。 CSRF攻击实例 受害者 Bob 在银行有一笔存款，通过对银行的网站发送请求

atitit. 词法分析 原理 词法分析器 (Lexer) 1 . 词法分析 （英语： lexical analysis ） 1 2 . ；实现词法分析程序的常用途径 : 自动生成 , 手工生成 . [1] 2 2 .1. 词法分析程序的功能 2 2 .2. 如何描述词素 3 2 .3. 单词 token 3 2 .4. Token 的类型 ，根据程序设计语言的特点，单词可以分为五类：关键字、标识符、常量、运算符、界符。以 4 2 .5. 词法分析 的第一阶段即扫描器 4 2 .6. 词法分析 的第 二 阶段 评估器（ Evaluator ） 5 2 .7. 例如 C语言程序段的词法分析结果 5 2 .8. 最长原则 6 2 .9. 词法单元的识别 6 2 .10. 不确定 ” （ Nondeterministic Finite Automata ,NFA 8 2 .11. 转换图(transition graph)的表示 9 2 .12. 词法分析 (3)---DFA 10 2 .13. 为什么要 NFA 转 DFA 12 2 .14. 则表达式转 NFA 13 2 .15. 正则表达式如何转换为NFA呢？有几个公式 (MLS2007[1])： 13 2 .16. 构造词法分析器了。大致的流程如下： 19 2 .17. 常用的 token scanner 19 2 .18.

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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 【使用攻略】【人流量统计】 1 整体说明 每年寒暑假，五一，十一，春运等时候，特定的旅游景点，车站等地区会有大量的人流。而在一个地区，人流密度过大很容易造成踩踏事故。人流量统计可以统计图像中的人体个数和流动趋势，与监控技术结合起来，可以提前预警，进而避免悲剧的发生。针对这一方面我前期曾经写过一个自动告警的方案，这次人流量统计又有了进一步的升级，支持area参数框选多个区域进行局部人数统计，可以对区域进行更加准确的管理。这次对方案进行了升级，形成了人群流量监控，安全管理升级版方案。 2.平台接入 人流量统计动态版接入网址： https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/body/overview/index 具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了： http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327 3.调用攻略（Python3）及评测 3.1首先认证授权： 在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考： http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top 具体Python3代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python