TKey

using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace Copier.Core { public sealed class KeyLocker<T> : IDisposable { private static readonly object _lockerDictionary = new object(); private static readonly Dictionary<T, LockerObject> _lockerObjects = new Dictionary<T, LockerObject>(); private T _key; public KeyLocker(T key) { _key = key; LockerObject lockerObject; lock (_lockerDictionary) { if (!_lockerObjects.TryGetValue(_key, out lockerObject)) { lockerObject =

　　 Entity Framework DBContext 增删改查深度解析 有一段时间没有更新博客了，赶上今天外面下雨，而且没人约球，打算把最近对Entity Framework DBContext使用的心得梳理一下，早些时候在网上简单查过，对于最新版本的EF并没有类似的知识梳理类文章，希望对大家有所帮助。 1. 不要Code first, 也不要DB first 我为什么讨厌Code first和DB first呢？首先Code first是先写代码，数据库完全由代码生成，开发阶段尚可，一旦到了产品发布阶段，如果需要添加字段，我们总不能用 visual studio去生产环境上去更新数据库吧，听起来就很可怕。而且另外的一个问题自动是生成的数据库脚本也不可控，还不如自己提前设计好。DB first也好不了哪去，反向转过来的代码包含很多没有用的文件，而且数据库的更新还要重新走Model生成过程，简直无法理解为什么会有这样的设计。 说了这么多，怎么解决呢？ 数据库和领域模型分开设计，按照对应关系映射字段，使用自定义链接字串，既不使用领域模型生成数据库，也不用数据库生成领域模型，示例代码如下， SQL Code 以 Destinations和TTable表为例： CREATE TABLE [DBO].[Destinations] ( [DestinationId] [ int ]

Table的结构 Lua和其他语言最不同的地方在于，它只有一个叫表的数据结构：这是一个数组和哈希表的混合体。神奇的地方在于只通过表，就可以实现模块，元表，环境，甚至面向对象等功能。这让我们很好奇它内部的结构到底是怎么样的。 它的结构定义在 lobject.h 中，是这样的： typedef struct Table { // 这是一个宏，为GCObject共用部分，展开后就是： // GCObject *next; lu_byte tt; lu_byte marked // 所有的GC对象都以这个开始 CommonHeader; // 和快速判断元方法有关，这里可以先略过 lu_byte flags; // 哈希部分的长度对数：1 << lsizenode 才能得到实际的size lu_byte lsizenode; // 数组部分的长度 unsigned int sizearray; // 数组部分，为TValue组成的数组 TValue * array ; // 哈希部分，为Node组成的数组，见下面Node的说明 Node *node; // lastfree指明空闲槽位 Node *lastfree; // 元表：每个Table对象都可以有独立的元表，当然默认为NULL struct Table * metatable ; // GC相关的链表，这里先略过 GCObject

1. 是否保证线程安全： ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全； 2. 底层数据结构： Arraylist 底层使用的是Object数组；LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构（JDK1.6之前为循环链表，JDK1.7取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别：）； 详细可阅读JDK1.7-LinkedList循环链表优化 https://www.cnblogs.com/xingele0917/p/3696593.html 3. 插入和删除是否受元素位置的影响： ① ArrayList 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如：执行 add(E e) 方法的时候， ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（ add(int index, E element) ）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② LinkedList 采用链表存储，所以插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，都是近似 O（1）而数组为近似 O（n）。 4. 是否支持快速随机访问： LinkedList

1、前言 　　OUI是指Organizationally unique identifier （组织唯一标识符），签发给各类组织的唯一标识符。MAC地址共有6个字节48位组成，前3个字节体现了OUI，其表明了NIC的制造组织。通常情况下，该标识符是唯一的。详细介绍参考： http://standards.ieee.org/develop/regauth/oui/public.html 。oui.txt文件中记录世界所有网卡的制造厂商，共有18859个。文件中记录mac的前三位与公司的对应关系。本文目地是对oui.txt文件进行解析，生产一个信息的文件，在程序中可以根据制定的mac地址，快速查找其对应的公司名称。在此将MAC前三个字节简称为MAC前缀。 2、初步处理 　　oui.txt文件内容很有规律，根据MAC前缀由小到大记录。但是，MAC前缀并不是连续的，中间有些间断，但是顺序是由小到大。原始文件内容格式如下所示： OUI Organization company_id Organization Address 00-00-00 (hex) XEROX CORPORATION 000000 (base 16) XEROX CORPORATION M/S 105-50C 800 PHILLIPS ROAD WEBSTER NY 14580 UNITED STATES 00-00

一. 前言 　　本节继续探讨一种新的框架搭建模式，框架的结构划分和上一节是相同的，本节IOC框架换成了Unity，并且采用构造函数注入的方式，另外服务层的封装模式也发生了变化，下面将详细的进行探讨。 (一). 技术选型 　　1. DotNet框架：4.6 　　2. 数据库访问：EF 6.2 (CodeFrist模式) 　　3. IOC框架：Unity 5.8.13 　　4. 日志框架：log4net 2.0.8 　　5. 开发工具：VS2017 (二). 框架目标 　　1. 一个项目同时连接 多个相同种类 的数据库，在一个方法中可以同时对多个数据进行操作。 　　2. 支持多种数据库：SqlServer、MySQL、Oracle，灵活的切换数据库。 　　3. 抽象成支持多种数据库连接方式：EF、ADO.Net、Dapper。 二. 搭建思路 1. 层次划分 　　将框架分为：Ypf.Data、Ypf.IService、Ypf.Service、Ypf.DTO、Ypf.Utils、Ypf.AdminWeb 六个基本层（后续还会补充 Ypf.Api层），每层的作用分别为： 　　①. Ypf.Data：存放连接数据库的相关类，包括EF上下文类、映射的实体类、实体类的FluentApi模式的配置类。 　　②. Ypf.IService：业务接口层，用来约束接口规范。 　　③. Ypf

集合框架的工具类。 Collections: 集合框架的工具类。里面定义的都是静态方法。 Collections 和 Collection 有什么区别？ Collection 是集合框架中的一个顶层接口，它里面定义了单列集合的共性方法。 它有两个常用的子接口 : List ：对元素都有定义索引。有序的。可以重复元素。 Set ：不可以重复元素。无序。 Collections 是集合框架中的一个工具类。该类中的方法都是静态的 提供的方法中有可以对 list 集合进行排序，二分查找等方法。 通常常用的集合都是线程不安全的。因为要提高效率。 如果多线程操作这些集合时，可以通过该工具类中的同步方法，将线程不安全的集合，转换成安全的。 Collections 常用方法 排序 static <T extends Comparable<? super T>> void sort(List<T> list) 根据元素的自然顺序 对指定列表按升序进行排序 <T extends Comparable> 要排序的对象必须是 Comparable 的子类 static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) 根据指定比较器产生的顺序对指定列表进行排序。 自定义比较器排序 最大值最小值 static <T extends Object &

回顾：NLayerAppV3是一个使用.net 2.1实现的经典DDD的分层架构的项目。 NLayerAppV3是在NLayerAppV2的基础上，使用.net core2.1进行重新构建的；它包含了开发人员和架构师都可以重用的DDD层。 Github地址： https://github.com/cesarcastrocuba/nlayerappv3 NLayerAppV3的基础结构层一共分为两个部分。处理数据相关的基础组件和Cross-Cutting的基础组件。 处理数据相关的基础组件主要包含UOW和仓储的实现； Cross-Cutting的基础组件目前主要包含数据适配器、国际化、验证； 本节我们主要介绍Cross-Cutting的基础组件。 这部分相关的项目主要有两个Infrastructure.Crosscutting和Infrastructure.Crosscutting.NetFramework。 Infrastructure.Crosscutting封装了数据适配器、国际化、验证相关的接口； Infrastructure.Crosscutting.NetFramework包含了Infrastructure.Crosscutting中相关契约的实现； 1、Infrastructure.Crosscutting --Adapter数据适配器

Hashtable 和 Dictionary <K, V> 类型 1）：单线程程序中推荐使用 Dictionary, 有泛型优势, 且读取速度较快, 容量利用更充分. 2）：多线程程序中推荐使用 Hashtable, 默认的 Hashtable 允许单线程写入, 多线程读取, 对 Hashtable 进一步调用 Synchronized()方法可以获得完全线程安全的类型. 而Dictionary 非线程安全, 必须人为使用 lock 语句进行保护, 效率大减. 3）：Dictionary 有按插入顺序排列数据的特性 (注: 但当调用 Remove() 删除过节点后顺序被打乱), 因此在需要体现顺序的情境中使用 Dictionary 能获得一定方便. HashTable中的key/value均为object类型，由包含集合元素的存储桶组成。存储桶是 HashTable中各元素的虚拟子组，与大多数集合中进行的搜索和检索相比，存储桶可令搜索和检索更为便捷。每一存储桶都与一个哈希代码关联，该哈希代码是使用哈希函数生成的并基于该元素的键。HashTable的优点就在于其索引的方式，速度非常快。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合，特别是当数据量特别大的时候，效率差别尤其大。 HashTable的应用场合有：做对象缓存，树递归 算法 的替代，和各种需提升效率的场合。

1.内存管理介绍 　　 内存管理，是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如 何高效，快速的分配，并且在适当的时候释放和回收内存资源。 内存管理的实现方法有很多种， 他们其实最终都是要实现 2 个函数： malloc 和 free ； malloc 函数用于内存申请， free 函数用于 内存释放。 　从上图可以看出，分块式内存管理由内存池和内存管理表两部分组成。内存池被等分为 n 块，对应的内存管理表，大小也为 n ，内存管理表的每一个项对应内存池的一块内存。 内存管理表的项值代表的意义为：当该项值为 0 的时候，代表对应的内存块未被占用，当 该项值非零的时候，代表该项对应的内存块已经被占用，其数值则代表被连续占用的内存块数。 比如某项值为 10 ，那么说明包括本项对应的内存块在内，总共分配了 10 个内存块给外部的某 个指针。 内寸分配方向如图所示，是从顶  底的分配方向。即首先从最末端开始找空内存。当内存 管理刚初始化的时候，内存表全部清零，表示没有任何内存块被占用。 分配原理 　 　 当指针 p 调用 malloc 申请内存的时候，先判断 p 要分配的内存块数（ m ），然后从第 n 项开 始 ，向下查找，直到找到 m 块连续的空内存块（即对应内存管理表项为 0 ），然后将这 m 个内 存管理表项的值都设置为 m （标记被占用），最后