time函数

在一些文件类型中，会涉及到一些文件的创建、修改等时间， 这些信息被写在了文件头里面，例如Zip等格式的文档： 如果直接读原始字节流，肯定是一个无符号整数（通常是16位），这中间就涉及到了一个关于时间的转化问题。如果弄清楚了定义，事情就好办很多，不过微软家的好处就是文档丰富： https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/winbase/nf-winbase-dosdatetimetofiletime 这个应该能够充分说明问题了，接下来的工作就是自己写代码把各个值撸出来。 不过，多花几分钟就可以知道，其实这也是一个重复造轮子的工作，微软提供了好几个函数，就是完成这一工作的：DosDateTimeToFileTime、FileTimeToSystemTime 测试代码如下： DosDateTimeToFileTime(lfh.LMFileDate,lfh.LMFileTime,&ft); FileTimeToSystemTime(&ft, &stUTC); //SystemTimeToTzSpecificLocalTime(NULL, &stUTC, &stLocal); printf("Last Modified Time:%02d-%02d-%02d ",stUTC.wYear,stUTC.wMonth,stUTC.wDay)

一种基于有序链表的高效定时器的实现 软件定时器应用较广泛，在嵌入式开发时使用OS时，一般可使用OS提供的软件定时器，裸机开发时，可能会需要自己造轮子，本文设计了一种基于有序链表的软件定时器。 工作原理 维护1个定时器链表，表头为最早触发的定时器，后续每个定时器均包含距离上一个定时器的间隔时间；执行时只需判断表头定时器是否满足执行条件，不需要遍历所有定时器；添加定时器时，只需从表头向后遍历，将定时器插入合适的位置，同时将下1个定时器的间隔时间减去新增定时器间隔时间即可；删除定时器，则只需将定时器从链表移除，同时将下1个定时器间隔时间加上删除定时器间隔时间。为实现周期定时功能，需要新增一些指示定时器参数的成员变量。 例如：当定时器链表为空，顺序添加5个定时器，定时时间分别为定时器a：3、定时器b：5、c：12、d：8、e：8，则链表最终表现为 定时器n：间隔时间 a：3 -> b:2 -> d:3 -> e:0 -> c->4。 但是定时器任务不可能同时添加，可能会在任何时间添加或删除，因此需要维护一个参数记录最终触发时间，与当前时间求差即可获得已逝去时间，将这个差值加在新增定时器间隔时间即可。 定时器主处理函数，可放于中断中，或者直接放在主循环或者IDLE中即可。放于中断内，需要注意内部函数执行时间不能过长，否则影响定时精度。 代码 头文件： m_timeouts.h /** *

python装饰器的作用就是在不想改变原函数代码的情况下,增加新的功能.主要应用了python闭包的概念,现在用1个小例子说明 import time def foo(): time.sleep(1) def bar(): time.sleep(2) def show_time(f): def inner(): start_time = time.time() f() end_time = time.time() print(end_time-start_time) return inner #show_time(f) is a decoration function foo = show_time(foo) bar = show_time(bar) foo() bar() 上面的代码定义了两个函数foo()和bar(). 通过装饰器函数show_time(f),在其内部定义了另一个闭包函数inner(),再通过foo=show_time(foo),bar=show_time(bar)语句将foo()和bar()函数同装饰器函数关联起来,从而实现了不改变foo()和bar()函数代码,增加打印程序执行时间的功能.程序的执行结果如下: 1.0011370182 2.00142788887 显然,程序在没有改变原函数的情况下,实现了调用原函数显示程序运行时间的功能. 来源： https

Python装饰器简单的讲就是在不改变原函数或者类的情况下，对原函数或类的扩展新功能的一种函数，这种函数特殊之处在于它的返回值是个函数，这个函数是内嵌原函数的函数。 对于一般的函数，要想扩展函数的功能，最直接的方式是修改函数的代码，例如： 定义一个函数f()： 1 import time 2 def f(): 3 print("hello") 4 time.sleep(1) 5 print("world") 为了统计该函数的运行时间可以修改代码为: import time def f(): start_time = time.time() print("hello") time.sleep(1) print("world") end_time = time.time() execution_time = (end_time-start_time)*1000 print("time is %d ms"%execution_time) 这样就可以对函数f()实现该功能，但是这样就需要修改函数f()的代码了，若是需要统计很多函数的运行时间的话，那么这个工作量就太大了，当然也可以通过定义新的函数g()，将函数f()以形参传递进去，然后在函数g()内部统计时间，比如： def g(f): start_time = time.time() f() end_time = time.time()

自定函数 1、查询函数： select prosrc from pg_proc where proname='test' test 为函数名。 2、删除函数： drop function test(anyelement,anyelement,numeric) test 为函数名。 3、定义数据库函数： create or replace function calculate_speed(end_time anyelement,begin_time anyelement,length numeric) RETURNS numeric as $$ declare total_second numeric; begin select extract(epoch from((end_time::timestamp - begin_time)))/3.6 into total_second; return round(length::numeric/total_second::numeric,3); end; $$ LANGUAGE plpgsql; 来源： https://www.cnblogs.com/dongl961230/p/11923302.html

参考：https://www.jianshu.com/p/e6a55efdd239 题目：https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805270356541440 独立出读取答案和作答的函数，利用struct简化程序 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 struct 5 { 6 int score; 7 int answer; 8 int wrong; 9 } probs[100]; 10 11 int readanswer() 12 { 13 char c; 14 int cnt, answer = 0; 15 cin >> cnt; 16 while(cnt--) 17 { 18 while((c=getchar()) == ' '); 19 answer |= (1 << (c - 'a')); 20 } 21 return answer; 22 } 23 24 int main() 25 { 26 int N, M, max_wrong_time=0, useless; 27 cin >> N >> M; 28 for(int i = 0; i < M; i++) 29 { 30 cin >> probs[i].score >>

模块定义、导入、本质 定义:用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑，实现一个功能） import本质：路径搜索和搜索路径 （1）import x(模块名) x = all code(所有代码) x.name，x.logger()　　 调用变量或函数 （2）from x import name(方法) name = 'uson'　　　　 直接使用变量或函数 导入模块本质上就是.py结尾的python文件， 将python文件解释一遍 (导入模块) import module_name --> (找到.py文件) module.py --> (找到路径) module.py路径 【路径搜索】 -->sys.path (pycharm将相对路径转换成绝对路径的一个路径列表)【搜索路径】 ，如果导入的模块在 当前目前下，导入成功 ，否则导入失败，怎么办？ 将需要导入的模块添加到环境变量中， sys.path.append( os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) ) 优化： sys.path.insert( 0 , os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) # [ ' D:\\python\\oldboy\\5\

自学函数的笔记整理 函数与函数式编程 编程方法： 1、面向对象 -->类 -->class（关键字） 2、面向过程 -->过程 -->def（关键字） 3、函数式编程 -->函数 -->def（关键字） python：非纯函数式编程，也是面向对象的（最火） 定义函数和定义过程的区别： 过程即为没有返回值的函数 1 # 定义函数 2 def func1(): 3 print('in the func1') 4 return 0 5 # 定义过程 6 def func2(): 7 print('in the func2') 8 9 x = func1() # x接收返回值0 10 y = func2() # y接收返回值空（python中给出了隐式返回值None） 11 print(x, y) # 0 None 区别 1 def test(x): 2 ''' 3 文档描述 4 :param x: 5 :return: 6 ''' 7 # 函数体（逻辑） 8 x += 1 9 # 定义返回值，终止函数的运行 10 return x 函数结构 1 import time 2 def test(): 3 ''' 4 文档描述 5 :param x: 6 :return: 7 ''' 8 # 函数体（逻辑） 9 time_format = '%Y-%m-%d %X' # X：时分秒 10

进程管理控制 这里实现的是一个自定义timer用于统计子进程运行的时间。使用方式主要是 timer [-t seconds] command arguments 例如要统计 ls 的运行时间可以直接输入 timer ls ，其后的 arguments 是指所要运行的程序的参数。如： timer ls -al 。如果要指定程序运行多少时间，如5秒钟，可以输入 timer -t 5 ls -al 。需要注意的是，该程序对输入没有做异常检测，所以要确保程序输入正确。 Linux 程序思路 获取时间 时间获取函数使用 gettimeofday ，精度可以达到微秒 struct timeval{ long tv_sec;*//秒* long tv_usec;*//微秒* } 子进程创建 fork() 函数 #include <sys/types.h> #include <unistd.h> pid_t fork(void); fork 调用失败则返回-1，调用成功则： fork函数会有两种返回值，一是为0，一是为正整数。若为0，则说明当前进程为子进程；若为正整数，则该进程为父进程且该值为子进程pid。关于进程控制的详细说明请参考： 进程控制 exec 函数 用fork创建子进程后执行的是和父进程相同的程序（但有可能执行不同的代码分支），子进程往往要调用一种exec函数以执行另一个程序

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。 严格来说，装饰器只是语法糖，装饰器是可调用的对象，可以像常规的可调用对象那样调用，特殊的地方是装饰器的参数是一个函数。 import time #遵守开放封闭原则 def foo(): start = time.time() # print(start) # 1504698634.0291758从1970年1月1号到现在的秒数，那年Unix诞生 time.sleep(3) end = time.time() print('spend %s'%(end - start)) foo() bar()、bar2()也有类似的需求，怎么做？再在bar函数里调用时间函数？这样就造成大量雷同的代码，为了减少重复写代码，我们可以这样做，重新定义一个函数：专门设定时间: import time def show_time(func):