threshold

原题目: 地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？ 题目分析: 1.从(0,0)开始走，每成功走一步标记当前位置为true,然后从当前位置往四个方向探索， 返回1 + 4 个方向的探索值之和。 2.探索时，判断当前节点是否可达的标准： 1）当前节点在矩阵内； 2）当前节点未被访问过； 3）当前节点满足limit限制; 代码实现: public class Solution { public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) { boolean[] visited=new boolean[rows*cols]; return movingCountCore(threshold, rows, cols, 0,0,visited); } private int movingCountCore(int threshold, int rows, int cols, int row,int col,boolean[]

在训练模型的时候，Keras提供了许多损失函数供我们使用，但是即便如此，我们也会有遇到需要用自己的损失函数的情况，这样我们就要自定义一个损失函数。比如我现在需要定义一个损失函数，类似于relu函数，低于threshold的loss为0，大于threshold的loss就是他们之间的差。注意我们在定义损失函数的时候，必须可以求导。任何损失函数必须有y_true, y_pred两个参数，他们的类型为tensor。 def relu_loss ( y_true , y_pred , threshold = 1 ) : if not K . is_tensor ( y_pred ) : y_pred = K . constant ( y_pred ) y_true = K . cast ( y_true , y_pred . dtype ) return K . sum ( K . cast ( K . greater ( K . abs ( y_pred - y_true ) , threshold ) , K . floatx ( ) ) * K . abs ( y_pred - y_true ) ) 在定义完之后，我们就可以通过名字把损失函数和指标函数给模型了。 model . compile ( optimizer = 'rmsprop' , loss = relu_loss ,

一、参考： 1、Opencv之图像固定阈值二值化处理threshold https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/82015545 ①总结：适合多看 来源： CSDN 作者： 智勇双全的智勇 链接： https://blog.csdn.net/qq_40544338/article/details/103858411