TENS

《Java编程思想》中对内存映射文件有详细的介绍，此处仅做简单记录和总结。内存映射文件允许创建和修改因为太大而不能放入内存的文件。 1. 内存映射文件简单实例 import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.nio.MappedByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; public class LargeMappedFiles { private static int LENGTH = 0x0000FFF ; public static void main(String[] args) throws IOException{ MappedByteBuffer out = new RandomAccessFile("test.dat", "rw" ) 　　　　　　　　　 .getChannel() .map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0 , LENGTH); for ( int i = 0; i < LENGTH; i++ ) { out.put(( byte )'x' ); } for ( int i = LENGTH/2; i < LENGTH/2 + 6; i++ ) { System

可伸缩性解密：集群、节点和分片 更新连载中...请关注 Scalability and resilience: clusters,nodes, and shard Elasticsearch支持根据需要进行扩缩容.这得益于Elasticsearch是原生支持分布式的.可以通过往机器中添加服务器（节点）的方式扩大集群容量从而存储更多数据.Elasticsearch会自动的均一些数据和计算任务给新加入的数据.甚至不需要应用程序参与，Elasticsearch完全知道该怎么把数据均衡到多个节点并且提供良好的可伸缩性和高可用性.集群的节点越多这种操作越顺滑越无感. 就是这么丝滑，堪比丝袜! Elasticsearch is built to be always available and to scale with your needs. It does this by being distributed by nature. You can add servers (nodes) to a cluster to increase capacity and Elasticsearch automatically distributes your data and query load across all of the available nodes. No need to

Note: The blog post Apache Kafka Supports 200K Partitions Per Cluster contains important updates that have happened in Kafka as of version 2.0. This is a common question asked by many Kafka users. The goal of this post is to explain a few important determining factors and provide a few simple formulas. More Partitions Lead to Higher Throughput The first thing to understand is that a topic partition is the unit of parallelism in Kafka. On both the producer and the broker side, writes to different partitions can be done fully in parallel. So expensive operations such as compression can utilize

问题： Is there a simple shell command/script that supports excluding certain files/folders from being archived? 是否有一个简单的shell命令/脚本支持将某些文件/文件夹排除在存档之外？ I have a directory that need to be archived with a sub directory that has a number of very large files I do not need to backup. 我有一个目录，该目录需要与一个子目录一起存档，该子目录包含许多不需要备份的非常大的文件。 Not quite solutions: 不完全解决方案： The tar --exclude=PATTERN command matches the given pattern and excludes those files, but I need specific files & folders to be ignored (full file path), otherwise valid files might be excluded. tar --exclude=PATTERN 命令匹配给定的模式并排除了这些文件

问题： It is my understanding that the range() function, which is actually an object type in Python 3 , generates its contents on the fly, similar to a generator. 据我了解， range() 函数实际上 是Python 3中的一种对象类型 ，它像生成器一样动态生成其内容。 This being the case, I would have expected the following line to take an inordinate amount of time, because in order to determine whether 1 quadrillion is in the range, a quadrillion values would have to be generated: 在这种情况下，我本以为下一行会花费过多的时间，因为要确定1个四舍五入是否在该范围内，必须生成一个四舍五入值： 1000000000000000 in range(1000000000000001) Furthermore: it seems that no matter how many zeroes I add on, the

洞庭湖位于湖南省东北部，面积很大，但湖水很浅。 Dongting Lake is located in the northeast of Hunan Province, with a large area, but its water is very shallow. 洞庭湖是长江的蓄水池 Dongting Lake is the reservoir of the Changjiang River 湖的大小很大程度上取绝于季节的变换 The size of the lake largely depends on the change of seasons。 湖北和湖南两省因其与湖北的相对位置而得名。 Hubei and Hunan are named for their relative position with the lake. 湖北意义为湖的北面 Hubei means the north of the lake 而湖南则为湖的南边 Hunan is the south of the lake 洞庭湖作为龙舟赛的发源地。 Dongting Lake is the birthplace of dragon boat race. 在中国文化中享有盛名 It enjoys a high reputation in Chinese culture 据说龙舟赛始于洞庭湖东岸 It

在项目设计中，经常需要显示一些数值，比如温湿度，时间等等。在数字电路中数据都是用二进制的形式存储，要想显示就需要进行转换，对于一个两位的数值，对10取除可以得到其十位的数值，对10取余可以得到个位的数值。对于Verilog来说它的标准是支持除法和取余运算的，综合器也会有IP可以进行除法运算。但是这样未免会耗费太多资源，使用移位加3算法就可以实现二进制到BCD码之间的转换。 BCD码（Binary-Coded Decimal‎）亦称二进码十进数或二-十进制代码。用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9这10个数码。 移位加3算法简单来说就是，有多少位二进制说，就进行多少次移位，以八位的二进制为例，其数值最高可为三位十进制数，进行如下表左移，在移位的过程中，如果移位出的数值大于4，则将改为的数值加3后再进行移位。 这里为什么大于四，BCD码是四位二进制数表示一个十进制数的一位，如果这以为大于4，比如5，4’b0101，下一次移位后变成了4’b1010，BCD码中是没有4’b1010的，所以要加6，向高位进位。这里就是移位后加6和移位前加3，两种方法修正，我这里选择了移位前加3。（4’b0011左移后也是4’b0110，移位前和移位后都是一样的对BCD码的位数进行修正）。 为什么用左移的方法呢？这是因为二进制数和十进制数之间的位权的关系。所以二进数和十进制数之间的转化是乘以2

　　科技在给人们带来便捷的同时，也无可避免得会造成一些困扰。对于广大上班族来说，除了每天向智能手机“低头”，还要长时间面对电脑，不仅影响视力健康，而且会对颈部肌肉造成严重的负担!人们在观看手机、电脑等电子设备时，通常会呈现60°左右的前倾状态，由于物理杠杆作用，颈部将会承受20公斤以上的压力，久而久之就可能造成肌肉劳损，甚至不排除造成颈椎病等远期损害。 　　当然了，今天编辑并不是简简单单来吐槽的，我们摆脱不了手机和电脑，科技造成的问题还是要由科技来解决。专业颈部按摩仪的出现，能够帮助我们有效缓解和预防颈椎病，今天给大家带来一款攀高(pangao)P6颈椎按摩仪的评测，同大家一起分享下这款产品的试用心得。 　　与市场上不少轻薄时尚的同类产品相比，攀高P6颈椎按摩仪采用更为亲肤的真材实料打造，并且采用了加宽加厚设计，佩戴体验更加舒适。而在功能方面，这款按摩仪采用了TENS+EMS双脉冲技术和红外灯热敷功能，是集颈椎按摩，热疗，针灸等多功能为一体的颈椎按摩仪器，能够起到预防颈椎曲度变直，缓解颈部肌肉疲劳的效果，下面我们就来深入了解一下这款产品，并且体验一番它的具体性能。 　　攀高：更专业的颈椎按摩仪 　　在正式体验产品之前，我们首先来了解一下攀高这个品牌，它成立于2000年，在护颈仪业界拥有20年的发展历史。作为中国健康产业的领跑品牌，攀高先后通过ISO 13485:2016

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 我试图找到一种打印前导0的好方法，例如邮政编码为01001。 虽然该数字将存储为1001，但是这样做的一种好方法是什么？ 我想使用任一种case语句/ if，然后找出数字的位数，然后将其转换为带有额外0的char数组以进行打印，但我忍不住想了想用我无法理解的printf格式语法。 #1楼 printf("%05d", zipCode); 0 表示要填充的内容， 5 表示整数的长度。 例如，如果您使用 "%02d" （对日期有用），则只会在“ 1”列中的数字上填充零，即（ 06 而不是 6 ）。 示例2， "%03d" 将在one列中填充2个零作为一个数字，在tens列中填充1个零作为一个数字。 即。 （将7填充到 007 ，将17填充到 017 ）。 #2楼 printf允许各种格式设置选项。 例如： printf("leading zeros %05d", 123); #3楼 您在最小字段宽度之前放置零： printf("%05d",zipcode); #4楼 如果您在* NIX机器上： man 3 printf 这将显示一个手册页，类似于： 0该值应为零填充。 对于d，i，o，u，x，X，a，A，e，E，f，F，g和G转换，转换后的值在左侧填充零而不是空白。 如果同时出现0和-标志，则忽略0标志。 如果通过数字转换（d，i，o，u，x和X