Synapse

前言 在并发变成中，我们需要关注两个问题： 线程之间如何通信。 线程之间如何同步。 线程之间通信指的是线程之间如何交换信息。线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信。 在消息传递的并发模型里，线程之间没有公共状态，线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信。 线程之间的同步是指用于控制不同线程之间操作发生相对顺序的机制。 在共享内存的并发模型里，同步是显式进行的。程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行。 在消息传递的并发模型里，由于消息的发送必须在消息的接收之前，因此同步是隐式进行的。 Java 的并发采用的共享内存模型，Java 线程之间的通信总是隐式进行的，整个通信过程对程序猿完全透明。 所以如果想学好 Java 并发，就必须要理解 Java 的内存模型。通过内存模型我们可以知道线程如何修改共享变量的值，以及如何同步的访问共享变量。 内存模型 了解 JVM 的 Java 内存模型以及结构对于我们在多线程开发时有很大帮助。了解线程安全的虚拟机底层运作原理以及虚拟机实现高效并发所采取的一些列锁优化措施是我们开发高效和安全代码的基础。 通过硬件类比 Java 内存模型 计算机的存储设备（内存，磁盘）和处理器的运算速度有着几个数量级的差距

近日，中国国家信息中心主任刘宇南在国家公共数据开放平台建设地方专题会上表示，到 2025 年，中国数据总量预计将跃居世界第一，全球占比有望达到 27% 以上。 在 IDC 发布《数据时代 2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从 2018 年的 33ZB 增长到 2025 年的 175ZB，平均每天约产生 491EB 的数据。其中，中国数据圈以 48.6ZB 成为最大的数据圈，占全球 27.8％。 数据爆炸时代，企业和开发者面对前所未有极速增长的数据，且数据结构多样，存在无法用固定结构来逻辑表达实现的非结构化数据，如何智能化操作、存储、检索、挖掘这些数据，成为不少开发者头疼的问题。 Azure 三管齐下，构建属于你的现代智能数据仓库！ Azure 数据工厂（ADF） ，基于云的数据集成服务，在云中创建数据驱动型工作流，以便协调和自动完成数据移动和数据转换；将复杂的混合提取-转换-加载、提取-加载-转换和数据集成项目，部署到托管云服务平台，加快数据集成，缩短上市时间，极大提升工作效率。 Azure Databricks 针对 Azure 云服务平台进行优化的数据分析平台，提供两种用于开发数据密集型应用程序的环境：Azure Databricks SQL Analytics 和 Azure Databricks 工作区。 Azure Synapse Analytics

刚刚，正在进行中的 EMNLP 2020 大会公布了一系列奖项，其中最佳论文奖由加州大学伯克利分校的研究者获得，爱丁堡大学华人博士生 Yanpeng Zhao 为一作的论文获得了最佳论文荣誉提名奖（共 4 篇论文获此奖项）。另外，本届大会的最佳 Demo 奖由大家非常熟悉的 Hugging Face 团队摘得。 机器之心报道，编辑：魔王、杜伟、小舟。 EMNLP 是国际语言学会（ACL）下属的 SIGDAT 小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议，每年举办一次。受疫情影响，今年的 EMNLP 会议以线上形式举行。 EMNLP 2020 共收到投稿 3677 篇，其中有效投稿为 3359 篇，接收论文数量为 752 篇，包括长论文 602 篇、短论文 150 篇。 从接收率看，EMNLP 2020 的论文接受率创下新低，为 22.4%。其中长论文接收率为 24.6%，短论文接收率为 16.6%。 根据大会公布信息，美国、中国、英国、德国、印度、加拿大、日本的论文投稿量最多，中美两国均有 1000 余篇论文投稿。而就各国论文接收率而言，英国、新加坡和丹麦的论文接收率名列前茅，中国的论文接收率仅有 13.2%，低于大会平均接收率。 另外，我们参考了 Aminer 平台对于 EMNLP 2020 会议的统计数据。从热门选题来看，EMNLP 2020 会议涉及了语言模型、神经机器翻译

记者 | Aholiab 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 11月4日，一年一度的微软IT大会Ignite在美国奥兰多举行，来自全球的2.6万名IT从业者、开发者、数据专家出席会议。在本次会议中，微软发布了多项最新的技术、产品、服务与解决方案，涵盖从Azure到经典的办公服务等多个领域。CSDN记者应邀出席了本次大会，并从现场发回了最新报道。 作为专业的技术社区，本篇文章除了向大家介绍微软本次发布的重要服务和产品之外，也特别为国内的开发者整理了新发布的开发工具。接下来就让我们一起来看看本次Ignite大会的那些亮点吧~ 美国东部时间11月4日~8日，一年一度的微软IT大会Ignite在美国奥兰多举行。作为微软最重要的技术会议之一，每年微软都会在Iginite大会上宣布一系列的产品及服务的升级，也会发布一些新的技术解决方案。今年也是如此。 萨提亚： 让所有公司都成为软件技术公司 在万众瞩目中，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）以「技术密集度」（Tech Intensity）为主题的演讲拉开了大会的序幕，并以一种「行为艺术」的方式来阐释选择这个主题的原因。 微软CEO萨提亚·纳德拉 在过去的110天里，一个临时组成的开发团队在奥兰多环球影城实现了一个新的展厅。利用Azure Kinect的AI传感器所提供的计算机视觉能力和语音模型，萨提亚

记者 | Aholiab 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 11月4日，一年一度的微软IT大会Ignite在美国奥兰多举行，来自全球的2.6万名IT从业者、开发者、数据专家出席会议。在本次会议中，微软发布了多项最新的技术、产品、服务与解决方案，涵盖从Azure到经典的办公服务等多个领域。CSDN记者应邀出席了本次大会，并从现场发回了最新报道。 作为专业的技术社区，本篇文章除了向大家介绍微软本次发布的重要服务和产品之外，也特别为国内的开发者整理了新发布的开发工具。接下来就让我们一起来看看本次Ignite大会的那些亮点吧~ 美国东部时间11月4日~8日，一年一度的微软IT大会Ignite在美国奥兰多举行。作为微软最重要的技术会议之一，每年微软都会在Iginite大会上宣布一系列的产品及服务的升级，也会发布一些新的技术解决方案。今年也是如此。 萨提亚： 让所有公司都成为软件技术公司 在万众瞩目中，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）以「技术密集度」（Tech Intensity）为主题的演讲拉开了大会的序幕，并以一种「行为艺术」的方式来阐释选择这个主题的原因。 微软CEO萨提亚·纳德拉 在过去的110天里，一个临时组成的开发团队在奥兰多环球影城实现了一个新的展厅。利用Azure Kinect的AI传感器所提供的计算机视觉能力和语音模型，萨提亚

预付款都付完了吧？又囤啥让你进退两难、买也不是、不买又已经预付了的好东西了（捂脸），唉…古有：往者不可谏，来者犹可追，今有：打工赚不了几个钱，但多打几份工可以让你没时间花钱（人类的智慧总是那么精简到位），要我说，书中自有颜如玉，书中自有（你够了！），这不，正好我带了些笔记来，书嘛，要从薄学到厚，再从厚学到（你走开！） 学习的第一步： 上帝说， 要有学习材料 。 没错今天我们要学习微软的新产品黑科技，决心做高端的打工人（傲娇奋斗脸） 学习的第二步：上帝说， 要带着问题学习 。 好的 ，fine ????那微软秋季课堂都讲啥了微软智能云矩阵是啥我的女神潘正磊来了吗主讲人是谁呀微软推出啥新产品新功能了Dynamics365是啥GitHub有啥新功能Azure Arc商用了吗有什么客户实践呀Powerplatform不会写代码的人能用吗数字化转型微软都做了什么新动作呀（好停????排好队一个一个问... ） 那么 Q1 :微软智能云矩阵是啥？ 话不多说，上图⬇️ 微软智能云矩阵是由Azure、GitHub、Power Platform、LinkedIn、Microsoft 365和Dynamics 365共同组成。在Azure底座还可以看到安全、管理、合规的字样。微软中国首席技术官韦青老师在课堂上解释到： 网络安全是网络时代所有信息稳定传输交互的核心问题

（微软首席执行官萨提亚·纳德拉） 在前不久的微软年度盛会Ignite 2020上，微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，随着全球在响应疫情、从疫情中恢复以及重新想像后疫情时代的人类社会和商业中反复迭代演进，数字技术已经变得极为重要，数字化转型已经迫在眉睫。任何组织想要在前所未有的不确定环境中胜出，就必须要赋能员工、培养新的混合办公方式、以新方式与客户交互、转型产品与服务的商业模式、确保员工与客户安全等，这就需要用数据构成生生不息的循环，从而实现数字化转型以及重塑企业的“韧性”，而这就是技术强度。 什么是技术强度？纳德拉指出所谓技术强度就是三件事：采用最新的数字技术并集成到自己的组织中；构建自己独特的数字能力，所有组织都需要组织内所有人员共同参与到创新流程中，都能够学习、测试和执行数字技术和业务场景；信任技术，信任商业模式及其协同。而微软智能云矩阵及全面的技术栈，就是为技术强度而构建。2020年10月20日，为期三天的微软秋季技术课堂（Microsoft Tech Week）正式上线，通过每天在线直播的一系列主题演讲、技术课程、客户与合作伙伴案例分享，微软全面介绍和解读微软智能云矩阵最新发布的各项产品技术创新、业务进展，以及在不同行业领域取得的成功实践。 （微软大中华区副总裁、市场营销及运营总经理康容） 微软大中华区副总裁、市场营销及运营总经理康容表示

来源：文章转载自期刊《微纳电子与智能制造》，作者：陈 佳，潘文谦，秦一凡，王 峰，李灏阳，李 祎，缪向水。 摘 要 基于忆阻突触器件的硬件神经网络是神经形态计算的重要发展方向，是后摩尔时代突破传统冯·诺依曼计算架构的有力技术候选。综述了国内外忆阻硬件神经网络的近期发展现状，从器件发展和神经网络两个方面，详细阐述了忆阻器这一新兴信息器件在神经形态计算中所发挥的角色作用，讨论了依然存在的关键问题和技术挑战。忆阻器为实现存算一体化架构和超越摩尔定律提供了技术障碍突破的可行方案。 引 言 在当今数据量爆炸式增长的背景下，传统计算架构遭遇冯·诺依曼瓶颈，晶体管微缩，摩尔定律已难以延续，这已成为继续提升计算系统性能过程中难以克服的技术障碍[1-4]。神经形态计算概念的提出无疑是可以实现技术突破的一大曙光，人脑信息处理系统的复杂程度是最先进的超级计算机也无法媲美的。在已报道的神经形态计算架构芯片中，其计算能力显著提高，并且体积和能耗远小得多。因此，神经形态计算架构的发展在软件和硬件领域都被极度重视，有望替换当前计算系统架构。 而在众多用于实现神经形态计算的硬件元件中，忆阻器以其高集成度、低功耗、可模拟突触可塑性等特点成为一大有力备选。忆阻器早在1971年就由蔡少棠教授[5]以第4种无源基本电路元件的概念提出，2008年由惠普实验室首次在 Pt/TiO2/Pt三明治叠层结构中通过实验验证[6]

成立于1976年的SAS公司，是全球数据分析领域的领导者。SAS公司近年来被超过30份权威市场调研机构列为市场领导者，包括分析、数据管理、高级和预测分析、客户洞察、零售分析、商业智能、欺诈侦测、安全解决方案等。根据IDC，SAS占全球高级和预测分析市场27.7%的份额，是第二名的两倍以上。2019年，SAS宣布未来三年向AI投资10亿美金，并成功进入IDC全球通用人工智能软件平台2019供应商和Gartner数据科学和机器学习平台魔力象限2020的“领导者”象限。 成立于1975年的微软是全球第一大软件公司，其操作系统Windows、服务器软件Window Server、数据库软件Access和SQL Server、办公套件Office以及ERP和CRM套件Dynamics等进入了全球超过190多个国家（几乎是全球国家的总数）。截止2020年上半年，微软还是全球最大的公有云服务商之一，Microsoft Azure被微软CEO萨堤亚·纳德拉誉为“世界的计算机”，而Office 365、Dynamics 365以及低代码开发平台Power Platform已经成为全球政企的数字化赋能与转型引擎。微软也成为了多家数据分析和AI市场调研报告的“领导者”。 2020年6月，在SAS公司的年度盛会SAS Global Forum 2020上，SAS公司与微软公司联合宣布